Salvato in:
| Autori principali: | Decruyenaere, Alexander, Dehaene, Heidelinde, Rabaey, Paloma, Polet, Christiaan, Decruyenaere, Johan, Demeester, Thomas, Vansteelandt, Stijn |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2411.04216 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
The Real Deal Behind the Artificial Appeal: Inferential Utility of Tabular Synthetic Data
di: Decruyenaere, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Decruyenaere, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2023)
On Weighted Orthogonal Learners for Heterogeneous Treatment Effects
di: Morzywolek, Pawel, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Morzywolek, Pawel, et al.
Pubblicazione: (2023)
SimSUM: Simulated Benchmark with Structured and Unstructured Medical Records
di: Rabaey, Paloma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rabaey, Paloma, et al.
Pubblicazione: (2024)
From Text to Treatment Effects: A Meta-Learning Approach to Handling Text-Based Confounding
di: Arno, Henri, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Arno, Henri, et al.
Pubblicazione: (2024)
Clinical Reasoning over Tabular Data and Text with Bayesian Networks
di: Rabaey, Paloma, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rabaey, Paloma, et al.
Pubblicazione: (2024)
Patient-level Information Extraction by Consistent Integration of Textual and Tabular Evidence with Bayesian Networks
di: Rabaey, Paloma, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rabaey, Paloma, et al.
Pubblicazione: (2025)
Prior Knowledge Injection into Deep Learning Models Predicting Gene Expression from Whole Slide Images
di: Hallemeesch, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hallemeesch, Max, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Expert-Guided Model Averaging for Causal Discovery
di: Tench, Adrick, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tench, Adrick, et al.
Pubblicazione: (2026)
Discussion of “On the Uses and Abuses of Regression Models: A Call for Reform of Statistical Practice and Teaching”
di: Stijn Vansteelandt, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Stijn Vansteelandt, et al.
Pubblicazione: (2025)
Causal machine learning for heterogeneous treatment effects in the presence of missing outcome data
di: Pryce, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Pryce, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2024)
How Realistic Is Your Synthetic Data? Constraining Deep Generative Models for Tabular Data
di: Stoian, Mihaela Cătălina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Stoian, Mihaela Cătălina, et al.
Pubblicazione: (2024)
Targeted learning of heterogeneous treatment effect curves for right censored or left truncated time-to-event data
di: Pryce, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Pryce, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2026)
Annotation-Assisted Learning of Treatment Policies From Multimodal Electronic Health Records
di: Arno, Henri, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Arno, Henri, et al.
Pubblicazione: (2025)
ePC: Fast and Deep Predictive Coding for Digital Hardware
di: Goemaere, Cédric, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goemaere, Cédric, et al.
Pubblicazione: (2025)
Synthetic Data Reveals Generalization Gaps in Correlated Multiple Instance Learning
di: Harvey, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Harvey, Ethan, et al.
Pubblicazione: (2025)
New Money: A Systematic Review of Synthetic Data Generation for Finance
di: Meldrum, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Meldrum, James, et al.
Pubblicazione: (2025)
Synthetic Survival Data Generation for Heart Failure Prognosis Using Deep Generative Models
di: Puttanawarut, Chanon, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Puttanawarut, Chanon, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fast projections of two-dimensional light patterns using acousto-optical deflectors
di: Decruyenaere, Robbert, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Decruyenaere, Robbert, et al.
Pubblicazione: (2026)
Debiasing Kernel-Based Generative Models
di: Qin, Tian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Qin, Tian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Towards Universal Debiasing for Language Models-based Tabular Data Generation
di: Li, Tianchun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Tianchun, et al.
Pubblicazione: (2025)
DoubleGen: Debiased Generative Modeling of Counterfactuals
di: Luedtke, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Luedtke, Alex, et al.
Pubblicazione: (2025)
Synthetic Flight Data Generation Using Generative Models
di: Aly, Karim, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Aly, Karim, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hidden State Poisoning Attacks against Mamba-based Language Models
di: Mercier, Alexandre Le, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mercier, Alexandre Le, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Entropic Signature of Class Speciation in Diffusion Models
di: Handke, Florian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Handke, Florian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Accelerating Hopfield Network Dynamics: Beyond Synchronous Updates and Forward Euler
di: Goemaere, Cédric, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Goemaere, Cédric, et al.
Pubblicazione: (2023)
Personalized Generative Models for Contextual Debiasing
di: Liang, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Liang, Xinran, et al.
Pubblicazione: (2026)
NLICE: Synthetic Medical Record Generation for Effective Primary Healthcare Differential Diagnosis
di: Al-Ars, Zaid, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Al-Ars, Zaid, et al.
Pubblicazione: (2024)
Diffusion Models for Tabular Data Imputation and Synthetic Data Generation
di: Villaizán-Vallelado, Mario, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Villaizán-Vallelado, Mario, et al.
Pubblicazione: (2024)
Synthetic Data in Education: Empirical Insights from Traditional Resampling and Deep Generative Models
di: Chinodakufa, Tapiwa Amion, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chinodakufa, Tapiwa Amion, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generating Synthetic Time Series Data for Cyber-Physical Systems
di: Sommers, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sommers, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2024)
Utility Theory of Synthetic Data Generation
di: Xu, Shirong, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Xu, Shirong, et al.
Pubblicazione: (2023)
Forage potential of Thinopyrum intermedium through near‐infrared spectrometry and grown in mixture with various legumes
di: Laura Fagnant, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Laura Fagnant, et al.
Pubblicazione: (2024)
Synthetic Cardiac MRI Image Generation using Deep Generative Models
di: Kumarasinghe, Ishan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Kumarasinghe, Ishan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Synthetic Data Generation for Augmenting Small Samples
di: Liu, Dan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Dan, et al.
Pubblicazione: (2025)
TSGM: A Flexible Framework for Generative Modeling of Synthetic Time Series
di: Nikitin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Nikitin, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2023)
TAEGAN: Generating Synthetic Tabular Data For Data Augmentation
di: Li, Jiayu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jiayu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Causal Synthetic Data Generation in Recruitment
di: Iommi, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Iommi, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Deep Dive into Scaling RL for Code Generation with Synthetic Data and Curricula
di: Sancaktar, Cansu, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sancaktar, Cansu, et al.
Pubblicazione: (2026)
Rank-Learner: Orthogonal Ranking of Treatment Effects
di: Arno, Henri, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Arno, Henri, et al.
Pubblicazione: (2026)
Sensitivity, Specificity, and Consistency: A Tripartite Evaluation of Privacy Filters for Synthetic Data Generation
di: Koeken, Adil, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koeken, Adil, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
The Real Deal Behind the Artificial Appeal: Inferential Utility of Tabular Synthetic Data
di: Decruyenaere, Alexander, et al.
Pubblicazione: (2023) -
On Weighted Orthogonal Learners for Heterogeneous Treatment Effects
di: Morzywolek, Pawel, et al.
Pubblicazione: (2023) -
SimSUM: Simulated Benchmark with Structured and Unstructured Medical Records
di: Rabaey, Paloma, et al.
Pubblicazione: (2024) -
From Text to Treatment Effects: A Meta-Learning Approach to Handling Text-Based Confounding
di: Arno, Henri, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Clinical Reasoning over Tabular Data and Text with Bayesian Networks
di: Rabaey, Paloma, et al.
Pubblicazione: (2024)