Buchumschlag

AI-Compass: A Comprehensive and Effective Multi-module Testing Tool for AI Systems

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhu, Zhiyu, Jin, Zhibo, Hu, Hongsheng, Xue, Minhui, Sun, Ruoxi, Camtepe, Seyit, Gauravaram, Praveen, Chen, Huaming
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Leakage-Resilient and Carbon-Neutral Aggregation Featuring the Federated AI-enabled Critical Infrastructure
von: Deng, Zehang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Private Synthetic Data Generation in Bounded Memory
von: Holland, Rayne, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Provably Unlearnable Data Examples
von: Wang, Derui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Security Weaknesses and Vulnerabilities in Deep Learning Systems
von: Lai, Zhongzheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Enhancing Model Interpretability with Local Attribution over Global Exploration
von: Zhu, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Benchmarking Transferable Adversarial Attacks
von: Jin, Zhibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FuncVul: An Effective Function Level Vulnerability Detection Model using LLM and Code Chunk
von: Halder, Sajal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DMS: Addressing Information Loss with More Steps for Pragmatic Adversarial Attacks
von: Zhu, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parameter-efficient Quantum Multi-task Learning
von: Cowlessur, Hevish, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Quantum Key Distribution
von: Kish, Sebastian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Framework for Human AI Collaboration in Security Operations Centers with Trusted Autonomy
von: Mohsin, Ahmad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MTDSense: AI-Based Fingerprinting of Moving Target Defense Techniques in Software-Defined Networking
von: Moghaddam, Tina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Attribution for Enhanced Explanation with Transferable Adversarial eXploration
von: Zhu, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

What's Pulling the Strings? Evaluating Integrity and Attribution in AI Training and Inference through Concept Shift
von: Chang, Jiamin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Duty to Forget, a Right to be Assured? Exposing Vulnerabilities in Machine Unlearning Services
von: Hu, Hongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Leveraging Information Consistency in Frequency and Spatial Domain for Adversarial Attacks
von: Jin, Zhibo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Hybrid Quantum Neural Network for Split Learning
von: Cowlessur, Hevish, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Access-based Lightweight Physical Layer Authentication for the Internet of Things Devices
von: Khan, Saud, et al.
Veröffentlicht: (2023)

The Invisible Game on the Internet: A Case Study of Decoding Deceptive Patterns
von: Shi, Zewei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Privacy-Preserving Machine Learning for IoT: A Cross-Paradigm Survey and Future Roadmap
von: Zaman, Zakia, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learn What You Want to Unlearn: Unlearning Inversion Attacks against Machine Unlearning
von: Hu, Hongsheng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Setup Once, Secure Always: A Single-Setup Secure Federated Learning Aggregation Protocol with Forward and Backward Secrecy for Dynamic Users
von: Sultan, Nazatul Haque, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DyMA-Fuzz: Dynamic Direct Memory Access Abstraction for Re-hosted Monolithic Firmware Fuzzing
von: Farrelly, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CAMP in the Odyssey: Provably Robust Reinforcement Learning with Certified Radius Maximization
von: Wang, Derui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

StyleFool: Fooling Video Classification Systems via Style Transfer
von: Cao, Yuxin, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Edge Unlearning is Not "on Edge"! An Adaptive Exact Unlearning System on Resource-Constrained Devices
von: Xia, Xiaoyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PAR-AdvGAN: Improving Adversarial Attack Capability with Progressive Auto-Regression AdvGAN
von: Zhang, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robustness and Security Enhancement of Radio Frequency Fingerprint Identification in Time-Varying Channels
von: Yang, Lu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

If you're waiting for a sign... that might not be it! Mitigating Trust Boundary Confusion from Visual Injections on Vision-Language Agentic Systems
von: Chang, Jiamin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

RGD: Multi-LLM Based Agent Debugger via Refinement and Generation Guidance
von: Jin, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Qubit-Efficient Hybrid Quantum Encoding Mechanism for Quantum Machine Learning
von: Cowlessur, Hevish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Elevating Software Trust: Unveiling and Quantifying the Risk Landscape
von: Siddiqui, Sarah Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)

One-Shot Collaborative Data Distillation
von: Holland, William, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdaDoS: Adaptive DoS Attack via Deep Adversarial Reinforcement Learning in SDN
von: Shao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attacking Slicing Network via Side-channel Reinforcement Learning Attack
von: Shao, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Iterative Window Mean Filter: Thwarting Diffusion-based Adversarial Purification
von: Wang, Hanrui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI Assurance: A Comprehensive Testing Strategy for Enterprise AI Systems
von: Badagi, Chitra, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Joint User and Data Detection in Grant-Free NOMA with Attention-based BiLSTM Network
von: Khan, Saud, et al.
Veröffentlicht: (2022)

Optimizing Cyber Defense in Dynamic Active Directories through Reinforcement Learning
von: Goel, Diksha, et al.
Veröffentlicht: (2024)

GE-AdvGAN: Improving the transferability of adversarial samples by gradient editing-based adversarial generative model
von: Zhu, Zhiyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)