Salvato in:
| Autori principali: | Sadek, Karim Abdel, Nulli, Matteo, Velja, Joan, Vincenti, Jort |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | https://arxiv.org/abs/2411.07200 |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Dynamic Vocabulary Pruning in Early-Exit LLMs
di: Vincenti, Jort, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Vincenti, Jort, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explaining RL Decisions with Trajectories
di: Deshmukh, Shripad Vilasrao, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Deshmukh, Shripad Vilasrao, et al.
Pubblicazione: (2023)
Studying Cross-cluster Modularity in Neural Networks
di: Golechha, Satvik, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Golechha, Satvik, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learning the Preferences of a Learning Agent
di: Sadek, Karim Abdel, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Sadek, Karim Abdel, et al.
Pubblicazione: (2026)
In-Context Learning Improves Compositional Understanding of Vision-Language Models
di: Nulli, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nulli, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2024)
When can we trust untrusted monitoring? A safety case sketch across collusion strategies
di: Gardner-Challis, Nelson, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Gardner-Challis, Nelson, et al.
Pubblicazione: (2026)
Semantic segmentation with coarse annotations
di: de Jong, Jort, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: de Jong, Jort, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Mixture-of-Experts for Visual Autoregressive Model
di: Vincenti, Jort, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Vincenti, Jort, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explaining Decisions of Agents in Mixed-Motive Games
di: Orner, Maayan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Orner, Maayan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explaining Learned Reward Functions with Counterfactual Trajectories
di: Wehner, Jan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wehner, Jan, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Effective Horizon Explains Deep RL Performance in Stochastic Environments
di: Laidlaw, Cassidy, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Laidlaw, Cassidy, et al.
Pubblicazione: (2023)
A Uniform Language to Explain Decision Trees
di: Arenas, Marcelo, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Arenas, Marcelo, et al.
Pubblicazione: (2023)
ACTER: Diverse and Actionable Counterfactual Sequences for Explaining and Diagnosing RL Policies
di: Gajcin, Jasmina, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gajcin, Jasmina, et al.
Pubblicazione: (2024)
COOL-MC: Verifying and Explaining RL Policies for Platelet Inventory Management
di: Gross, Dennis
Pubblicazione: (2026)
di: Gross, Dennis
Pubblicazione: (2026)
Meeting SLOs, Slashing Hours: Automated Enterprise LLM Optimization with OptiKIT
di: Santavas, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Santavas, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2026)
Explaining Hitori Puzzles: Neurosymbolic Proof Staging for Sequential Decisions
di: Pacheco, Maria Leonor, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pacheco, Maria Leonor, et al.
Pubblicazione: (2025)
A Comprehensive Survey of Belief Rule Base (BRB) Hybrid Expert system: Bridging Decision Science and Professional Services
di: Derrick, Karim
Pubblicazione: (2024)
di: Derrick, Karim
Pubblicazione: (2024)
COOL-MC: Verifying and Explaining RL Policies for Multi-bridge Network Maintenance
di: Gross, Dennis
Pubblicazione: (2026)
di: Gross, Dennis
Pubblicazione: (2026)
Explaining Control Policies through Predicate Decision Diagrams
di: Chakraborty, Debraj, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chakraborty, Debraj, et al.
Pubblicazione: (2025)
XAI-LAW: A Logic Programming Tool for Modeling, Explaining, and Learning Legal Decisions
di: Dovier, Agostino, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Dovier, Agostino, et al.
Pubblicazione: (2026)
AI Copilots for Reproducibility in Science: A Case Study
di: Bibal, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bibal, Adrien, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explaining Decisions in ML Models: a Parameterized Complexity Analysis
di: Ordyniak, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ordyniak, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explaining and Improving Information Complementarities in Multi-Agent Decision-making
di: Guo, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Ziyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explaining Decisions in ML Models: a Parameterized Complexity Analysis (Part I)
di: Ordyniak, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ordyniak, Sebastian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Online Finetuning Decision Transformers with Pure RL Gradients
di: Luo, Junkai, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Luo, Junkai, et al.
Pubblicazione: (2026)
Stitching Sub-Trajectories with Conditional Diffusion Model for Goal-Conditioned Offline RL
di: Kim, Sungyoon, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Sungyoon, et al.
Pubblicazione: (2024)
Teaching LLMs to Think Mathematically: A Critical Study of Decision-Making via Optimization
di: Abdel-Rahman, Mohammad J., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abdel-Rahman, Mohammad J., et al.
Pubblicazione: (2025)
Formally Explaining Decision Tree Models with Answer Set Programming
di: Takemura, Akihiro, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Takemura, Akihiro, et al.
Pubblicazione: (2026)
BET: Explaining Deep Reinforcement Learning through The Error-Prone Decisions
di: Liu, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Xiao, et al.
Pubblicazione: (2024)
On Explaining Proxy Discrimination and Unfairness in Individual Decisions Made by AI Systems
di: Sonna, Belona, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Sonna, Belona, et al.
Pubblicazione: (2025)
Retrieval-Augmented Decision Transformer: External Memory for In-context RL
di: Schmied, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Schmied, Thomas, et al.
Pubblicazione: (2024)
Crafting Desirable Climate Trajectories with RL Explored Socio-Environmental Simulations
di: Rudd-Jones, James, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rudd-Jones, James, et al.
Pubblicazione: (2024)
Explaining Large Language Models Decisions Using Shapley Values
di: Mohammadi, Behnam
Pubblicazione: (2024)
di: Mohammadi, Behnam
Pubblicazione: (2024)
Med-CAM: Minimal Evidence for Explaining Medical Decision Making
di: Suhail, Pirzada, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Suhail, Pirzada, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Systematic Reproducibility Study of BSARec for Sequential Recommendation
di: Hutter, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hutter, Jan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Using Reinforcement Learning to Train Large Language Models to Explain Human Decisions
di: Zhu, Jian-Qiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Jian-Qiao, et al.
Pubblicazione: (2025)
Multi-Armed Bandits-Based Optimization of Decision Trees
di: Shanto, Hasibul Karim, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shanto, Hasibul Karim, et al.
Pubblicazione: (2025)
Explaining Explaining
di: Nirenburg, Sergei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Nirenburg, Sergei, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Self-Evolving Benchmarks: Synthesizing Agent Trajectories via Test-Time Exploration under Validate-by-Reproduce Paradigm
di: Guo, Dadi, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Guo, Dadi, et al.
Pubblicazione: (2025)
Mind Your Entropy: From Maximum Entropy to Trajectory Entropy-Constrained RL
di: Zhan, Guojian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhan, Guojian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Documenti analoghi
-
Dynamic Vocabulary Pruning in Early-Exit LLMs
di: Vincenti, Jort, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Explaining RL Decisions with Trajectories
di: Deshmukh, Shripad Vilasrao, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Studying Cross-cluster Modularity in Neural Networks
di: Golechha, Satvik, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Learning the Preferences of a Learning Agent
di: Sadek, Karim Abdel, et al.
Pubblicazione: (2026) -
In-Context Learning Improves Compositional Understanding of Vision-Language Models
di: Nulli, Matteo, et al.
Pubblicazione: (2024)