:: Library Catalog

Buchumschlag

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Chi, Wenhao, Liu, Haiping, Dong, Hongqiao, Liang, Wenhua, Liu, Bo
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Image and Video Processing Computer Vision and Pattern Recognition Machine Learning
Online-Zugang:	https://arxiv.org/abs/2411.06184
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Application of Computer Deep Learning Model in Diagnosis of Pulmonary Nodules
von: Yang, Yutian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CSF-Net: Cross-Modal Spatiotemporal Fusion Network for Pulmonary Nodule Malignancy Predicting
von: Shen, Yin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Anatomic Feature Fusion Model for Diagnosing Calcified Pulmonary Nodules on Chest X-Ray
von: Choi, Hyeonjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Concept-based Explainable Malignancy Scoring on Pulmonary Nodules in CT Images
von: Dumaev, Rinat I., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Machine Learning Approach to Volumetric Computations of Solid Pulmonary Nodules
von: Zhou, Yihan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MSDet: Receptive Field Enhanced Multiscale Detection for Tiny Pulmonary Nodule
von: Cai, Guohui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CPLOYO: A Pulmonary Nodule Detection Model with Multi-Scale Feature Fusion and Nonlinear Feature Learning
von: Wang, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MR Optimized Reconstruction of Simultaneous Multi-Slice Imaging Using Diffusion Model
von: Zhao, Ting, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty-Aware Learning Policy for Reliable Pulmonary Nodule Detection on Chest X-Ray
von: Choi, Hyeonjin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diagnostic Impact of Cine Clips for Thyroid Nodule Assessment on Ultrasound
von: Yang, Jichen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Cross Spatio-Temporal Pathology-based Lung Nodule Dataset
von: Jian, Muwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Comparative Analysis of CT Degradation for LDCT Nodule Classification using Radiomics
von: Liu, Jiaying, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Curriculum Learning with Synthetic Data for Enhanced Pulmonary Nodule Detection in Chest Radiographs
von: Sambhu, Pranav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attention-Guided Fair AI Modeling for Skin Cancer Diagnosis
von: Zhu, Mingcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Optimization of Convolutional Neural Network Hyperparameter for Medical Image Diagnosis using Metaheuristic Algorithms: A short Recent Review (2019-2022)
von: Hamad, Qusay Shihab, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Attention-ResUNet and EfficientSASM-UNet: UNet based frameworks for Lung and Nodule segmentation
von: Abdullah, Muhammad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

End-to-end Multi-source Visual Prompt Tuning for Survival Analysis in Whole Slide Images
von: Qiu, Zhongwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Novel Hybrid Parameter-Efficient Fine-Tuning Approach for Hippocampus Segmentation and Alzheimer's Disease Diagnosis
von: Cheng, Wangang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Rethinking domain generalization in medical image segmentation: One image as one domain
von: Hong, Jin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

M$^3$AD: Multi-task Multi-gate Mixture of Experts for Alzheimer's Disease Diagnosis with Conversion Pattern Modeling
von: Jiang, Yufeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reducing the Sampling Burden of Fourier Sensing with a Non-rectangular Field-of-View
von: Dwork, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Beyond Traditional Approaches: Multi-Task Network for Breast Ultrasound Diagnosis
von: Chung, Dat T., et al.
Veröffentlicht: (2024)

A 28nm 0.22μJ/token memory-compute-intensity-aware CNN-Transformer accelerator with hybrid-attention-based layer-fusion and cascaded pruning for semantic-segmentation
von: Dong, Pingcheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Neuromorphic Vision Data Coding: Classifying and Reviewing the Literature
von: Brites, Catarina, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Multi Task Denoiser Training for Solving Linear Inverse Problems
von: Bled, Clément, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Point Annotation: A Weakly Supervised Network Guided by Multi-Level Labels Generated from Four-Point Annotation for Thyroid Nodule Segmentation in Ultrasound Image
von: Chi, Jianning, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dynamic Dual-Graph Fusion Convolutional Network For Alzheimer's Disease Diagnosis
von: Li, Fanshi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Goal-Oriented Framework for Optical Flow-based Multi-User Multi-Task Video Transmission
von: Xu, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Noise-aware Dynamic Image Denoising and Positron Range Correction for Rubidium-82 Cardiac PET Imaging via Self-supervision
von: Xie, Huidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Classifier-guided registration of coronary CT angiography and intravascular ultrasound
von: van Herten, R. L. M., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Image Generation with Supervised Selection Based on Multimodal Features for Semantic Communications
von: Liang, Chengyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Dose-aware Diffusion Model for 3D PET Image Denoising: Multi-institutional Validation with Reader Study and Real Low-dose Data
von: Xie, Huidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

K-space Diffusion Model Based MR Reconstruction Method for Simultaneous Multislice Imaging
von: Zhao, Ting, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LeqMod: Adaptable Lesion-Quantification-Consistent Modulation for Deep Learning Low-Count PET Image Denoising
von: Xia, Menghua, et al.
Veröffentlicht: (2024)

M2Diff: Multi-Modality Multi-Task Enhanced Diffusion Model for MRI-Guided Low-Dose PET Enhancement
von: Yar, Ghulam Nabi Ahmad Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LINEAR: Learning Implicit Neural Representation With Explicit Physical Priors for Accelerated Quantitative T1rho Mapping
von: Liu, Yuanyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Ultrasound Image Segmentation of Thyroid Nodule via Latent Semantic Feature Co-Registration
von: Li, Xuewei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Spectral Efficiency-Aware Codebook Design for Task-Oriented Semantic Communications
von: Zhang, Anbang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Lightweight Residual Network for The Classification of Thyroid Nodules
von: Nikhila, Ponugoti, et al.
Veröffentlicht: (2019)

Using Unsupervised Domain Adaptation Semantic Segmentation for Pulmonary Embolism Detection in Computed Tomography Pulmonary Angiogram (CTPA) Images
von: Lin, Wen-Liang, et al.
Veröffentlicht: (2026)