Automatic dataset shift identification to support safe deployment of medical imaging AI
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Roschewitz, Mélanie, Mehta, Raghav, Jones, Charles, Glocker, Ben |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Where are we with calibration under dataset shift in image classification?
par: Roschewitz, Mélanie, et autres
Publié: (2025)
par: Roschewitz, Mélanie, et autres
Publié: (2025)
Mitigating attribute amplification in counterfactual image generation
par: Xia, Tian, et autres
Publié: (2024)
par: Xia, Tian, et autres
Publié: (2024)
Robust image representations with counterfactual contrastive learning
par: Roschewitz, Mélanie, et autres
Publié: (2024)
par: Roschewitz, Mélanie, et autres
Publié: (2024)
Counterfactual contrastive learning: robust representations via causal image synthesis
par: Roschewitz, Melanie, et autres
Publié: (2024)
par: Roschewitz, Melanie, et autres
Publié: (2024)
Distance Matters For Improving Performance Estimation Under Covariate Shift
par: Roschewitz, Mélanie, et autres
Publié: (2023)
par: Roschewitz, Mélanie, et autres
Publié: (2023)
CF-Seg: Counterfactuals meet Segmentation
par: Mehta, Raghav, et autres
Publié: (2025)
par: Mehta, Raghav, et autres
Publié: (2025)
Counterfactual Stress Testing for Image Classification Models
par: Stammel, Moritz, et autres
Publié: (2026)
par: Stammel, Moritz, et autres
Publié: (2026)
Exploring the interplay of label bias with subgroup size and separability: A case study in mammographic density classification
par: Stanley, Emma A. M., et autres
Publié: (2025)
par: Stanley, Emma A. M., et autres
Publié: (2025)
Flow Stochastic Segmentation Networks
par: Ribeiro, Fabio De Sousa, et autres
Publié: (2025)
par: Ribeiro, Fabio De Sousa, et autres
Publié: (2025)
Pixel-level Counterfactual Contrastive Learning for Medical Image Segmentation
par: Lafargue-Hauret, Marceau, et autres
Publié: (2026)
par: Lafargue-Hauret, Marceau, et autres
Publié: (2026)
Radio-opaque artefacts in digital mammography: automatic detection and analysis of downstream effects
par: Schueppert, Amelia, et autres
Publié: (2024)
par: Schueppert, Amelia, et autres
Publié: (2024)
Factored Classifier-Free Guidance
par: Xia, Tian, et autres
Publié: (2025)
par: Xia, Tian, et autres
Publié: (2025)
Segmentor-Guided Counterfactual Fine-Tuning for Locally Coherent and Targeted Image Synthesis
par: Xia, Tian, et autres
Publié: (2025)
par: Xia, Tian, et autres
Publié: (2025)
Positional Segmentor-Guided Counterfactual Fine-Tuning for Spatially Localized Image Synthesis
par: Xia, Tian, et autres
Publié: (2026)
par: Xia, Tian, et autres
Publié: (2026)
Transparent Visual Reasoning via Object-Centric Agent Collaboration
par: Teoh, Benjamin, et autres
Publié: (2025)
par: Teoh, Benjamin, et autres
Publié: (2025)
EFCM: Efficient Fine-tuning on Compressed Models for deployment of large models in medical image analysis
par: Li, Shaojie, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Shaojie, et autres
Publié: (2024)
Causal Representation Learning with Observational Grouping for CXR Classification
par: Rasal, Rajat, et autres
Publié: (2025)
par: Rasal, Rajat, et autres
Publié: (2025)
Harnessing Shared Relations via Multimodal Mixup Contrastive Learning for Multimodal Classification
par: Kumar, Raja, et autres
Publié: (2024)
par: Kumar, Raja, et autres
Publié: (2024)
UNSURF: Uncertainty Quantification for Cortical Surface Reconstruction of Clinical Brain MRIs
par: Mehta, Raghav, et autres
Publié: (2025)
par: Mehta, Raghav, et autres
Publié: (2025)
Re-identification from histopathology images
par: Ganz, Jonathan, et autres
Publié: (2024)
par: Ganz, Jonathan, et autres
Publié: (2024)
Automatic dental superimposition of 3D intraorals and 2D photographs for human identification
par: Villegas-Yeguas, Antonio D., et autres
Publié: (2026)
par: Villegas-Yeguas, Antonio D., et autres
Publié: (2026)
