ViT Enhanced Privacy-Preserving Secure Medical Data Sharing and Classification
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Amin, Al, Hasan, Kamrul, Ullah, Sharif, Hossain, M. Shamim |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
AI-Driven Secure Data Sharing: A Trustworthy and Privacy-Preserving Approach
di: Amin, Al, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Amin, Al, et al.
Pubblicazione: (2025)
Privacy-Preserving Federated Vision Transformer Learning Leveraging Lightweight Homomorphic Encryption in Medical AI
di: Amin, Al, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Amin, Al, et al.
Pubblicazione: (2025)
Differentially Private Neural Tangent Kernels for Privacy-Preserving Data Generation
di: Yang, Yilin, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yang, Yilin, et al.
Pubblicazione: (2023)
Privacy Preserving Properties of Vision Classifiers
di: Suhail, Pirzada, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Suhail, Pirzada, et al.
Pubblicazione: (2025)
PATE-TripleGAN: Privacy-Preserving Image Synthesis with Gaussian Differential Privacy
di: Jiang, Zepeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Jiang, Zepeng, et al.
Pubblicazione: (2024)
Privacy-Preserving Video Anomaly Detection: A Survey
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Privacy-Preserving CNN Training with Transfer Learning: Multiclass Logistic Regression
di: Chiang, John
Pubblicazione: (2023)
di: Chiang, John
Pubblicazione: (2023)
PRISM: Privacy-Preserving Improved Stochastic Masking for Federated Generative Models
di: Seo, Kyeongkook, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Seo, Kyeongkook, et al.
Pubblicazione: (2025)
NeurIPS 2023 Competition: Privacy Preserving Federated Learning Document VQA
di: Tobaben, Marlon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tobaben, Marlon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Hybrid Masking Strategy for Privacy-Preserving Face Recognition Against Model Inversion Attack
di: Wang, Yinggui, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Yinggui, et al.
Pubblicazione: (2024)
Privacy-Preserving Low-Rank Adaptation against Membership Inference Attacks for Latent Diffusion Models
di: Luo, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Luo, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Privacy-Preserving Student Learning with Differentially Private Data-Free Distillation
di: Liu, Bochao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Bochao, et al.
Pubblicazione: (2024)
SE-Enhanced ViT and BiLSTM-Based Intrusion Detection for Secure IIoT and IoMT Environments
di: Gueriani, Afrah, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gueriani, Afrah, et al.
Pubblicazione: (2026)
On the Privacy Effect of Data Enhancement via the Lens of Memorization
di: Li, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Li, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2022)
Deep Learning with Data Privacy via Residual Perturbation
di: Tao, Wenqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Tao, Wenqi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Proof of Reasoning for Privacy Enhanced Federated Blockchain Learning at the Edge
di: Calo, James, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Calo, James, et al.
Pubblicazione: (2026)
Recoverable Anonymization for Pose Estimation: A Privacy-Enhancing Approach
di: Huang, Wenjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Huang, Wenjun, et al.
Pubblicazione: (2024)
PHANTOM: PHysical ANamorphic Threats Obstructing Connected Vehicle Mobility
di: Shuvo, Md Nahid Hasan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shuvo, Md Nahid Hasan, et al.
Pubblicazione: (2025)
ViT-EnsembleAttack: Augmenting Ensemble Models for Stronger Adversarial Transferability in Vision Transformers
di: Cao, Hanwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Cao, Hanwen, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explainable Differential Privacy-Hyperdimensional Computing for Balancing Privacy and Transparency in Additive Manufacturing Monitoring
di: Piran, Fardin Jalil, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Piran, Fardin Jalil, et al.
Pubblicazione: (2024)
NoisePrints: Distortion-Free Watermarks for Authorship in Private Diffusion Models
di: Goren, Nir, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Goren, Nir, et al.
Pubblicazione: (2025)
Diffence: Fencing Membership Privacy With Diffusion Models
di: Peng, Yuefeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Peng, Yuefeng, et al.
