Buchumschlag

FedCVD: The First Real-World Federated Learning Benchmark on Cardiovascular Disease Data

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Yukun, Chen, Guanzhong, Xu, Zenglin, Wang, Jianyong, Zeng, Dun, Li, Junfan, Wang, Jinghua, Qi, Yuan, King, Irwin
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Signal Processing Artificial Intelligence Machine Learning
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Topology Learning for Heterogeneous Decentralized Federated Learning over Unreliable D2D Networks
von: Wu, Zheshun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FedCVD++: Communication-Efficient Federated Learning for Cardiovascular Risk Prediction with Parametric and Non-Parametric Model Optimization
von: Gaber, Abdelrhman, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On the Necessity of Collaboration for Online Model Selection with Decentralized Data
von: Li, Junfan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FedNoisy: Federated Noisy Label Learning Benchmark
von: Liang, Siqi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FedCova: Robust Federated Covariance Learning Against Noisy Labels
von: Zhong, Xiangyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Benchmark Study of Deep Learning Methods for Multi-Label Pediatric Electrocardiogram-Based Cardiovascular Disease Classification
von: Chen, Yiqiao
Veröffentlicht: (2025)

SpecFed: Accelerating Federated LLM Inference with Speculative Decoding and Compressed Transmission
von: Zheng, Ce, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CA-FedRC: Codebook Adaptation via Federated Reservoir Computing in 5G NR
von: Ye, Ziqiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

On Dual-Fed Pinching Antenna Systems with In-Waveguide Attenuation
von: Xie, Ximing, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Timing Recovery and Sequence Detection for Integrate-and-Fire Time Encoding Receivers
von: Bernardo, Neil Irwin
Veröffentlicht: (2026)

Symbol Detection Using an Integrate-and-Fire Time Encoding Receiver
von: Bernardo, Neil Irwin
Veröffentlicht: (2025)

UAV-Enabled Asynchronous Federated Learning
von: Zhai, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coordinated Spectral Efficiency Prediction for Real-World 5G CoMP Systems
von: Chen, Zhixing, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Prompting Wireless Networks: Reinforced In-Context Learning for Power Control
von: Zhou, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Uncertainty Awareness in Wireless Communications and Sensing
von: Wang, Shixiong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Multi-Scenario UAV RF Dataset with Real-World Acquisition and Signal Processing Benchmarking
von: Zheng, Haolin, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ECGXtract: Deep Learning-based ECG Feature Extraction for Automated CVD Diagnosis
von: Abuzied, Youssif, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Wireless-Fed Pinching-Antenna Systems (Wi-PASS) for NextG Wireless Networks
von: Wijewardhana, Kasun R., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Decentralized Federated Learning with Distributed Aggregation Weight Optimization
von: Zhai, Zhiyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RadioPiT: Radio Map Generation with Pixel Transformer Driven by Ultra-Sparse Real-World Data
von: Sun, Zeyao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data Distribution Dynamics in Real-World WiFi-Based Patient Activity Monitoring for Home Healthcare
von: Monjur, Mahathir, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Exploring Age-of-Information Weighting in Federated Learning under Data Heterogeneity
von: Wang, Kaidi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Fed-ZOE: Communication-Efficient Over-the-Air Federated Learning via Zeroth-Order Estimation
von: Jang, Jonggyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Robust Resource Allocation in RIS-Assisted Wireless Networks Integrating NOMA and Over-the-Air Federated Learning
von: Pakravan, Saeid, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Situational Awareness in ISAC Networks via Drone Swarms: A Real-World Channel Sounding Data Set
von: Beuster, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2025)

FedSC: Provable Federated Self-supervised Learning with Spectral Contrastive Objective over Non-i.i.d. Data
von: Jing, Shusen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

COMPILED: Deep Metric Learning for Defect Classification of Threaded Pipe Connections using Multichannel Partially Observed Functional Data
von: Du, Juan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Short-time Fourier Transform-based Signal Recovery for Modulo Analog-to-Digital Converters
von: Bernardo, Neil Irwin
Veröffentlicht: (2024)

Advocating for the Silent: Enhancing Federated Generalization for Non-Participating Clients
von: Wu, Zheshun, et al.
Veröffentlicht: (2023)

FedWiLoc: Federated Learning for Privacy-Preserving WiFi Indoor Localization
von: Roy, Kanishka, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Performance Analysis of Fluid Antenna-Assisted Over-the-Air Federated Learning Under Spatially Correlated Fading
von: Ahmadzadeh, Mohsen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Revisiting the Independence Assumption in LEO Satellite-to-Ground Optical Links: A State-Coupled Joint Fading Model
von: Xie, Xinyan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Microsecond Federated SVD on Grassmann Manifold for Real-time IoT Intrusion Detection
von: Nguyen, Tung-Anh, et al.
Veröffentlicht: (2025)

World's First Authenticated Satellite Pseudorange from Orbit
von: Anderson, Jason
Veröffentlicht: (2025)

AI-Driven Spectrum Occupancy Prediction Using Real-World Spectrum Measurements
von: Mao, Jiayu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

WearBCI Dataset: Understanding and Benchmarking Real-World Wearable Brain-Computer Interfaces Signals
von: Liu, Haoxian, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rechargeable UAV Trajectory Optimization for Real-Time Persistent Data Collection of Large-Scale Sensor Networks
von: Wang, Rui, et al.
Veröffentlicht: (2024)

PPGFlowECG: Latent Rectified Flow with Cross-Modal Encoding for PPG-Guided ECG Generation and Cardiovascular Disease Detection
von: Fang, Xiaocheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Compact LSTM-SVM Fusion Model for Long-Duration Cardiovascular Diseases Detection
von: Wu, Siyang
Veröffentlicht: (2023)

A Finger on the Pulse of Cardiovascular Health: Estimating Blood Pressure with Smartphone Photoplethysmography-Based Pulse Waveform Analysis
von: Liu, Ivan, et al.
Veröffentlicht: (2024)