Symbolic regression via MDLformer-guided search: from minimizing prediction error to minimizing description length
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Yu, Zihan, Ding, Jingtao, Li, Yong, Jin, Depeng |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Spatio-Temporal Few-Shot Learning via Diffusive Neural Network Generation
par: Yuan, Yuan, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Yuan, et autres
Publié: (2024)
Beyond Accuracy and Complexity: The Effective Information Criterion for Structurally Stable Symbolic Regression
par: Yu, Zihan, et autres
Publié: (2025)
par: Yu, Zihan, et autres
Publié: (2025)
UniST: A Prompt-Empowered Universal Model for Urban Spatio-Temporal Prediction
par: Yuan, Yuan, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Yuan, et autres
Publié: (2024)
Large-scale Urban Facility Location Selection with Knowledge-informed Reinforcement Learning
par: Su, Hongyuan, et autres
Publié: (2024)
par: Su, Hongyuan, et autres
Publié: (2024)
UniFlow: A Foundation Model for Unified Urban Spatio-Temporal Flow Prediction
par: Yuan, Yuan, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Yuan, et autres
Publié: (2024)
Diffusion Transformers as Open-World Spatiotemporal Foundation Models
par: Yuan, Yuan, et autres
Publié: (2024)
par: Yuan, Yuan, et autres
Publié: (2024)
On minimizing the training set fill distance in machine learning regression
par: Climaco, Paolo, et autres
Publié: (2023)
par: Climaco, Paolo, et autres
Publié: (2023)
Fine-Tuning Flow Matching via Maximum Likelihood Estimation of Reconstructions
par: Li, Zhaoyi, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Zhaoyi, et autres
Publié: (2025)
Estimating On-road Transportation Carbon Emissions from Open Data of Road Network and Origin-destination Flow Data
par: Zeng, Jinwei, et autres
Publié: (2024)
par: Zeng, Jinwei, et autres
Publié: (2024)
Unveiling the Power of Noise Priors: Enhancing Diffusion Models for Mobile Traffic Prediction
par: Sheng, Zhi, et autres
Publié: (2025)
par: Sheng, Zhi, et autres
Publié: (2025)
MoveFM-R: Advancing Mobility Foundation Models via Language-driven Semantic Reasoning
par: Meng, Fanjin, et autres
Publié: (2025)
par: Meng, Fanjin, et autres
Publié: (2025)
Automated scientific minimization of regret
par: Binz, Marcel, et autres
Publié: (2025)
par: Binz, Marcel, et autres
Publié: (2025)
Generalizing Hyperedge Expansion for Hyper-relational Knowledge Graph Modeling
par: Liu, Yu, et autres
Publié: (2024)
par: Liu, Yu, et autres
Publié: (2024)
ChaosNexus: A Foundation Model for ODE-based Chaotic System Forecasting with Hierarchical Multi-scale Awareness
par: Liu, Chang, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Chang, et autres
Publié: (2025)
Beyond Model Ranking: Predictability-Aligned Evaluation for Time Series Forecasting
par: Feng, Wanjin, et autres
Publié: (2025)
par: Feng, Wanjin, et autres
Publié: (2025)
(Exhaustive) Symbolic Regression and model selection by minimum description length
par: Desmond, Harry
Publié: (2025)
par: Desmond, Harry
Publié: (2025)
Noise Matters: Diffusion Model-based Urban Mobility Generation with Collaborative Noise Priors
par: Zhang, Yuheng, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Yuheng, et autres
Publié: (2024)
Consistency Models as a Rich and Efficient Policy Class for Reinforcement Learning
par: Ding, Zihan, et autres
Publié: (2023)
par: Ding, Zihan, et autres
Publié: (2023)
Large language model as user daily behavior data generator: balancing population diversity and individual personality
par: Li, Haoxin, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Haoxin, et autres
Publié: (2025)
Learning minimal volume uncertainty ellipsoids
par: Alon, Itai, et autres
Publié: (2024)
par: Alon, Itai, et autres
Publié: (2024)
A GPU-accelerated Large-scale Simulator for Transportation System Optimization Benchmarking
par: Zhang, Jun, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Jun, et autres
