Normalized Space Alignment: A Versatile Metric for Representation Analysis
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Ebadulla, Danish, Gulati, Aditya, Singh, Ambuj |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Efficient Multi Subject Visual Reconstruction from fMRI Using Aligned Representations
di: Zangos, Christos, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zangos, Christos, et al.
Pubblicazione: (2025)
On Generation in Metric Spaces
di: Li, Jiaxun, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Jiaxun, et al.
Pubblicazione: (2026)
Distribution-Free Robust Predict-Then-Optimize in Function Spaces
di: Patel, Yash, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Patel, Yash, et al.
Pubblicazione: (2026)
If generative AI is the answer, what is the question?
di: Tewari, Ambuj
Pubblicazione: (2025)
di: Tewari, Ambuj
Pubblicazione: (2025)
Self-Balancing, Memory Efficient, Dynamic Metric Space Data Maintenance, for Rapid Multi-Kernel Estimation
di: Ellendula, Aditya S, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ellendula, Aditya S, et al.
Pubblicazione: (2025)
Gauge Freedom and Metric Dependence in Neural Representation Spaces
di: Cain, Jericho
Pubblicazione: (2026)
di: Cain, Jericho
Pubblicazione: (2026)
Dynamic Gradient Influencing for Viral Marketing Using Graph Neural Networks
di: Sharma, Saurabh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sharma, Saurabh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Operator Learning: A Statistical Perspective
di: Subedi, Unique, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Subedi, Unique, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Primal-Dual Algorithm for Offline Constrained Reinforcement Learning with Linear MDPs
di: Hong, Kihyuk, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hong, Kihyuk, et al.
Pubblicazione: (2024)
Metric Space Magnitude for Evaluating the Diversity of Latent Representations
di: Limbeck, Katharina, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Limbeck, Katharina, et al.
Pubblicazione: (2023)
FlowSymm: Physics Aware, Symmetry Preserving Graph Attention for Network Flow Completion
di: Demirci, Ege, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Demirci, Ege, et al.
Pubblicazione: (2026)
Hidden Synergy: $L_1$ Weight Normalization and 1-Path-Norm Regularization
di: Biswas, Aditya
Pubblicazione: (2024)
di: Biswas, Aditya
Pubblicazione: (2024)
On the Benefits of Active Data Collection in Operator Learning
di: Subedi, Unique, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Subedi, Unique, et al.
Pubblicazione: (2024)
On the Minimax Regret in Online Ranking with Top-k Feedback
di: Zhang, Mingyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Mingyuan, et al.
Pubblicazione: (2023)
An Asymptotically Optimal Algorithm for the Convex Hull Membership Problem
di: Qiao, Gang, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Qiao, Gang, et al.
Pubblicazione: (2023)
Provably Adaptive Average Reward Reinforcement Learning for Metric Spaces
di: Kar, Avik, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kar, Avik, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Scalable and Versatile Weight Space Learning
di: Schürholt, Konstantin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schürholt, Konstantin, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Computationally Efficient Algorithm for Infinite-Horizon Average-Reward Linear MDPs
di: Hong, Kihyuk, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hong, Kihyuk, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mamba State-Space Models Are Lyapunov-Stable Learners
di: Halloran, John T., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Halloran, John T., et al.
Pubblicazione: (2024)
Conveyance: A Versatile Framework for Learning in Structured Class Spaces
di: Taha, Yasser, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Taha, Yasser, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning to Partially Defer for Sequences
di: Rayan, Sahana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rayan, Sahana, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Characterization of Multioutput Learnability
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Combinatorial Characterization of Supervised Online Learnability
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Raman, Vinod, et al.
Pubblicazione: (2023)
Graph Neural Diffusion Networks for Semi-supervised Learning
di: Ye, Wei, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Ye, Wei, et al.
Pubblicazione: (2022)
Optimal Thresholding Linear Bandit
di: Rivera, Eduardo Ochoa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rivera, Eduardo Ochoa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Near Optimal Pure Exploration in Logistic Bandits
di: Rivera, Eduardo Ochoa, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rivera, Eduardo Ochoa, et al.
Pubblicazione: (2024)
Online Conformal Prediction: Enforcing monotonicity via Online Optimization
di: Rivera, Eduardo Ochoa, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Rivera, Eduardo Ochoa, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond Rigid Geometries: The Spline-Pullback Metric for Universal Diffeomorphic SPD Representation Learning
di: Das, Tushar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Das, Tushar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Cross-Fusion Distance: A Novel Metric for Measuring Fusion and Separability Between Data Groups in Representation Space
di: Zhang, Xiaolong, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhang, Xiaolong, et al.
Pubblicazione: (2026)
Controlling Statistical, Discretization, and Truncation Errors in Learning Fourier Linear Operators
di: Subedi, Unique, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Subedi, Unique, et al.
Pubblicazione: (2024)
Is Zero-Shot Super-Resolution Possible in Operator Learning?
di: Subedi, Unique, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Subedi, Unique, et al.
Pubblicazione: (2026)
Compute Aligned Training: Optimizing for Test Time Inference
di: Ousherovitch, Adam, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Ousherovitch, Adam, et al.
Pubblicazione: (2026)
On Next-Token Prediction in LLMs: How End Goals Determine the Consistency of Decoding Algorithms
di: Trauger, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Trauger, Jacob, et al.
Pubblicazione: (2025)
Joint Learning of Linear Time-Invariant Dynamical Systems
di: Modi, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Modi, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2021)
Lost in State Space: Probing Frozen Mamba Representations
di: Wagh, Bhagyashree, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wagh, Bhagyashree, et al.
Pubblicazione: (2026)
Detection of adversarial intent in Human-AI teams using LLMs
di: Musaffar, Abed K., et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Musaffar, Abed K., et al.
Pubblicazione: (2026)
A Greedy PDE Router for Blending Neural Operators and Classical Methods
di: Rayan, Sahana, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rayan, Sahana, et al.
Pubblicazione: (2025)
QuietPaw: Learning Quadrupedal Locomotion with Versatile Noise Preference Alignment
di: Zhang, Yuyou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Yuyou, et al.
Pubblicazione: (2025)
AnoGAN for Tabular Data: A Novel Approach to Anomaly Detection
di: Singh, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Singh, Aditya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generation through the lens of learning theory
di: Li, Jiaxun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jiaxun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Efficient Multi Subject Visual Reconstruction from fMRI Using Aligned Representations
di: Zangos, Christos, et al.
Pubblicazione: (2025) -
On Generation in Metric Spaces
di: Li, Jiaxun, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Distribution-Free Robust Predict-Then-Optimize in Function Spaces
di: Patel, Yash, et al.
Pubblicazione: (2026) -
If generative AI is the answer, what is the question?
di: Tewari, Ambuj
Pubblicazione: (2025) -
Self-Balancing, Memory Efficient, Dynamic Metric Space Data Maintenance, for Rapid Multi-Kernel Estimation
di: Ellendula, Aditya S, et al.
Pubblicazione: (2025)