Learning Interpretable Network Dynamics via Universal Neural Symbolic Regression
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Hu, Jiao, Cui, Jiaxu, Yang, Bo |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Symbolic Foundation Regressor on Complex Networks
di: Liu, Weiting, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Weiting, et al.
Pubblicazione: (2025)
Playstyle and Artificial Intelligence: An Initial Blueprint Through the Lens of Video Games
di: Lin, Chiu-Chou
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, Chiu-Chou
Pubblicazione: (2025)
AGEL-Comp: A Neuro-Symbolic Framework for Compositional Generalization in Interactive Agents
di: Shahid, Mahnoor, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Shahid, Mahnoor, et al.
Pubblicazione: (2026)
Learning Reward Machines in Cooperative Multi-Agent Tasks
di: Ardon, Leo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Ardon, Leo, et al.
Pubblicazione: (2023)
ArgMed-Agents: Explainable Clinical Decision Reasoning with LLM Disscusion via Argumentation Schemes
di: Hong, Shengxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hong, Shengxin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Adaptive Collaboration of Arena-Based Argumentative LLMs for Explainable and Contestable Legal Reasoning
di: Cao, Hoang-Loc, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Cao, Hoang-Loc, et al.
Pubblicazione: (2026)
Breaking the Simplification Bottleneck in Amortized Neural Symbolic Regression
di: Saegert, Paul, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Saegert, Paul, et al.
Pubblicazione: (2026)
EGG-SR: Embedding Symbolic Equivalence into Symbolic Regression via Equality Graph
di: Jiang, Nan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Jiang, Nan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Combining Neural Networks and Symbolic Regression for Analytical Lyapunov Function Discovery
di: Feng, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Feng, Jie, et al.
Pubblicazione: (2024)
Auditable Unit-Aware Thresholds in Symbolic Regression via Logistic-Gated Operators
di: Deng, Ou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Deng, Ou, et al.
Pubblicazione: (2025)
ViSymRe: Vision Multimodal Symbolic Regression
di: Li, Da, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Da, et al.
Pubblicazione: (2024)
Interactive Symbolic Regression through Offline Reinforcement Learning: A Co-Design Framework
di: Tian, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tian, Yuan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Symbolic Regression of Complex Network Dynamics
di: Qiu, Haiquan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Qiu, Haiquan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Hierarchical Neuro-Symbolic Decision Transformer
di: Baheri, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Baheri, Ali, et al.
Pubblicazione: (2025)
Scalable High-Recall Constraint-Satisfaction-Based Information Retrieval for Clinical Trials Matching
di: Zhou, Cyrus, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Zhou, Cyrus, et al.
Pubblicazione: (2026)
Amortized Equation Discovery in Hybrid Dynamical Systems
di: Liu, Yongtuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Yongtuo, et al.
Pubblicazione: (2024)
Symbolic Regression with a Learned Concept Library
di: Grayeli, Arya, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Grayeli, Arya, et al.
Pubblicazione: (2024)
Bootstrapping OTS-Funcimg Pre-training Model (Botfip) -- A Comprehensive Symbolic Regression Framework
di: Chen, Tianhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Tianhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Scheduling That Speaks: An Interpretable Programmatic Reinforcement Learning Framework
di: Hu, Chengpeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hu, Chengpeng, et al.
Pubblicazione: (2026)
UniSymNet: A Unified Symbolic Network Guided by Transformer
di: Li, Xinxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Xinxin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Expressive Symbolic Regression for Interpretable Models of Discrete-Time Dynamical Systems
di: Iyer, Adarsh, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Iyer, Adarsh, et al.
Pubblicazione: (2024)
Beyond Accuracy: Introducing a Symbolic-Mechanistic Approach to Interpretable Evaluation
di: Habibi, Reza, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Habibi, Reza, et al.
