Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Hu, Chenchuhui |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2411.05834 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Neural Combinatorial Optimization for Stochastic Flexible Job Shop Scheduling Problems
von: Smit, Igor G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Smit, Igor G., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pointer Networks with Q-Learning for Combinatorial Optimization
von: Barro, Alessandro
Veröffentlicht: (2023)
von: Barro, Alessandro
Veröffentlicht: (2023)
Neural Solver Selection for Combinatorial Optimization
von: Gao, Chengrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gao, Chengrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Enhancing GNNs Performance on Combinatorial Optimization by Recurrent Feature Update
von: Pugacheva, Daria, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pugacheva, Daria, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Learning to Handle Parameter Perturbations in Combinatorial Optimization: an Application to Facility Location
von: Lodi, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2019)
von: Lodi, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2019)
Optimality-Informed Neural Networks for Solving Parametric Optimization Problems
von: Hoffmann, Matthias K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hoffmann, Matthias K., et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Benchmark for Maximum Cut: Towards Standardization of the Evaluation of Learned Heuristics for Combinatorial Optimization
von: Nath, Ankur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nath, Ankur, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Graph-Partitioning Based Continuous Optimization Approach to Semi-supervised Clustering Problems
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
On the Topology of Neural Network Superlevel Sets
von: Gharesifard, Bahman
Veröffentlicht: (2026)
von: Gharesifard, Bahman
Veröffentlicht: (2026)
Combinatorial Optimization Augmented Machine Learning
von: Schiffer, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Schiffer, Maximilian, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Latent Guided Sampling for Combinatorial Optimization
von: Surendran, Sobihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Surendran, Sobihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Novel Hybrid Heuristic-Reinforcement Learning Optimization Approach for a Class of Railcar Shunting Problems
von: Zhao, Ruonan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhao, Ruonan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Combinatorial Causal Bandits without Graph Skeleton
von: Feng, Shi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Feng, Shi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Collaborative Pareto Set Learning in Multiple Multi-Objective Optimization Problems
von: Shang, Chikai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shang, Chikai, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Support-Set Algorithm for Optimization Problems with Nonnegative and Orthogonal Constraints
von: Wang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unrealized Expectations: Comparing AI Methods vs Classical Algorithms for Maximum Independent Set
von: Wu, Yikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wu, Yikai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Graph Neural Networks for the Offline Nanosatellite Task Scheduling Problem
von: Pacheco, Bruno Machado, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Pacheco, Bruno Machado, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Reheated Gradient-based Discrete Sampling for Combinatorial Optimization
von: Li, Muheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Muheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Geometric Approach to Problems in Optimization and Data Science
von: Manoj, Naren Sarayu
Veröffentlicht: (2025)
von: Manoj, Naren Sarayu
Veröffentlicht: (2025)
Online Inventory Problems: Beyond the i.i.d. Setting with Online Convex Optimization
von: Hihat, Massil, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Hihat, Massil, et al.
Veröffentlicht: (2023)
On Integer Programming for the Binarized Neural Network Verification Problem
von: Kim, Woojin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kim, Woojin, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Unsupervised Training of Diffusion Models for Feasible Solution Generation in Neural Combinatorial Optimization
von: Hong, Seong-Hyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hong, Seong-Hyun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tensor Network Generator-Enhanced Optimization for Traveling Salesman Problem
von: Sakai, Ryo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sakai, Ryo, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Curse of Dimensionality in Neural Network Optimization
von: Na, Sanghoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Na, Sanghoon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Short Review on Novel Approaches for Maximum Clique Problem: from Classical algorithms to Graph Neural Networks and Quantum algorithms
von: Marino, Raffaele, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Marino, Raffaele, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Accelerating Reductions Using Graph Neural Networks and a New Concurrent Local Search for the Maximum Weight Independent Set Problem
von: Großmann, Ernestine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Großmann, Ernestine, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Geometry of Critical Sets and Existence of Saddle Branches for Two-layer Neural Networks
von: Zhang, Leyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Leyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Neural Combinatorial Optimization with Heavy Decoder: Toward Large Scale Generalization
von: Luo, Fu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Luo, Fu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Consistency-Centric Approach to Set-Based Optimization with Multiple Models of Unranked Fidelity
von: Morey, Danielle F., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Morey, Danielle F., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Tackling Prevalent Conditions in Unsupervised Combinatorial Optimization: Cardinality, Minimum, Covering, and More
von: Bu, Fanchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bu, Fanchen, et al.
Veröffentlicht: (2024)
TreeDQN: Sample-Efficient Off-Policy Reinforcement Learning for Combinatorial Optimization
von: Sorokin, D., et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Sorokin, D., et al.
Veröffentlicht: (2023)
Rethinking the Capacity of Graph Neural Networks for Branching Strategy
von: Chen, Ziang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Ziang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Distributed Control of Network Systems in the Space of Stabilizing Graph Neural Network Policies
von: Cao, John, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cao, John, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Digital Health Services: A Machine Learning Approach to Personalized Exercise Goal Setting
von: Fang, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Fang, Ji, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Improved Scalable Lipschitz Bounds for Deep Neural Networks
von: Syed, Usman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Syed, Usman, et al.
Veröffentlicht: (2025)
SGD with Partial Hessian for Deep Neural Networks Optimization
von: Sun, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Regularized Gauss-Newton for Optimizing Overparameterized Neural Networks
von: Adeoye, Adeyemi D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Adeoye, Adeyemi D., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Robust Angular Synchronization via Directed Graph Neural Networks
von: He, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: He, Yixuan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Exploring the Potential of Bilevel Optimization for Calibrating Neural Networks
von: Sanguin, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sanguin, Gabriele, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Calibrating Neural Networks' parameters through Optimal Contraction in a Prediction Problem
von: Gonzalo, Valdes
Veröffentlicht: (2024)
von: Gonzalo, Valdes
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Neural Combinatorial Optimization for Stochastic Flexible Job Shop Scheduling Problems
von: Smit, Igor G., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Pointer Networks with Q-Learning for Combinatorial Optimization
von: Barro, Alessandro
Veröffentlicht: (2023) -
Neural Solver Selection for Combinatorial Optimization
von: Gao, Chengrui, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Enhancing GNNs Performance on Combinatorial Optimization by Recurrent Feature Update
von: Pugacheva, Daria, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Learning to Handle Parameter Perturbations in Combinatorial Optimization: an Application to Facility Location
von: Lodi, Andrea, et al.
Veröffentlicht: (2019)