Enhancement of Approximation Spaces by the Use of Primals and Neighborhood
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteur principal: | Güler, A. Çaksu |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Deterministic Policy Gradient Primal-Dual Methods for Continuous-Space Constrained MDPs
par: Rozada, Sergio, et autres
Publié: (2024)
par: Rozada, Sergio, et autres
Publié: (2024)
Dynamic Neighborhood Construction for Structured Large Discrete Action Spaces
par: Akkerman, Fabian, et autres
Publié: (2023)
par: Akkerman, Fabian, et autres
Publié: (2023)
Primal-Dual Guided Decoding for Constrained Discrete Diffusion
par: Tomasi, Federico, et autres
Publié: (2026)
par: Tomasi, Federico, et autres
Publié: (2026)
Sparse View Tomographic Reconstruction of Elongated Objects using Learned Primal-Dual Networks
par: Bajić, Buda, et autres
Publié: (2024)
par: Bajić, Buda, et autres
Publié: (2024)
Approximation Fixpoint Theory with Refined Approximation Spaces
par: Vanbesien, Linde, et autres
Publié: (2025)
par: Vanbesien, Linde, et autres
Publié: (2025)
Variable Neighborhood Search for the Electric Vehicle Routing Problem
par: Woller, David, et autres
Publié: (2025)
par: Woller, David, et autres
Publié: (2025)
Searching Large Neighborhoods for Integer Linear Programs with Contrastive Learning
par: Huang, Taoan, et autres
Publié: (2023)
par: Huang, Taoan, et autres
Publié: (2023)
Contextual Categorization Enhancement through LLMs Latent-Space
par: Bettouche, Zineddine, et autres
Publié: (2024)
par: Bettouche, Zineddine, et autres
Publié: (2024)
Smoothing DiLoCo with Primal Averaging for Faster Training of LLMs
par: Defazio, Aaron, et autres
Publié: (2025)
par: Defazio, Aaron, et autres
Publié: (2025)
Large Neighborhood Prioritized Search for Combinatorial Optimization with Answer Set Programming
par: Sugimori, Irumi, et autres
Publié: (2024)
par: Sugimori, Irumi, et autres
Publié: (2024)
Adaptive Primal-Dual Method for Safe Reinforcement Learning
par: Chen, Weiqin, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Weiqin, et autres
Publié: (2024)
Primal-Dual Spectral Representation for Off-policy Evaluation
par: Hu, Yang, et autres
Publié: (2024)
par: Hu, Yang, et autres
Publié: (2024)
Primal: A Unified Deterministic Framework for Quasi-Orthogonal Hashing and Manifold Learning
par: Khasia, Vladimer
Publié: (2025)
par: Khasia, Vladimer
Publié: (2025)
Offline Imitation from Observation via Primal Wasserstein State Occupancy Matching
par: Yan, Kai, et autres
Publié: (2023)
par: Yan, Kai, et autres
Publié: (2023)
Neighborhood-Enhanced Supervised Contrastive Learning for Collaborative Filtering
par: Sun, Peijie, et autres
Publié: (2024)
par: Sun, Peijie, et autres
Publié: (2024)
Scalable Neighborhood-Based Multi-Agent Actor-Critic
par: Goppelsroeder, Tim, et autres
Publié: (2026)
par: Goppelsroeder, Tim, et autres
Publié: (2026)
Enhancing Graph Representations with Neighborhood-Contextualized Message-Passing
par: Lim, Brian Godwin, et autres
Publié: (2025)
par: Lim, Brian Godwin, et autres
Publié: (2025)
Reinforcement Learning Methods for Neighborhood Selection in Local Search
par: Molinghen, Yannick, et autres
Publié: (2026)
par: Molinghen, Yannick, et autres
Publié: (2026)
Global Convergence for Average Reward Constrained MDPs with Primal-Dual Actor Critic Algorithm
par: Xu, Yang, et autres
Publié: (2025)
par: Xu, Yang, et autres
Publié: (2025)
An Enhanced Large Neighborhood Search Approach for the Capacitated Facility Location Problem with Incompatible Customers
par: Gjergji, Ida, et autres
Publié: (2026)
par: Gjergji, Ida, et autres
Publié: (2026)
Revisiting Ripple Effects in Knowledge Editing through Pressure-Aware Joint Neighborhood Optimization
par: Huang, Haoben, et autres
Publié: (2026)
par: Huang, Haoben, et autres
Publié: (2026)
G-LNS: Generative Large Neighborhood Search for LLM-Based Automatic Heuristic Design
par: Zhao, Baoyun, et autres
Publié: (2026)
par: Zhao, Baoyun, et autres
Publié: (2026)
