Mint: Cost-Efficient Tracing with All Requests Collection via Commonality and Variability Analysis
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Huang, Haiyu, Chen, Cheng, Chen, Kunyi, Chen, Pengfei, Yu, Guangba, He, Zilong, Wang, Yilun, Zhang, Huxing, Zhou, Qi |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
FaaSRCA: Full Lifecycle Root Cause Analysis for Serverless Applications
par: Huang, Jin, et autres
Publié: (2024)
par: Huang, Jin, et autres
Publié: (2024)
Cloud-OpsBench: A Reproducible Benchmark for Agentic Root Cause Analysis in Cloud Systems
par: Wang, Yilun, et autres
Publié: (2026)
par: Wang, Yilun, et autres
Publié: (2026)
InferLog: Accelerating LLM Inference for Online Log Parsing via ICL-oriented Prefix Caching
par: Wang, Yilun, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Yilun, et autres
Publié: (2025)
DaiFu: In-Situ Crash Recovery for Deep Learning Systems
par: He, Zilong, et autres
Publié: (2025)
par: He, Zilong, et autres
Publié: (2025)
WakeMint: Detecting Sleepminting Vulnerabilities in NFT Smart Contracts
par: Xiao, Lei, et autres
Publié: (2025)
par: Xiao, Lei, et autres
Publié: (2025)
Trace Sampling 2.0: Code Knowledge Enhanced Span-level Sampling for Distributed Tracing
par: Wu, Yulun, et autres
Publié: (2025)
par: Wu, Yulun, et autres
Publié: (2025)
Tracezip: Efficient Distributed Tracing via Trace Compression
par: Chen, Zhuangbin, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Zhuangbin, et autres
Publié: (2025)
COCA: Generative Root Cause Analysis for Distributed Systems with Code Knowledge
par: Li, Yichen, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Yichen, et autres
Publié: (2025)
A Survey on Failure Analysis and Fault Injection in AI Systems
par: Yu, Guangba, et autres
Publié: (2024)
par: Yu, Guangba, et autres
Publié: (2024)
KPIRoot+: An Efficient Integrated Framework for Anomaly Detection and Root Cause Analysis in Large-Scale Cloud Systems
par: Gu, Wenwei, et autres
Publié: (2025)
par: Gu, Wenwei, et autres
Publié: (2025)
LIDL: LLM Integration Defect Localization via Knowledge Graph-Enhanced Multi-Agent Analysis
par: Tan, Gou, et autres
Publié: (2026)
par: Tan, Gou, et autres
Publié: (2026)
Let's Make Every Pull Request Meaningful: An Empirical Analysis of Developer and Agentic Pull Requests
par: Yoshioka, Haruhiko, et autres
Publié: (2026)
par: Yoshioka, Haruhiko, et autres
Publié: (2026)
Adaptive Request Scheduling for CodeLLM Serving with SLA Guarantees
par: Chang, Shi, et autres
Publié: (2025)
par: Chang, Shi, et autres
Publié: (2025)
AlertGuardian: Intelligent Alert Life-Cycle Management for Large-scale Cloud Systems
par: Yu, Guangba, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Guangba, et autres
Publié: (2026)
DocuMint: Docstring Generation for Python using Small Language Models
par: Poudel, Bibek, et autres
Publié: (2024)
par: Poudel, Bibek, et autres
Publié: (2024)
Feature Request Analysis and Processing: Tasks, Techniques, and Trends
par: Niu, Feifei, et autres
Publié: (2025)
par: Niu, Feifei, et autres
Publié: (2025)
Empirical Analysis of Pull Requests for Google Summer of Code
par: Popoola, Saheed
Publié: (2024)
par: Popoola, Saheed
Publié: (2024)
CODEPROMPTZIP: Code-specific Prompt Compression for Retrieval-Augmented Generation in Coding Tasks with LMs
par: He, Pengfei, et autres
Publié: (2025)
par: He, Pengfei, et autres
Publié: (2025)
SLICET5: Static Program Slicing using Language Models with Copy Mechanism and Constrained Decoding
par: He, Pengfei, et autres
Publié: (2025)
par: He, Pengfei, et autres
Publié: (2025)
FastCode: Fast and Cost-Efficient Code Understanding and Reasoning
par: Li, Zhonghang, et autres
Publié: (2026)
par: Li, Zhonghang, et autres
Publié: (2026)
Demystifying Feature Requests: Leveraging LLMs to Refine Feature Requests in Open-Source Software
par: KC, Pragyan, et autres
Publié: (2025)
par: KC, Pragyan, et autres
Publié: (2025)
