Buchumschlag

KLCBL: An Improved Police Incident Classification Model

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhuoxian, Liu, Tuo, Shi, Xiaofeng, Hu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Artificial Intelligence
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

A Text Classification Model Combining Adversarial Training with Pre-trained Language Model and neural networks: A Case Study on Telecom Fraud Incident Texts
von: Zhuoxian, Liu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Virtual Traffic Police: Large Language Model-Augmented Traffic Signal Control for Unforeseen Incidents
von: Wei, Shiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ModalityMirror: Improving Audio Classification in Modality Heterogeneity Federated Learning with Multimodal Distillation
von: Feng, Tiantian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AIR: Improving Agent Safety through Incident Response
von: Xiao, Zibo, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evaluating LLMs for Police Decision-Making: A Framework Based on Police Action Scenarios
von: Lee, Sangyub, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking Supervised Fine-Tuning: Emphasizing Key Answer Tokens for Improved LLM Accuracy
von: Shi, Xiaofeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LAPIS: Language Model-Augmented Police Investigation System
von: Kim, Heedou, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Concept Based Continuous Prompts for Interpretable Text Classification
von: Chen, Qian, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Towards AI-Driven Policing: Interdisciplinary Knowledge Discovery from Police Body-Worn Camera Footage
von: Srbinovska, Anita, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Application and Evaluation of Large Language Models for Forecasting the Impact of Traffic Incidents
von: Jagadeesh, George, et al.
Veröffentlicht: (2025)

OptiProxy-NAS: Optimization Proxy based End-to-End Neural Architecture Search
von: Lyu, Bo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Gen-AI Police Sketches with Stable Diffusion
von: Fidalgo, Nicholas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CareBot: A Pioneering Full-Process Open-Source Medical Language Model
von: Zhao, Lulu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

IncidentNet: Traffic Incident Detection, Localization and Severity Estimation with Sparse Sensing
von: Peddiraju, Sai Shashank, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FGeo-TP: A Language Model-Enhanced Solver for Geometry Problems
von: He, Yiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Leveraging Taxonomy and LLMs for Improved Multimodal Hierarchical Classification
von: Chen, Shijing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MM-Agent: LLM as Agents for Real-world Mathematical Modeling Problem
von: Liu, Fan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unmasking Algorithmic Bias in Predictive Policing: A GAN-Based Simulation Framework with Multi-City Temporal Analysis
von: Barman, Pronob Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

FASE : A Fairness-Aware Spatiotemporal Event Graph Framework for Predictive Policing
von: Barman, Pronob Kumar, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Improving Attributed Text Generation of Large Language Models via Preference Learning
von: Li, Dongfang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Language Models as Semantic Augmenters for Sequential Recommenders
von: Valizadeh, Mahsa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Incident Analysis for AI Agents
von: Ezell, Carson, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IoT-LLM: a framework for enhancing Large Language Model reasoning from real-world sensor data
von: An, Tuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lessons for Editors of AI Incidents from the AI Incident Database
von: Paeth, Kevin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Oedipus and the Sphinx: Benchmarking and Improving Visual Language Models for Complex Graphic Reasoning
von: Zhang, Jianyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EEG-DCNet: A Fast and Accurate MI-EEG Dilated CNN Classification Method
von: Peng, Wei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Novel Reinforcement Learning Model for Post-Incident Malware Investigations
von: Dunsin, Dipo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Chances and Challenges of the Model Context Protocol in Digital Forensics and Incident Response
von: Hilgert, Jan-Niclas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SleepCoT: A Lightweight Personalized Sleep Health Model via Chain-of-Thought Distillation
von: Zheng, Huimin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

StepFly: Agentic Troubleshooting Guide Automation for Incident Diagnosis
von: Mao, Jiayi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Anomaly Detection for Incident Response at Scale
von: Wang, Hanzhang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Incident-Guided Spatiotemporal Traffic Forecasting
von: Fan, Lixiang, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Hybrid Model for Traffic Incident Detection based on Generative Adversarial Networks and Transformer Model
von: Lu, Xinying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AdaSPEC: Selective Knowledge Distillation for Efficient Speculative Decoders
von: Hu, Yuezhou, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Improved Membership Inference Attacks Against Language Classification Models
von: Shachor, Shlomit, et al.
Veröffentlicht: (2023)

OpsAgent: An Evolving Multi-agent System for Incident Management in Microservices
von: Luo, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SEA-TS: Self-Evolving Agent for Autonomous Code Generation of Time Series Forecasting Algorithms
von: Xu, Longkun, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Do BERT-Like Bidirectional Models Still Perform Better on Text Classification in the Era of LLMs?
von: Zhang, Junyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RPGD: RANSAC-P3P Gradient Descent for Extrinsic Calibration in 3D Human Pose Estimation
von: Tuo, Zhanyu
Veröffentlicht: (2026)

NoWag: A Unified Framework for Shape Preserving Compression of Large Language Models
von: Liu, Lawrence, et al.
Veröffentlicht: (2025)