Publié: (2024)
Schrödinger bridge problem via empirical risk minimization
par: Belomestny, Denis, et autres
Publié: (2026)
par: Belomestny, Denis, et autres
Publié: (2026)
DFAMiner: Mining minimal separating DFAs from labelled samples
par: Dell'Erba, Daniele, et autres
Publié: (2024)
par: Dell'Erba, Daniele, et autres
Publié: (2024)
Valid prediction intervals for regression problems
par: Dewolf, Nicolas, et autres
Publié: (2021)
par: Dewolf, Nicolas, et autres
Publié: (2021)
Collaborative Deterministic-Probabilistic Forecasting for Diverse Spatiotemporal Systems
par: Sheng, Zhi, et autres
Publié: (2025)
par: Sheng, Zhi, et autres
Publié: (2025)
Mamba Integrated with Physics Principles Masters Long-term Chaotic System Forecasting
par: Liu, Chang, et autres
Publié: (2025)
par: Liu, Chang, et autres
Publié: (2025)
On minimizers and convolutional filters: theoretical connections and applications to genome analysis
par: Yu, Yun William
Publié: (2021)
par: Yu, Yun William
Publié: (2021)
UniMove: A Unified Model for Multi-city Human Mobility Prediction
par: Han, Chonghua, et autres
Publié: (2025)
par: Han, Chonghua, et autres
Publié: (2025)
Regret minimization in Linear Bandits with offline data via extended D-optimal exploration
par: Vijayan, Sushant, et autres
Publié: (2025)
par: Vijayan, Sushant, et autres
Publié: (2025)
Post-processing fairness with minimal changes
par: Di Gennaro, Federico, et autres
Publié: (2024)
par: Di Gennaro, Federico, et autres
Publié: (2024)
Symbolic regression for defect interactions in 2D materials
par: Lazarev, Mikhail, et autres
Publié: (2025)
par: Lazarev, Mikhail, et autres
Publié: (2025)
Modules 1 and 2 of The Orchard Framework - May 2026 Iteration - Mathematical Formalism - with minimal alignment geometry
par: ASHER, KIMBERLEY LAVERNE
Publié: (2026)
par: ASHER, KIMBERLEY LAVERNE
Publié: (2026)
Robust variance-regularized risk minimization with concomitant scaling
par: Holland, Matthew J.
Publié: (2023)
par: Holland, Matthew J.
Publié: (2023)
PateGail: A Privacy-Preserving Mobility Trajectory Generator with Imitation Learning
par: Wang, Huandong, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Huandong, et autres
Publié: (2024)
Deep Reinforcement Learning for Demand Driven Services in Logistics and Transportation Systems: A Survey
par: Zong, Zefang, et autres
Publié: (2021)
par: Zong, Zefang, et autres
Publié: (2021)
Proposing and solving olympiad geometry with guided tree search
par: Zhang, Chi, et autres
Publié: (2024)
par: Zhang, Chi, et autres
Publié: (2024)
Unlocking High-Fidelity Molecular Generation from Mass Spectra via Dual-Stream Line Graph Diffusion
par: Che, Xujun, et autres
Publié: (2026)
par: Che, Xujun, et autres
Publié: (2026)
Group-realizable multi-group learning by minimizing empirical risk
par: Ardeshir, Navid, et autres
Publié: (2026)
par: Ardeshir, Navid, et autres
Publié: (2026)
Learning Enriched Features via Selective State Spaces Model for Efficient Image Deblurring
par: Gao, Hu, et autres
Publié: (2024)
par: Gao, Hu, et autres
Publié: (2024)
Alternating minimization for generalized rank one matrix sensing: Sharp predictions from a random initialization
par: Chandrasekher, Kabir Aladin, et autres
Publié: (2022)
par: Chandrasekher, Kabir Aladin, et autres
Publié: (2022)
Documents similaires
-
Spatio-Temporal Few-Shot Learning via Diffusive Neural Network Generation
par: Yuan, Yuan, et autres
Publié: (2024) -
Beyond Accuracy and Complexity: The Effective Information Criterion for Structurally Stable Symbolic Regression
par: Yu, Zihan, et autres
Publié: (2025) -
UniST: A Prompt-Empowered Universal Model for Urban Spatio-Temporal Prediction
par: Yuan, Yuan, et autres
Publié: (2024) -
Large-scale Urban Facility Location Selection with Knowledge-informed Reinforcement Learning
par: Su, Hongyuan, et autres
Publié: (2024) -
UniFlow: A Foundation Model for Unified Urban Spatio-Temporal Flow Prediction
par: Yuan, Yuan, et autres
Publié: (2024)