Amortized Bayesian Local Interpolation NetworK: Fast covariance parameter estimation for Gaussian Processes
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Feng, Brandon R., Majumder, Reetam, Reich, Brian J., Abba, Mohamed A. |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Stochastic Gradient MCMC for Massive Geostatistical Data
von: Abba, Mohamed A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abba, Mohamed A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Deep Learning Synthetic Likelihood Approximation of a Non-stationary Spatial Model for Extreme Streamflow Forecasting
von: Majumder, Reetam, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Majumder, Reetam, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Modeling Extremal Streamflow using Deep Learning Approximations and a Flexible Spatial Process
von: Majumder, Reetam, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Majumder, Reetam, et al.
Veröffentlicht: (2022)
A Bayesian shrinkage estimator for transfer learning
von: Abba, Mohamed A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abba, Mohamed A., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Deep Learning of Multivariate Extremes via a Geometric Representation
von: Murphy-Barltrop, Callum J. R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Murphy-Barltrop, Callum J. R., et al.
Veröffentlicht: (2024)
Sensitivity-Aware Amortized Bayesian Inference
von: Elsemüller, Lasse, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Elsemüller, Lasse, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Convex estimation of Gaussian graphical regression models with covariates
von: Liu, Ruobin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Ruobin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causal Spatial Quantile Regression
von: Gong, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gong, Yan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Recursive Nested Filtering for Efficient Amortized Bayesian Experimental Design
von: Iqbal, Sahel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Iqbal, Sahel, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Overcoming Selection Bias in Statistical Studies With Amortized Bayesian Inference
von: Arruda, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Arruda, Jonas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Semiparametric Estimation of the Shape of the Limiting Bivariate Point Cloud
von: Majumder, Reetam, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Majumder, Reetam, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A new mixture model for spatiotemporal exceedances with flexible tail dependence
von: Li, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Ryan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
STACI: Spatio-Temporal Aleatoric Conformal Inference
von: Feng, Brandon R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Brandon R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Amortized Bayesian inference for actigraph time sheet data from mobile devices
von: Zhou, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Uncertainty-Aware Surrogate-based Amortized Bayesian Inference for Computationally Expensive Models
von: Scheurer, Stefania, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Scheurer, Stefania, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Testing and Improving the Robustness of Amortized Bayesian Inference for Cognitive Models
von: Wu, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Yufei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Bayesian Take on Gaussian Process Networks
von: Giudice, Enrico, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Giudice, Enrico, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Bayesian Causal Inference with Gaussian Process Networks
von: Giudice, Enrico, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Giudice, Enrico, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Semi-parametric bulk and tail regression using spline-based neural networks
von: Majumder, Reetam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Majumder, Reetam, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Does Unsupervised Domain Adaptation Improve the Robustness of Amortized Bayesian Inference? A Systematic Evaluation
von: Elsemüller, Lasse, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Elsemüller, Lasse, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Goal-Oriented Lower-Tail Calibration of Gaussian Processes for Bayesian Optimization
von: Pion, Aurélien, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pion, Aurélien, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Amortized Causal Discovery with Prior-Fitted Networks
von: Sypniewski, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sypniewski, Mateusz, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Gaussian credible intervals in Bayesian nonparametric estimation of the unseen
von: Contardi, Claudia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Contardi, Claudia, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exact Bayesian Gaussian Cox Processes Using Random Integral
von: Tang, Bingjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Tang, Bingjing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fast and robust Bayesian Inference using Gaussian Processes with GPry
von: Gammal, Jonas El, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Gammal, Jonas El, et al.
Veröffentlicht: (2022)
BARTSIMP: flexible spatial covariate modeling and prediction using Bayesian additive regression trees
von: Jiang, Alex Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Jiang, Alex Ziyu, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Modular Jump Gaussian Processes
von: Flowers, Anna R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Flowers, Anna R., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fast Gaussian Processes under Monotonicity Constraints
von: Zhang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Chao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Clustered random forests with correlated data for optimal estimation and inference under potential covariate shift
von: Young, Elliot H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Young, Elliot H., et al.
Veröffentlicht: (2025)
Minimum Wasserstein distance estimator under covariate shift: closed-form, super-efficiency and irregularity
von: Lang, Junjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lang, Junjun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Generative Bayesian Computation as a Scalable Alternative to Gaussian Process Surrogates
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Polson, Nick, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Improving the stability of the covariance-controlled adaptive Langevin thermostat for large-scale Bayesian sampling
von: Wei, Jiani, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Jiani, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Fast and Provably Accurate Sequential Designs using Hilbert Space Gaussian Processes
von: Zhu, Huanyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhu, Huanyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sampling by averaging: A multiscale approach to score estimation
von: Cordero-Encinar, Paula, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cordero-Encinar, Paula, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Powerful rank verification for multivariate Gaussian data with any covariance structure
von: Sood, Anav
Veröffentlicht: (2025)
von: Sood, Anav
Veröffentlicht: (2025)
Conditioning Gaussian Processes on Almost Anything
von: Moss, Henry, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Moss, Henry, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Self-Supervised Learning with Gaussian Processes
von: Duan, Yunshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Duan, Yunshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Statistical ranking with dynamic covariates
von: Dong, Pinjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dong, Pinjun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fast post-process Bayesian inference with Variational Sparse Bayesian Quadrature
von: Li, Chengkun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Li, Chengkun, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Scalable Vertical Federated Learning via Data Augmentation and Amortized Inference
von: Hassan, Conor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hassan, Conor, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Stochastic Gradient MCMC for Massive Geostatistical Data
von: Abba, Mohamed A., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
A Deep Learning Synthetic Likelihood Approximation of a Non-stationary Spatial Model for Extreme Streamflow Forecasting
von: Majumder, Reetam, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
Modeling Extremal Streamflow using Deep Learning Approximations and a Flexible Spatial Process
von: Majumder, Reetam, et al.
Veröffentlicht: (2022) -
A Bayesian shrinkage estimator for transfer learning
von: Abba, Mohamed A., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Deep Learning of Multivariate Extremes via a Geometric Representation
von: Murphy-Barltrop, Callum J. R., et al.
Veröffentlicht: (2024)