SPGD: Steepest Perturbed Gradient Descent Optimization

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Vahedi, Amir M., Ilies, Horea T.
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Optimization and Control Artificial Intelligence Computational Engineering, Finance, and Science Machine Learning Mathematical Physics
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Internet

https://arxiv.org/abs/2411.04946