Open LLMs are Necessary for Current Private Adaptations and Outperform their Closed Alternatives

Fuente: arXiv

Guardado en:

Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Hanke, Vincent, Blanchard, Tom, Boenisch, Franziska, Olatunji, Iyiola Emmanuel, Backes, Michael, Dziedzic, Adam
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning Cryptography and Security
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2411.05818