Pubblicazione: (2023)
BlocksecRT-DETR: Decentralized Privacy-Preserving and Token-Efficient Federated Transformer Learning for Secure Real-Time Object Detection in ITS
di: Tahera, Mohoshin Ara, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tahera, Mohoshin Ara, et al.
Pubblicazione: (2026)
FedFG: Privacy-Preserving and Robust Federated Learning via Flow-Matching Generation
di: Wang, Ruiyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Wang, Ruiyang, et al.
Pubblicazione: (2026)
Medical Unlearnable Examples: Securing Medical Data from Unauthorized Training via Sparsity-Aware Local Masking
di: Sun, Weixiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Weixiang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Risks When Sharing LoRA Fine-Tuned Diffusion Model Weights
di: Yao, Dixi
Pubblicazione: (2024)
di: Yao, Dixi
Pubblicazione: (2024)
Privacy-Aware Federated nnU-Net for ECG Page Digitization
di: Nemati, Nader
Pubblicazione: (2025)
di: Nemati, Nader
Pubblicazione: (2025)
Bi-CryptoNets: Leveraging Different-Level Privacy for Encrypted Inference
di: Yuan, Man-Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yuan, Man-Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
$S^2$NeRF: Privacy-preserving Training Framework for NeRF
di: Zhang, Bokang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Bokang, et al.
Pubblicazione: (2024)
Navigating Heterogeneity and Privacy in One-Shot Federated Learning with Diffusion Models
di: Mendieta, Matias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mendieta, Matias, et al.
Pubblicazione: (2024)
Amplified Patch-Level Differential Privacy for Free via Random Cropping
di: Durmaz, Kaan, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Durmaz, Kaan, et al.
Pubblicazione: (2026)
Segmentation-free Connectionist Temporal Classification loss based OCR Model for Text Captcha Classification
di: Khatavkar, Vaibhav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Khatavkar, Vaibhav, et al.
Pubblicazione: (2024)
PhishSnap: Image-Based Phishing Detection Using Perceptual Hashing
di: Minhaz, Md Abdul Ahad, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Minhaz, Md Abdul Ahad, et al.
Pubblicazione: (2025)
Securing Traffic Sign Recognition Systems in Autonomous Vehicles
di: Hapuarachchi, Thushari, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hapuarachchi, Thushari, et al.
Pubblicazione: (2025)
Assessing the Impact of Image Dataset Features on Privacy-Preserving Machine Learning
di: Lange, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lange, Lucas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Breaking Semantic-Aware Watermarks via LLM-Guided Coherence-Preserving Semantic Injection
di: Gao, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gao, Zheng, et al.
Pubblicazione: (2026)
AGNES: Abstraction-guided Framework for Deep Neural Networks Security
di: Dhonthi, Akshay, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Dhonthi, Akshay, et al.
Pubblicazione: (2023)
DeepClean: Machine Unlearning on the Cheap by Resetting Privacy Sensitive Weights using the Fisher Diagonal
di: Shi, Jiaeli, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Shi, Jiaeli, et al.
Pubblicazione: (2023)
Privacy-Preserving Clothing Classification using Vision Transformer for Thermal Comfort Estimation
di: Chuman, Tatsuya, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Chuman, Tatsuya, et al.
Pubblicazione: (2026)
Towards Privacy-Guaranteed Label Unlearning in Vertical Federated Learning: Few-Shot Forgetting without Disclosure
di: Gu, Hanlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gu, Hanlin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
AI-Driven Secure Data Sharing: A Trustworthy and Privacy-Preserving Approach
di: Amin, Al, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Privacy-Preserving Federated Vision Transformer Learning Leveraging Lightweight Homomorphic Encryption in Medical AI
di: Amin, Al, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Differentially Private Neural Tangent Kernels for Privacy-Preserving Data Generation
di: Yang, Yilin, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Privacy Preserving Properties of Vision Classifiers
di: Suhail, Pirzada, et al.
Pubblicazione: (2025) -
PATE-TripleGAN: Privacy-Preserving Image Synthesis with Gaussian Differential Privacy
di: Jiang, Zepeng, et al.
Pubblicazione: (2024)