k* Distribution: Evaluating the Latent Space of Deep Neural Networks using Local Neighborhood Analysis
par: Kotyan, Shashank, et autres
Publié: (2023)
par: Kotyan, Shashank, et autres
Publié: (2023)
Distilling Privileged Information for Dubins Traveling Salesman Problems with Neighborhoods
par: Shin, Min Kyu, et autres
Publié: (2024)
par: Shin, Min Kyu, et autres
Publié: (2024)
Hybrid Node-Destroyer Model with Large Neighborhood Search for Solving the Capacitated Vehicle Routing Problem
par: Herdianto, Bachtiar, et autres
Publié: (2025)
par: Herdianto, Bachtiar, et autres
Publié: (2025)
Deep Learning--Accelerated Multi-Start Large Neighborhood Search for Real-time Freight Bundling
par: Zhang, Haohui, et autres
Publié: (2025)
par: Zhang, Haohui, et autres
Publié: (2025)
Adaptive Neighborhood-Constrained Q Learning for Offline Reinforcement Learning
par: Mao, Yixiu, et autres
Publié: (2025)
par: Mao, Yixiu, et autres
Publié: (2025)
Learning Sim-Grounded Policies for Bimanual Rope Manipulation from Human Teleoperation Data
par: Wigginghaus, Gina, et autres
Publié: (2026)
par: Wigginghaus, Gina, et autres
Publié: (2026)
Enhancing short-term traffic prediction by integrating trends and fluctuations with attention mechanism
par: Das, Adway, et autres
Publié: (2025)
par: Das, Adway, et autres
Publié: (2025)
Provable Last-Iterate Convergence for Multi-Objective Safe LLM Alignment via Optimistic Primal-Dual
par: Li, Yining, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Yining, et autres
Publié: (2026)
FSP-Laplace: Function-Space Priors for the Laplace Approximation in Bayesian Deep Learning
par: Cinquin, Tristan, et autres
Publié: (2024)
par: Cinquin, Tristan, et autres
Publié: (2024)
Decoding Neighborhood Environments with Large Language Models
par: Cart, Andrew, et autres
Publié: (2025)
par: Cart, Andrew, et autres
Publié: (2025)
Certified Robustness from Approximate Gaussian Mixture Structures in Pretrained Latent Spaces
par: Emmanouilidis, Konstantinos, et autres
Publié: (2026)
par: Emmanouilidis, Konstantinos, et autres
Publié: (2026)
Why Neighborhoods Matter: Traversal Context and Provenance in Agentic GraphRAG
par: Terrenzi, Riccardo, et autres
Publié: (2026)
par: Terrenzi, Riccardo, et autres
Publié: (2026)
Efficiency Boost in Decentralized Optimization: Reimagining Neighborhood Aggregation with Minimal Overhead
par: Kalwar, Durgesh, et autres
Publié: (2025)
par: Kalwar, Durgesh, et autres
Publié: (2025)
Multi-Scale Adaptive Neighborhood Awareness Transformer For Graph Fraud Detection
par: Lv, Jiaqi, et autres
Publié: (2026)
par: Lv, Jiaqi, et autres
Publié: (2026)
Offline RL with Smooth OOD Generalization in Convex Hull and its Neighborhood
par: Yao, Qingmao, et autres
Publié: (2025)
par: Yao, Qingmao, et autres
Publié: (2025)
Constrained Entropic Unlearning: A Primal-Dual Framework for Large Language Models
par: Entesari, Taha, et autres
Publié: (2025)
par: Entesari, Taha, et autres
Publié: (2025)
GAMA: A Neural Neighborhood Search Method with Graph-aware Multi-modal Attention for Vehicle Routing Problem
par: Chen, Xiangling, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Xiangling, et autres
Publié: (2025)
Scalable Attribute-Missing Graph Clustering via Neighborhood Differentiation
par: Hu, Yaowen, et autres
Publié: (2025)
par: Hu, Yaowen, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Deterministic Policy Gradient Primal-Dual Methods for Continuous-Space Constrained MDPs
par: Rozada, Sergio, et autres
Publié: (2024) -
Dynamic Neighborhood Construction for Structured Large Discrete Action Spaces
par: Akkerman, Fabian, et autres
Publié: (2023) -
Primal-Dual Guided Decoding for Constrained Discrete Diffusion
par: Tomasi, Federico, et autres
Publié: (2026) -
Sparse View Tomographic Reconstruction of Elongated Objects using Learned Primal-Dual Networks
par: Bajić, Buda, et autres
Publié: (2024) -
Approximation Fixpoint Theory with Refined Approximation Spaces
par: Vanbesien, Linde, et autres
Publié: (2025)