In-Context Learning for Preserving Patient Privacy: A Framework for Synthesizing Realistic Patient Portal Messages

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Gatto, Joseph, Seegmiller, Parker, Burdick, Timothy E., Preum, Sarah Masud
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Artificial Intelligence Computation and Language
Accès en ligne:	Acceder al recurso
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https://arxiv.org/abs/2411.06549