Pubblicazione: (2026)
The Neural Compiler: Program-to-Network Translation for Hybrid Scientific Machine Learning
di: Sheneman, Lucas
Pubblicazione: (2026)
di: Sheneman, Lucas
Pubblicazione: (2026)
Unsupervised Symbolic Anomaly Detection
di: Hossain, Md Maruf, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hossain, Md Maruf, et al.
Pubblicazione: (2026)
Rethinking Symbolic Regression Datasets and Benchmarks for Scientific Discovery
di: Matsubara, Yoshitomo, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Matsubara, Yoshitomo, et al.
Pubblicazione: (2022)
Towards Learning to Reason: Comparing LLMs with Neuro-Symbolic on Arithmetic Relations in Abstract Reasoning
di: Hersche, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hersche, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)
AlphaIntegrator: Transformer Action Search for Symbolic Integration Proofs
di: Ünsal, Mert, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ünsal, Mert, et al.
Pubblicazione: (2024)
Structured Kolmogorov-Arnold Neural ODEs for Interpretable Learning and Symbolic Discovery of Nonlinear Dynamics
di: Liu, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, Wei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Knowledge Integration for Physics-informed Symbolic Regression Using Pre-trained Large Language Models
di: Taskin, Bilge, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Taskin, Bilge, et al.
Pubblicazione: (2025)
Unlocking the Potential of Generative AI through Neuro-Symbolic Architectures: Benefits and Limitations
di: Bougzime, Oualid, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bougzime, Oualid, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ontology-Guided Neuro-Symbolic Inference: Grounding Language Models with Mathematical Domain Knowledge
di: Labre, Marcelo
Pubblicazione: (2026)
di: Labre, Marcelo
Pubblicazione: (2026)
Ensuring trustworthy and ethical behaviour in intelligent logical agents
di: Costantini, Stefania
Pubblicazione: (2024)
di: Costantini, Stefania
Pubblicazione: (2024)
Analytical Lyapunov Function Discovery: An RL-based Generative Approach
di: Zou, Haohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zou, Haohan, et al.
Pubblicazione: (2025)
DR. WELL: Dynamic Reasoning and Learning with Symbolic World Model for Embodied LLM-Based Multi-Agent Collaboration
di: Nourzad, Narjes, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Nourzad, Narjes, et al.
Pubblicazione: (2025)
Neural Concept Binder
di: Stammer, Wolfgang, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Stammer, Wolfgang, et al.
Pubblicazione: (2024)
GENSR: Symbolic Regression Based in Equation Generative Space
di: Li, Qian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Li, Qian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Parsing the Language of Expression: Enhancing Symbolic Regression with Domain-Aware Symbolic Priors
di: Huang, Sikai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Huang, Sikai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving Neural-based Classification with Logical Background Knowledge
di: Ledaguenel, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ledaguenel, Arthur, et al.
Pubblicazione: (2024)
ANNEAL: Adapting LLM Agents via Governed Symbolic Patch Learning
di: Hakim, Safayat Bin, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Hakim, Safayat Bin, et al.
Pubblicazione: (2026)
ANSR-DT: An Adaptive Neuro-Symbolic Learning and Reasoning Framework for Digital Twins
di: Hakim, Safayat Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hakim, Safayat Bin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Symbolic Foundation Regressor on Complex Networks
di: Liu, Weiting, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Playstyle and Artificial Intelligence: An Initial Blueprint Through the Lens of Video Games
di: Lin, Chiu-Chou
Pubblicazione: (2025) -
AGEL-Comp: A Neuro-Symbolic Framework for Compositional Generalization in Interactive Agents
di: Shahid, Mahnoor, et al.
Pubblicazione: (2026) -
Learning Reward Machines in Cooperative Multi-Agent Tasks
di: Ardon, Leo, et al.
Pubblicazione: (2023) -
ArgMed-Agents: Explainable Clinical Decision Reasoning with LLM Disscusion via Argumentation Schemes
di: Hong, Shengxin, et al.
Pubblicazione: (2024)