A Domain-Agnostic Neurosymbolic Approach for Big Social Data Analysis: Evaluating Mental Health Sentiment on Social Media during COVID-19

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Khandelwal, Vedant, Gaur, Manas, Kursuncu, Ugur, Shalin, Valerie, Sheth, Amit
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Artificial Intelligence I.2.4; I.2.6; I.2.7; I.2.0
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

OntoLogX: Ontology-Guided Knowledge Graph Extraction from Cybersecurity Logs with Large Language Models
von: Cotti, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HIP Network: Historical Information Passing Network for Extrapolation Reasoning on Temporal Knowledge Graph
von: He, Yongquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SAGE: A Strategy-Aware Graph-Enhanced Generation Framework For Online Counseling
von: Aharon, Eliya Naomi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Enhancing Cross-Modal Contextual Congruence for Crowdfunding Success using Knowledge-infused Learning
von: Padhi, Trilok, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Automated Circuit Interpretation via Probe Prompting
von: Birardi, Giuseppe
Veröffentlicht: (2025)

Enabling Transparent Cyber Threat Intelligence Combining Large Language Models and Domain Ontologies
von: Cotti, Luca, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Understanding Boolean Function Learnability on Deep Neural Networks: PAC Learning Meets Neurosymbolic Models
von: Nicolau, Marcio, et al.
Veröffentlicht: (2020)

Learning, Fast and Slow: Towards LLMs That Adapt Continually
von: Tiwari, Rishabh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Learning Natural Language Constraints for Safe Reinforcement Learning of Language Agents
von: Chua, Jaymari, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enhancing Large Language Models through Neuro-Symbolic Integration and Ontological Reasoning
von: Vsevolodovna, Ruslan Idelfonso Magana, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MeMo: Towards Language Models with Associative Memory Mechanisms
von: Zanzotto, Fabio Massimo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

HyperPersona: A Multi-Level Hypergraph Framework for Text-Based Automatic Personality Prediction
von: Heydari, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Evo-DKD: Dual-Knowledge Decoding for Autonomous Ontology Evolution in Large Language Models
von: Raman, Vishal, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robustness of Spatio-temporal Graph Neural Networks for Fault Location in Partially Observable Distribution Grids
von: Karabulut, Burak, et al.
Veröffentlicht: (2026)

The Limits of Obliviate: Evaluating Unlearning in LLMs via Stimulus-Knowledge Entanglement-Behavior Framework
von: Shah, Aakriti, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MOCHA: Multi-Objective Chebyshev Annealing for Agent Skill Optimization
von: Tanjim, Md Mehrab, et al.
Veröffentlicht: (2026)

A Graph-based RAG for Energy Efficiency Question Answering
von: Campi, Riccardo, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Unveiling the Secret Recipe: A Guide For Supervised Fine-Tuning Small LLMs
von: Pareja, Aldo, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Learning What Matters: Probabilistic Task Selection via Mutual Information for Model Finetuning
von: Chanda, Prateek, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Survey Transfer Learning: Recycling Data with Silicon Responses
von: Amini, Ali
Veröffentlicht: (2025)

Entropy-Based Measurement of Value Drift and Alignment Work in Large Language Models
von: Fadli, Samih
Veröffentlicht: (2025)

Gyan: An Explainable Neuro-Symbolic Language Model
von: Srinivasan, Venkat, et al.
Veröffentlicht: (2026)

GEPA: Reflective Prompt Evolution Can Outperform Reinforcement Learning
von: Agrawal, Lakshya A, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Domain-Independent Agent Architecture for Adaptive Operation in Evolving Open Worlds
von: Mohan, Shiwali, et al.
Veröffentlicht: (2023)

GraphWalk: Enabling Reasoning in Large Language Models through Tool-Based Graph Navigation
von: Ghandi, Taraneh, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Aspect-Based Sentiment Analysis for Future Tourism Experiences: A BERT-MoE Framework for Persian User Reviews
von: Taskooh, Hamidreza Kazemi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Synergy over Discrepancy: A Partition-Based Approach to Multi-Domain LLM Fine-Tuning
von: Ye, Hua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

An Explainable Collaborative Dialogue System using a Theory of Mind
von: Cohen, Philip R., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Multi-Paradigm Agent Interaction in Practice:A Systematic Analysis of Generator-Evaluator, ReAct Loop,and Adversarial Evaluation in the buddyMe Framework
von: Wang, Xiaohua, et al.
Veröffentlicht: (2026)

LLM-Assisted Formalization Enables Deterministic Detection of Statutory Inconsistency in the Internal Revenue Code
von: Yadamsuren, Borchuluun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MIRAGE: Scaling Test-Time Inference with Parallel Graph-Retrieval-Augmented Reasoning Chains
von: Wei, Kaiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The Final-Stage Bottleneck: A Systematic Dissection of the R-Learner for Network Causal Inference
von: Sairam, S, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Study Design and Demystification of Physics Informed Neural Networks for Power Flow Simulation
von: Leyli-abadi, Milad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

From Next Token Prediction to (STRIPS) World Models
von: Núñez-Molina, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Advancing Multimodal Agent Reasoning with Long-Term Neuro-Symbolic Memory
von: Jiang, Rongjie, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Hopscotch: Discovering and Skipping Redundancies in Language Models
von: Eyceoz, Mustafa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

LLMs for Game Theory: Entropy-Guided In-Context Learning and Adaptive CoT Reasoning
von: Banfi, Tommaso Felice, et al.
Veröffentlicht: (2026)

TwinVoice: A Multi-dimensional Benchmark Towards Digital Twins via LLM Persona Simulation
von: Du, Bangde, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Instruction-Level Weight Shaping: A Framework for Self-Improving AI Agents
von: Costa, Rimom
Veröffentlicht: (2025)

Learning the meanings of function words from grounded language using a visual question answering model
von: Portelance, Eva, et al.
Veröffentlicht: (2023)