Tukey g-and-h neural network regression for non-Gaussian data

Ähnliche Einträge

• Data-Driven Soil Organic Carbon Sampling: Integrating Spectral Clustering with Conditioned Latin Hypercube Optimization
  von: Zhao, Weiying, et al.
  Veröffentlicht: (2025)
• An interpretable neural network-based non-proportional odds model for ordinal regression
  von: Okuno, Akifumi, et al.
  Veröffentlicht: (2023)
• Modeling groundwater levels in California's Central Valley by hierarchical Gaussian process and neural network regression
  von: Pradhan, Anshuman, et al.
  Veröffentlicht: (2023)
• On the quality of randomized approximations of Tukey's depth
  von: Briend, Simon, et al.
  Veröffentlicht: (2023)
• On weight and variance uncertainty in neural networks for regression tasks
  von: Monemi, Moein, et al.
  Veröffentlicht: (2025)