Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Singh, Aaditya K., Kocyigit, Muhammed Yusuf, Poulton, Andrew, Esiobu, David, Lomeli, Maria, Szilvasy, Gergely, Hupkes, Dieuwke |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2411.03923 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Lost in Inference: Rediscovering the Role of Natural Language Inference for Large Language Models
von: Madaan, Lovish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Madaan, Lovish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Quantifying Variance in Evaluation Benchmarks
von: Madaan, Lovish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Madaan, Lovish, et al.
Veröffentlicht: (2024)
MultiLoKo: a multilingual local knowledge benchmark for LLMs spanning 31 languages
von: Hupkes, Dieuwke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hupkes, Dieuwke, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Judging the Judges: Evaluating Alignment and Vulnerabilities in LLMs-as-Judges
von: Thakur, Aman Singh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Thakur, Aman Singh, et al.
Veröffentlicht: (2024)
From Form(s) to Meaning: Probing the Semantic Depths of Language Models Using Multisense Consistency
von: Ohmer, Xenia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ohmer, Xenia, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Impact of Post-training on Data Contamination
von: Kocyigit, Muhammed Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kocyigit, Muhammed Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LPDS: Evaluating LLM Robustness Through Logic-Preserving Difficulty Scaling
von: Mondorf, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Mondorf, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Publication integrity: what is it, why does it matter, how it is safeguarded and how could we do better?
von: Mark J. Bolland, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Mark J. Bolland, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Interpretability of Language Models via Task Spaces
von: Weber, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Weber, Lucas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Compute Optimal Scaling of Skills: Knowledge vs Reasoning
von: Roberts, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Roberts, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Inference-time sparse attention with asymmetric indexing
von: Mazaré, Pierre-Emmanuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mazaré, Pierre-Emmanuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Vector search with small radiuses
von: Szilvasy, Gergely, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Szilvasy, Gergely, et al.
Veröffentlicht: (2024)
What does the honeybee see? And how do we know?
von: Horridge, Adrian
Veröffentlicht: (2013)
von: Horridge, Adrian
Veröffentlicht: (2013)
Correlating and Predicting Human Evaluations of Language Models from Natural Language Processing Benchmarks
von: Schaeffer, Rylan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Schaeffer, Rylan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Overestimation in LLM Evaluation: A Controlled Large-Scale Study on Data Contamination's Impact on Machine Translation
von: Kocyigit, Muhammed Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kocyigit, Muhammed Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Indigenous Knowledge and Education in Africa
von: Ezeanya-Esiobu, Chika
Veröffentlicht: (2020)
von: Ezeanya-Esiobu, Chika
Veröffentlicht: (2020)
Self-Pruned Key-Value Attention: Learning When to Write by Predicting Future Utility
von: Szilvasy, Gergely, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Szilvasy, Gergely, et al.
Veröffentlicht: (2026)
What we want, when we want it - how do we "fix" the Nitrogen supply challenge in organic farming?
von: Watson, Christine
Veröffentlicht: (2024)
von: Watson, Christine
Veröffentlicht: (2024)
The Faiss library
von: Douze, Matthijs, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Douze, Matthijs, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Short window attention enables long-term memorization
von: Cabannes, Loïc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cabannes, Loïc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Tokenization counts: the impact of tokenization on arithmetic in frontier LLMs
von: Singh, Aaditya K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Singh, Aaditya K., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Stochastic activations
von: Lomeli, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lomeli, Maria, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Is it deforestation or desertification when we do it to the ocean?
von: MacIntyre, F., et al.
Veröffentlicht: (1995)
von: MacIntyre, F., et al.
Veröffentlicht: (1995)
Online Selective Conformal Prediction: Errors and Solutions
von: Sale, Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sale, Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
What do we do when we suspend judgement?
von: Anne Meylan
Veröffentlicht: (2024)
von: Anne Meylan
Veröffentlicht: (2024)
When does word order matter and when doesn't it?
von: Chen, Xuanda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Xuanda, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Cooperative learning of Pl@ntNet's Artificial Intelligence algorithm: how does it work and how can we improve it?
von: Lefort, Tanguy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lefort, Tanguy, et al.
Veröffentlicht: (2024)
It does not matter how you define locally checkable labelings
von: Cruciani, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Cruciani, Antonio, et al.
Veröffentlicht: (2026)
What do we mean when we say we are clustering multimorbidity?
von: Seth, Sohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Seth, Sohan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Cross-validation: what does it estimate and how well does it do it?
von: Bates, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Bates, Stephen, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Quantum Nonlocality: how does Nature do it?
von: Kupczynski, Marian
Veröffentlicht: (2024)
von: Kupczynski, Marian
Veröffentlicht: (2024)
RA-DIT: Retrieval-Augmented Dual Instruction Tuning
von: Lin, Xi Victoria, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Lin, Xi Victoria, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Dalk – when and how
von: Mohamed Goweida
Veröffentlicht: (2025)
von: Mohamed Goweida
Veröffentlicht: (2025)
What is AI, what is it not, how we use it in physics and how it impacts... you
von: David, Claire
Veröffentlicht: (2025)
von: David, Claire
Veröffentlicht: (2025)
What happens when we have data?
von: A Miller
Veröffentlicht: (2011)
von: A Miller
Veröffentlicht: (2011)
In-context Pretraining: Language Modeling Beyond Document Boundaries
von: Shi, Weijia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Shi, Weijia, et al.
Veröffentlicht: (2023)
What do we see when we look through the “anthromes lens”?
von: Véra Ehrenstein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Véra Ehrenstein, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Investigation of Glandula Uropygialis in Different Avian Species Using Morphometric and Histological Methods
von: Funda Aksunger Karaavci, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Funda Aksunger Karaavci, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reducing Reward Dependence in RL Through Adaptive Confidence Discounting
von: Satici, Muhammed Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Satici, Muhammed Yusuf, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Pinpointing when and how of teledermatology
von: Paola Pasquali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Paola Pasquali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Lost in Inference: Rediscovering the Role of Natural Language Inference for Large Language Models
von: Madaan, Lovish, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Quantifying Variance in Evaluation Benchmarks
von: Madaan, Lovish, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
MultiLoKo: a multilingual local knowledge benchmark for LLMs spanning 31 languages
von: Hupkes, Dieuwke, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Judging the Judges: Evaluating Alignment and Vulnerabilities in LLMs-as-Judges
von: Thakur, Aman Singh, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
From Form(s) to Meaning: Probing the Semantic Depths of Language Models Using Multisense Consistency
von: Ohmer, Xenia, et al.
Veröffentlicht: (2024)