Copertina

Graph-Dictionary Signal Model for Sparse Representations of Multivariate Data

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Cappelletti, William, Frossard, Pascal
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

rETF-semiSL: Semi-Supervised Learning for Neural Collapse in Temporal Data
di: Xie, Yuhan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Sparse Training of Discrete Diffusion Models for Graph Generation
di: Qin, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2023)

Generative Modelling of Structurally Constrained Graphs
di: Madeira, Manuel, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bures-Wasserstein Means of Graphs
di: Haasler, Isabel, et al.
Pubblicazione: (2023)

PUMA: margin-based data pruning
di: Maroto, Javier, et al.
Pubblicazione: (2024)

Task Addition and Weight Disentanglement in Closed-Vocabulary Models
di: Hazimeh, Adam, et al.
Pubblicazione: (2025)

DeFoG: Discrete Flow Matching for Graph Generation
di: Qin, Yiming, et al.
Pubblicazione: (2024)

Flow based approach for Dynamic Temporal Causal models with non-Gaussian or Heteroscedastic Noises
di: Rahmani, Abdellah, et al.
Pubblicazione: (2025)

Balancing Symmetry and Efficiency in Graph Flow Matching
di: Honoré, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2026)

Deep End-to-End Survival Analysis with Temporal Consistency
di: Vieyra, Mariana Vargas, et al.
Pubblicazione: (2024)

Causal Temporal Regime Structure Learning
di: Rahmani, Abdellah, et al.
Pubblicazione: (2023)

Model soups need only one ingredient
di: Abdollahpoorrostam, Alireza, et al.
Pubblicazione: (2026)

Pareto Low-Rank Adapters: Efficient Multi-Task Learning with Preferences
di: Dimitriadis, Nikolaos, et al.
Pubblicazione: (2024)

Generating Directed Graphs with Dual Attention and Asymmetric Encoding
di: Carballo-Castro, Alba, et al.
Pubblicazione: (2025)

Sequential Representation Learning via Static-Dynamic Conditional Disentanglement
di: Simon, Mathieu Cyrille, et al.
Pubblicazione: (2024)

Efficient Dictionary Learning with Switch Sparse Autoencoders
di: Mudide, Anish, et al.
Pubblicazione: (2024)

How Compositional Generalization and Creativity Improve as Diffusion Models are Trained
di: Favero, Alessandro, et al.
Pubblicazione: (2025)

Improving Dictionary Learning with Gated Sparse Autoencoders
di: Rajamanoharan, Senthooran, et al.
Pubblicazione: (2024)

MEMOIR: Lifelong Model Editing with Minimal Overwrite and Informed Retention for LLMs
di: Wang, Ke, et al.
Pubblicazione: (2025)

Graph-based Virtual Sensing from Sparse and Partial Multivariate Observations
di: De Felice, Giovanni, et al.
Pubblicazione: (2024)

Sparse Reconstruction of Wavefronts using an Over-Complete Phase Dictionary
di: Howard, S., et al.
Pubblicazione: (2024)

Benchmarking Graph Representations and Graph Neural Networks for Multivariate Time Series Classification
di: Yang, Wennuo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Backdoor Unlearning by Linear Task Decomposition
di: Abdelraheem, Amel, et al.
Pubblicazione: (2025)

Inductive Domain Transfer In Misspecified Simulation-Based Inference
di: Senouf, Ortal, et al.
Pubblicazione: (2025)

Dictionary Learning: The Complexity of Learning Sparse Superposed Features with Feedback
di: Kumar, Akash
Pubblicazione: (2025)

Sparse Coding Representation of 2-way Data
di: Ma, Boya, et al.
Pubblicazione: (2025)

Localizing Task Information for Improved Model Merging and Compression
di: Wang, Ke, et al.
Pubblicazione: (2024)

Lexico: Extreme KV Cache Compression via Sparse Coding over Universal Dictionaries
di: Kim, Junhyuck, et al.
Pubblicazione: (2024)

Semi-Unified Sparse Dictionary Learning with Learnable Top-K LISTA and FISTA Encoders
di: Lin, Fengsheng, et al.
Pubblicazione: (2025)

GrapHist: Graph Self-Supervised Learning for Histopathology
di: Öğüt, Sevda, et al.
Pubblicazione: (2026)

Causal Reconstruction of Sentiment Signals from Sparse News Data
di: Stan, Stefania, et al.
Pubblicazione: (2026)

Identifying Functionally Important Features with End-to-End Sparse Dictionary Learning
di: Braun, Dan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Fully-Connected Spatial-Temporal Graph for Multivariate Time-Series Data
di: Wang, Yucheng, et al.
Pubblicazione: (2023)

AdaptStress: Online Adaptive Learning for Interpretable and Personalized Stress Prediction Using Multivariate and Sparse Physiological Signals
di: Wang, Xueyi, et al.
Pubblicazione: (2026)

Dimensional Collapse in Transformer Attention Outputs: A Challenge for Sparse Dictionary Learning
di: Wang, Junxuan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Toward Foundation Model for Multivariate Wearable Sensing of Physiological Signals
di: Luo, Yunfei, et al.
Pubblicazione: (2024)

Discrete Dictionary-based Decomposition Layer for Structured Representation Learning
di: Park, Taewon, et al.
Pubblicazione: (2024)

Hierarchical Sparse Representation Clustering for High-Dimensional Data Streams
di: Chen, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)

Forecasting Multivariate Urban Data via Decomposition and Spatio-Temporal Graph Analysis
di: Sohrabbeig, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)

MAPN: Enhancing Heterogeneous Sparse Graph Representation by Mamba-based Asynchronous Aggregation
di: Mao, Xuqi, et al.
Pubblicazione: (2025)