Evaluating the Effectiveness and Efficiency of Demonstration Retrievers in RAG for Coding Tasks
par: He, Pengfei, et autres
Publié: (2024)
par: He, Pengfei, et autres
Publié: (2024)
The Value of Effective Pull Request Description
par: Pirouzkhah, Shirin, et autres
Publié: (2026)
par: Pirouzkhah, Shirin, et autres
Publié: (2026)
On Unified Prompt Tuning for Request Quality Assurance in Public Code Review
par: Chen, Xinyu, et autres
Publié: (2024)
par: Chen, Xinyu, et autres
Publié: (2024)
Change And Cover: Last-Mile, Pull Request-Based Regression Test Augmentation
par: Zhou, Zitong, et autres
Publié: (2026)
par: Zhou, Zitong, et autres
Publié: (2026)
Comparing AI Coding Agents: A Task-Stratified Analysis of Pull Request Acceptance
par: Pinna, Giovanni, et autres
Publié: (2026)
par: Pinna, Giovanni, et autres
Publié: (2026)
EET: Experience-Driven Early Termination for Cost-Efficient Software Engineering Agents
par: Guo, Yaoqi, et autres
Publié: (2026)
par: Guo, Yaoqi, et autres
Publié: (2026)
LogPilot: Intent-aware and Scalable Alert Diagnosis for Large-scale Online Service Systems
par: Jiang, Zhihan, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Zhihan, et autres
Publié: (2025)
Knowledge-Guided Prompt Learning for Request Quality Assurance in Public Code Review
par: Li, Lin, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Lin, et autres
Publié: (2024)
Mut4All: Fuzzing Compilers via LLM-Synthesized Mutators Learned from Bug Reports
par: Wang, Bo, et autres
Publié: (2025)
par: Wang, Bo, et autres
Publié: (2025)
Trace: Securing Smart Contract Repository Against Access Control Vulnerability
par: Chen, Chong, et autres
Publié: (2025)
par: Chen, Chong, et autres
Publié: (2025)
Why Does the LLM Stop Computing: An Empirical Study of User-Reported Failures in Open-Source LLMs
par: Yu, Guangba, et autres
Publié: (2026)
par: Yu, Guangba, et autres
Publié: (2026)
L4: Diagnosing Large-scale LLM Training Failures via Automated Log Analysis
par: Jiang, Zhihan, et autres
Publié: (2025)
par: Jiang, Zhihan, et autres
Publié: (2025)
Towards Trustworthy LLMs for Code: A Data-Centric Synergistic Auditing Framework
par: Wang, Chong, et autres
Publié: (2024)
par: Wang, Chong, et autres
Publié: (2024)
Larger Is Not Always Better: Exploring Small Open-source Language Models in Logging Statement Generation
par: Zhong, Renyi, et autres
Publié: (2025)
par: Zhong, Renyi, et autres
Publié: (2025)
A Longitudinal Analysis of Good First Issue Practices and Newcomer Pull Requests in Popular OSS Projects
par: Hoshikawa, Hirotatsu, et autres
Publié: (2026)
par: Hoshikawa, Hirotatsu, et autres
Publié: (2026)
The Death Spiral of Open Source Projects: A Post-Mortem Analysis of Pull Request Workflow Dynamics
par: Kaushik, Mohit, et autres
Publié: (2026)
par: Kaushik, Mohit, et autres
Publié: (2026)
GitHub Actions: The Impact on the Pull Request Process
par: Wessel, Mairieli, et autres
Publié: (2022)
par: Wessel, Mairieli, et autres
Publié: (2022)
Insights into Security-Related AI-Generated Pull Requests
par: Rabbi, Md Fazle, et autres
Publié: (2026)
par: Rabbi, Md Fazle, et autres
Publié: (2026)
The Impact of Documentation on Test Engagement in Pull Requests in OSS
par: Amore, Teal, et autres
Publié: (2026)
par: Amore, Teal, et autres
Publié: (2026)
Documents similaires
-
FaaSRCA: Full Lifecycle Root Cause Analysis for Serverless Applications
par: Huang, Jin, et autres
Publié: (2024) -
Cloud-OpsBench: A Reproducible Benchmark for Agentic Root Cause Analysis in Cloud Systems
par: Wang, Yilun, et autres
Publié: (2026) -
InferLog: Accelerating LLM Inference for Online Log Parsing via ICL-oriented Prefix Caching
par: Wang, Yilun, et autres
Publié: (2025) -
DaiFu: In-Situ Crash Recovery for Deep Learning Systems
par: He, Zilong, et autres
Publié: (2025) -
WakeMint: Detecting Sleepminting Vulnerabilities in NFT Smart Contracts
par: Xiao, Lei, et autres
Publié: (2025)