:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Pan, Yuhan, Sun, Yanan, Gong, Wei
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition Artificial Intelligence
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2411.06098
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Long-Tailed Learning for Generalized Category Discovery
von: Hoang, Cuong Manh
Veröffentlicht: (2025)

Compensating Visual Insufficiency with Stratified Language Guidance for Long-Tail Class Incremental Learning
von: Wang, Xi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Prior2Posterior: Model Prior Correction for Long-Tailed Learning
von: Bhat, S Divakar, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HMVLM: Multistage Reasoning-Enhanced Vision-Language Model for Long-Tailed Driving Scenarios
von: Wang, Daming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Mitigating Long-Tail Bias in HOI Detection via Adaptive Diversity Cache
von: Jiang, Yuqiu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Revisiting Salient Object Detection from an Observer-Centric Perspective
von: Zhang, Fuxi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Pursuing Better Decision Boundaries for Long-Tailed Object Detection via Category Information Amount
von: Ma, Yanbiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Classifier Re-Training in Long-Tailed Recognition: A Simple Logits Retargeting Approach
von: Lu, Han, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multimodal Distillation-Driven Ensemble Learning for Long-Tailed Histopathology Whole Slide Images Analysis
von: Ling, Xitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MM-TS: Multi-Modal Temperature and Margin Schedules for Contrastive Learning with Long-Tail Data
von: Sheludzko, Siarhei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

VLMine: Long-Tail Data Mining with Vision Language Models
von: Ye, Mao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adjusting Logit in Gaussian Form for Long-Tailed Visual Recognition
von: Li, Mengke, et al.
Veröffentlicht: (2023)

A Systematic Review on Long-Tailed Learning
von: Zhang, Chongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Loss Functions for Predictor-based Neural Architecture Search
von: Ji, Han, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heavy-Tailed Class-Conditional Priors for Long-Tailed Generative Modeling
von: Bouayed, Aymene Mohammed, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dataset Awareness is not Enough: Implementing Sample-level Tail Encouragement in Long-tailed Self-supervised Learning
von: Xiao, Haowen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Distribution-Aware Robust Learning from Long-Tailed Data with Noisy Labels
von: Baik, Jae Soon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Class Confidence Aware Reweighting for Long Tailed Learning
von: Jagati, Brainard Philemon, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Revisiting Neural Networks for Continual Learning: An Architectural Perspective
von: Lu, Aojun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Long-Tailed Recognition on Binary Networks by Calibrating A Pre-trained Model
von: Kim, Jihun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

LTCXNet: Advancing Chest X-Ray Analysis with Solutions for Long-Tailed Multi-Label Classification and Fairness Challenges
von: Huang, Chin-Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How Does Pruning Impact Long-Tailed Multi-Label Medical Image Classifiers?
von: Holste, Gregory, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Long-Tailed Classification Based on Coarse-Grained Leading Forest and Multi-Center Loss
von: Yang, Jinye, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Improving Long-Tailed Object Detection with Balanced Group Softmax and Metric Learning
von: Gaba, Satyam
Veröffentlicht: (2025)

Unsupervised Contrastive Learning Using Out-Of-Distribution Data for Long-Tailed Dataset
von: Hoang, Cuong Manh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Why Not Hyperparameter-Friendly Optimisation? A Monotonic Adaptive Norm Rescaling Approach For Long-Tailed Recognition
von: Zhang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FRBNet: Revisiting Low-Light Vision through Frequency-Domain Radial Basis Network
von: Sun, Fangtong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

When CNNs Outperform Transformers and Mambas: Revisiting Deep Architectures for Dental Caries Segmentation
von: Ghimire, Aashish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Prior-free Balanced Replay: Uncertainty-guided Reservoir Sampling for Long-Tailed Continual Learning
von: Liu, Lei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Revisiting Cross-Attention Mechanisms: Leveraging Beneficial Noise for Domain-Adaptive Learning
von: Zang, Zelin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

HUR-MACL: High-Uncertainty Region-Guided Multi-Architecture Collaborative Learning for Head and Neck Multi-Organ Segmentation
von: Liu, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Long-Tailed Backdoor Attack Using Dynamic Data Augmentation Operations
von: Pang, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rectifying Soft-Label Entangled Bias in Long-Tailed Dataset Distillation
von: Jiang, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding-Enhanced Model Collaboration for Long-Tailed Egocentric Mistake Detection
von: Han, Boyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

DynSegNet:Dynamic Architecture Adjustment for Adversarial Learning in Segmenting Hemorrhagic Lesions from Fundus Images
von: Li, Zesheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HookMIL: Revisiting Context Modeling in Multiple Instance Learning for Computational Pathology
von: Ling, Xitong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Modality Incomplete Infrared-Visible Object Detection: An Architecture Compatibility Perspective
von: Yang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Rethinking Generalizability and Discriminability of Self-Supervised Learning from Evolutionary Game Theory Perspective
von: Li, Jiangmeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dual-Stage Reweighted MoE for Long-Tailed Egocentric Mistake Detection
von: Han, Boyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PA-Net: Precipitation-Adaptive Mixture-of-Experts for Long-Tail Rainfall Nowcasting
von: Xiao, Xinyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)