Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Kumar, Tanishq, Bordelon, Blake, Pehlevan, Cengiz, Murthy, Venkatesh N., Gershman, Samuel J. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2411.03541 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Dynamically Learning to Integrate in Recurrent Neural Networks
von: Bordelon, Blake, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bordelon, Blake, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Summary statistics of learning link changing neural representations to behavior
von: Zavatone-Veth, Jacob A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zavatone-Veth, Jacob A., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Curves for Noisy Heterogeneous Feature-Subsampled Ridge Ensembles
von: Ruben, Benjamin S., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Ruben, Benjamin S., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Correlative Information Maximization: A Biologically Plausible Approach to Supervised Deep Neural Networks without Weight Symmetry
von: Bozkurt, Bariscan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bozkurt, Bariscan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Fast weight programming and linear transformers: from machine learning to neurobiology
von: Irie, Kazuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Irie, Kazuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Grokking as the Transition from Lazy to Rich Training Dynamics
von: Kumar, Tanishq, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Kumar, Tanishq, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Artificial intelligence for science: The easy and hard problems
von: Battleday, Ruairidh M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Battleday, Ruairidh M., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Preemptive Solving of Future Problems: Multitask Preplay in Humans and Machines
von: Carvalho, Wilka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Carvalho, Wilka, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pixel-Based Similarities as an Alternative to Neural Data for Improving Convolutional Neural Network Adversarial Robustness
von: Attias, Elie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Attias, Elie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Key-value memory in the brain
von: Gershman, Samuel J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gershman, Samuel J., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Discovering alternative solutions beyond the simplicity bias in recurrent neural networks
von: Qian, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qian, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Meta-Learning an In-Context Transformer Model of Human Higher Visual Cortex
von: Yu, Muquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Yu, Muquan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BrainSCUBA: Fine-Grained Natural Language Captions of Visual Cortex Selectivity
von: Luo, Andrew F., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Luo, Andrew F., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Cortex and subcortex play distinct roles over learning when cortical memory is limited
von: Farrell, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Farrell, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Of Mice and Machines: A Comparison of Learning Between Real World Mice and RL Agents
von: Han, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Han, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Supervised Training Rapidly Degrades Early Visual Cortex Alignment Across Biologically Plausible Learning Rules
von: Leutenegger, Nils
Veröffentlicht: (2026)
von: Leutenegger, Nils
Veröffentlicht: (2026)
Subjective functions
von: Gershman, Samuel J.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gershman, Samuel J.
Veröffentlicht: (2025)
The Gaussian-Linear Hidden Markov model: a Python package
von: Vidaurre, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Vidaurre, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Decoding Dynamic Visual Experience from Calcium Imaging via Cell-Pattern-Aware Pretraining
von: Bae, Sangyoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bae, Sangyoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
TAVAE: A VAE with Adaptable Priors Explains Contextual Modulation in the Visual Cortex
von: Meszéna, Balázs, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Meszéna, Balázs, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Cortex-Inspired Continual Learning: Unsupervised Instantiation and Recovery of Functional Task Networks
von: McKee, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: McKee, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
When does compositional structure yield compositional generalization? A kernel theory
von: Lippl, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lippl, Samuel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Leveraging Recurrent Neural Networks for Predicting Motor Movements from Primate Motor Cortex Neural Recordings
von: Wang, Yuanxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wang, Yuanxi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Know Thyself by Knowing Others: Learning Neuron Identity from Population Context
von: Arora, Vinam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arora, Vinam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Brain Wave Encodes a Thousand Tokens: Modeling Inter-Cortical Neural Interactions for Effective EEG-based Emotion Recognition
von: Kumar, Nilay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kumar, Nilay, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Using GANs for De Novo Protein Design Targeting Microglial IL-3R$α$ to Inhibit Alzheimer's Progression
von: Swaroop, Arnav
Veröffentlicht: (2024)
von: Swaroop, Arnav
Veröffentlicht: (2024)
Inhibitory normalization of error signals improves learning in neural circuits
von: Eyono, Roy Henha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Eyono, Roy Henha, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Nature's Insight: A Novel Framework and Comprehensive Analysis of Agentic Reasoning Through the Lens of Neuroscience
von: Liu, Zinan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Zinan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
One nose but two nostrils: Learn to align with sparse connections between two olfactory cortices
von: Liu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Uncovering Semantic Selectivity of Latent Groups in Higher Visual Cortex with Mutual Information-Guided Diffusion
von: Wang, Yule, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Yule, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Analyzing heterogeneity in Alzheimer Disease using multimodal normative modeling on imaging-based ATN biomarkers
von: Kumar, Sayantan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumar, Sayantan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Analyzing Brain Activity During Learning Tasks with EEG and Machine Learning
von: Cho, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cho, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Early Assessment of Artificial Lower Extremity Sensory Response Times and Proprioceptive Acuity via Sensory Cortex Electrical Stimulation
von: Sohn, Won Joon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sohn, Won Joon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Why all roads don't lead to Rome: Representation geometry varies across the human visual cortical hierarchy
von: Ghosh, Arna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ghosh, Arna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sensory robustness through top-down feedback and neural stochasticity in recurrent vision models
von: Greco, Antonino, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Greco, Antonino, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NeuroXVocal: Detection and Explanation of Alzheimer's Disease through Non-invasive Analysis of Picture-prompted Speech
von: Ntampakis, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ntampakis, Nikolaos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Does Feedback Alignment Work at Biological Timescales?
von: Bacvanski, Marc Gong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Bacvanski, Marc Gong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Langevin Flows for Modeling Neural Latent Dynamics
von: Song, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Song, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Deep probabilistic model synthesis enables unified modeling of whole-brain neural activity across individual subjects
von: Bishop, William E., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Bishop, William E., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Oscillatory Signatures of Parkinson's Disease: Central and Parietal EEG Alterations Across Multiple Frequency Bands
von: Lensky, Artem
Veröffentlicht: (2025)
von: Lensky, Artem
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Dynamically Learning to Integrate in Recurrent Neural Networks
von: Bordelon, Blake, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Summary statistics of learning link changing neural representations to behavior
von: Zavatone-Veth, Jacob A., et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Learning Curves for Noisy Heterogeneous Feature-Subsampled Ridge Ensembles
von: Ruben, Benjamin S., et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Correlative Information Maximization: A Biologically Plausible Approach to Supervised Deep Neural Networks without Weight Symmetry
von: Bozkurt, Bariscan, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Fast weight programming and linear transformers: from machine learning to neurobiology
von: Irie, Kazuki, et al.
Veröffentlicht: (2025)