Buchumschlag

Neuro-Symbolic AI: Explainability, Challenges, and Future Trends

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Xin, Sheng, Victor S.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Bridging the Gap: Representation Spaces in Neuro-Symbolic AI
von: Zhang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explainable Diagnosis Prediction through Neuro-Symbolic Integration
von: Lu, Qiuhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Symbol Grounding in Neuro-Symbolic AI: A Gentle Introduction to Reasoning Shortcuts
von: Marconato, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neuro-Symbolic Rule Lists
von: Xu, Sascha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Formal Explanations for Neuro-Symbolic AI
von: Paul, Sushmita, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Softened Symbol Grounding for Neuro-symbolic Systems
von: Li, Zenan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Learnability Analysis on Neuro-Symbolic Learning
von: He, Hao-Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Balanced Neuro-Symbolic Approach for Commonsense Abductive Logic
von: Cotnareanu, Joseph, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Simple and Effective Transfer Learning for Neuro-Symbolic Integration
von: Daniele, Alessandro, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Role of Foundation Models in Neuro-Symbolic Learning and Reasoning
von: Cunnington, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Neuro-Symbolic Imitation Learning: Discovering Symbolic Abstractions for Skill Learning
von: Keller, Leon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BEARS Make Neuro-Symbolic Models Aware of their Reasoning Shortcuts
von: Marconato, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Rectification of Neuro-Symbolic Reasoning Inconsistencies by Abductive Reflection
von: Hu, Wen-Chao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GRAIL: Autonomous Concept Grounding for Neuro-Symbolic Reinforcement Learning
von: Shindo, Hikaru, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Deciphering Raw Data in Neuro-Symbolic Learning with Provable Guarantees
von: Tao, Lue, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Neuro-Symbolic Decoding of Neural Activity
von: Wang, Yanchen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Unlocking the Potential of Generative AI through Neuro-Symbolic Architectures: Benefits and Limitations
von: Bougzime, Oualid, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NeuroAI for AI Safety
von: Mineault, Patrick, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hierarchical NeuroSymbolic Approach for Comprehensive and Explainable Action Quality Assessment
von: Okamoto, Lauren, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The KANDY Benchmark: Incremental Neuro-Symbolic Learning and Reasoning with Kandinsky Patterns
von: Lorello, Luca Salvatore, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning for Long-Horizon Planning via Neuro-Symbolic Abductive Imitation
von: Shao, Jie-Jing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Neuro-Symbolic Benchmark Suite for Concept Quality and Reasoning Shortcuts
von: Bortolotti, Samuele, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automaton Distillation: Neuro-Symbolic Transfer Learning for Deep Reinforcement Learning
von: Singireddy, Suraj, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Advanced Weakly-Supervised Formula Exploration for Neuro-Symbolic Mathematical Reasoning
von: Wu, Yuxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neuro-Symbolic Artificial Intelligence: Towards Improving the Reasoning Abilities of Large Language Models
von: Yang, Xiao-Wen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Cognitive Load-Aware Inference: A Neuro-Symbolic Framework for Optimizing the Token Economy of Large Language Models
von: Zhang, Yilun
Veröffentlicht: (2025)

Neuro-Symbolic Skill Discovery for Conditional Multi-Level Planning
von: Aktas, Hakan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Concise and Logically Consistent Conformal Sets for Neuro-Symbolic Concept-Based Models
von: Bortolotti, Samuele, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Zero-Shot Conditioning of Score-Based Diffusion Models by Neuro-Symbolic Constraints
von: Scassola, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Shortcuts and Identifiability in Concept-based Models from a Neuro-Symbolic Lens
von: Bortolotti, Samuele, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neuro-Symbolic Generative Diffusion Models for Physically Grounded, Robust, and Safe Generation
von: Christopher, Jacob K., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Convex and Bilevel Optimization for Neuro-Symbolic Inference and Learning
von: Dickens, Charles, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Neuro-Symbolic Explainer for Rare Events: A Case Study on Predictive Maintenance
von: Gama, João, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Decompose, Structure, and Repair: A Neuro-Symbolic Framework for Autoformalization via Operator Trees
von: Liu, Xiaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ICON: Invariant Counterfactual Optimization with Neuro-Symbolic Priors for Text-Based Person Search
von: Wang, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

NSFlow: An End-to-End FPGA Framework with Scalable Dataflow Architecture for Neuro-Symbolic AI
von: Yang, Hanchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hierarchical Neuro-Symbolic Decision Transformer
von: Baheri, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Hybrid Learners Do Not Forget: A Brain-Inspired Neuro-Symbolic Approach to Continual Learning
von: Banayeeanzade, Amin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NASP-T: A Fuzzy Neuro-Symbolic Transformer for Logic-Constrained Aviation Safety Report Classification
von: Machot, Fadi Al, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Logically Consistent Language Models via Neuro-Symbolic Integration
von: Calanzone, Diego, et al.
Veröffentlicht: (2024)