All-in-one platform for AI R&D in medical imaging, encompassing data collection, selection, annotation, and pre-processing
par: Han, Changhee, et autres
Publié: (2024)
par: Han, Changhee, et autres
Publié: (2024)
Grounded Object Centric Learning
par: Kori, Avinash, et autres
Publié: (2023)
par: Kori, Avinash, et autres
Publié: (2023)
Diffusion Counterfactual Generation with Semantic Abduction
par: Rasal, Rajat, et autres
Publié: (2025)
par: Rasal, Rajat, et autres
Publié: (2025)
Latent Causal Modeling for 3D Brain MRI Counterfactuals
par: Peng, Wei, et autres
Publié: (2024)
par: Peng, Wei, et autres
Publié: (2024)
Cross-modality debiasing: using language to mitigate sub-population shifts in imaging
par: Pang, Yijiang, et autres
Publié: (2024)
par: Pang, Yijiang, et autres
Publié: (2024)
Mitigating annotation shift in cancer classification using single image generative models
par: Arcas, Marta Buetas, et autres
Publié: (2024)
par: Arcas, Marta Buetas, et autres
Publié: (2024)
EAUWSeg: Eliminating annotation uncertainty in weakly-supervised medical image segmentation
par: Lituan, Wang, et autres
Publié: (2025)
par: Lituan, Wang, et autres
Publié: (2025)
Confidence intervals uncovered: Are we ready for real-world medical imaging AI?
par: Christodoulou, Evangelia, et autres
Publié: (2024)
par: Christodoulou, Evangelia, et autres
Publié: (2024)
GLFNET: Global-Local (frequency) Filter Networks for efficient medical image segmentation
par: Tragakis, Athanasios, et autres
Publié: (2024)
par: Tragakis, Athanasios, et autres
Publié: (2024)
MONET: A Massive, Open, Non-redundant and Enriched Text-to-image dataset
par: Aubin, Benjamin, et autres
Publié: (2026)
par: Aubin, Benjamin, et autres
Publié: (2026)
Towards user-centered interactive medical image segmentation in VR with an assistive AI agent
par: Spiegler, Pascal, et autres
Publié: (2025)
par: Spiegler, Pascal, et autres
Publié: (2025)
Segment anything model 2: an application to 2D and 3D medical images
par: Dong, Haoyu, et autres
Publié: (2024)
par: Dong, Haoyu, et autres
Publié: (2024)
GCA-ResUNet:Image segmentation in medical images using grouped coordinate attention
par: Ding, Jun, et autres
Publié: (2025)
par: Ding, Jun, et autres
Publié: (2025)
Symbrain: A large-scale dataset of MRI images for neonatal brain symmetry analysis
par: Gucciardi, Arnaud, et autres
Publié: (2024)
par: Gucciardi, Arnaud, et autres
Publié: (2024)
Cardiovascular disease classification using radiomics and geometric features from cardiac CT
par: Mittal, Ajay, et autres
Publié: (2025)
par: Mittal, Ajay, et autres
Publié: (2025)
From Attributes to Natural Language: A Survey and Foresight on Text-based Person Re-identification
par: Jiang, Fanzhi, et autres
Publié: (2024)
par: Jiang, Fanzhi, et autres
Publié: (2024)
A review of deep learning-based information fusion techniques for multimodal medical image classification
par: Li, Yihao, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yihao, et autres
Publié: (2024)
AI-based association analysis for medical imaging using latent-space geometric confounder correction
par: Liu, Xianjing, et autres
Publié: (2023)
par: Liu, Xianjing, et autres
Publié: (2023)
LGMSNet: Thinning a medical image segmentation model via dual-level multiscale fusion
par: Dong, Chengqi, et autres
Publié: (2025)
par: Dong, Chengqi, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Where are we with calibration under dataset shift in image classification?
par: Roschewitz, Mélanie, et autres
Publié: (2025) -
Mitigating attribute amplification in counterfactual image generation
par: Xia, Tian, et autres
Publié: (2024) -
Robust image representations with counterfactual contrastive learning
par: Roschewitz, Mélanie, et autres
Publié: (2024) -
Counterfactual contrastive learning: robust representations via causal image synthesis
par: Roschewitz, Melanie, et autres
Publié: (2024) -
Distance Matters For Improving Performance Estimation Under Covariate Shift
par: Roschewitz, Mélanie, et autres
Publié: (2023)