Impactful Bit-Flip Search on Full-precision Models

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Benedek, Nadav, Levy, Matan, Sharif, Mahmood
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Cryptography and Security
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

SilentStriker:Toward Stealthy Bit-Flip Attacks on Large Language Models
von: Xu, Haotian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GASLITEing the Retrieval: Exploring Vulnerabilities in Dense Embedding-based Search
von: Ben-Tov, Matan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

TFL: Targeted Bit-Flip Attack on Large Language Model
von: Guo, Jingkai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

SBFA: Single Sneaky Bit Flip Attack to Break Large Language Models
von: Guo, Jingkai, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatiotemporal-Aware Bit-Flip Injection on DNN-based Advanced Driver Assistance Systems (extended version)
von: Zhao, Taibiao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Verification of Bit-Flip Attacks against Quantized Neural Networks
von: Zhang, Yedi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GenBFA: An Evolutionary Optimization Approach to Bit-Flip Attacks on LLMs
von: Das, Sanjay, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bit-Flip Vulnerability of Shared KV-Cache Blocks in LLM Serving Systems
von: Yamamoto, Yuji, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Universal Jailbreak Suffixes Are Strong Attention Hijackers
von: Ben-Tov, Matan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Robustness of Selected Learning Models under Label-Flipping Attack
von: Bhargava, Sarvagya, et al.
Veröffentlicht: (2025)

BitFlipScope: Scalable Fault Localization and Recovery for Bit-Flip Corruptions in LLMs
von: Karamat, Muhammad Zeeshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

COBRA: Catastrophic Bit-flip Reliability Analysis of State-Space Models
von: Das, Sanjay, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Approaching the Harm of Gradient Attacks While Only Flipping Labels
von: El-Kabid, Abdessamad, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CaFA: Cost-aware, Feasible Attacks With Database Constraints Against Neural Tabular Classifiers
von: Ben-Tov, Matan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Attacking Graph Neural Networks with Bit Flips: Weisfeiler and Lehman Go Indifferent
von: Kummer, Lorenz, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Bit-Exact AI Inference Verification Without Performance Tradeoffs
von: Cankaya, Naci
Veröffentlicht: (2026)

Bits for Privacy: Evaluating Post-Training Quantization via Membership Inference
von: Zhang, Chenxiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MC$^2$Mark: Distortion-Free Multi-Bit Watermarking for Long Messages
von: Cui, Xuehao, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Moss: Proxy Model-based Full-Weight Aggregation in Federated Learning with Heterogeneous Models
von: Cai, Yifeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NoisePrints: Distortion-Free Watermarks for Authorship in Private Diffusion Models
von: Goren, Nir, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Redesigning Traffic Signs to Mitigate Machine-Learning Patch Attacks
von: Shua, Tsufit, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sy-FAR: Symmetry-based Fair Adversarial Robustness
von: Najjar, Haneen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transpose Attack: Stealing Datasets with Bidirectional Training
von: Amit, Guy, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Adversarial Search Engine Optimization for Large Language Models
von: Nestaas, Fredrik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Efficient Adversarial Malware Defense via Trust-Based Raw Override and Confidence-Adaptive Bit-Depth Reduction
von: Chaudhary, Ayush, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Efficient Decoding Methods for Language Models on Encrypted Data
von: Avitan, Matan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Permute-and-Flip: An optimally stable and watermarkable decoder for LLMs
von: Zhao, Xuandong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BlocksecRT-DETR: Decentralized Privacy-Preserving and Token-Efficient Federated Transformer Learning for Secure Real-Time Object Detection in ITS
von: Tahera, Mohoshin Ara, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Clustering Malware at Scale: A First Full-Benchmark Study
von: Mocko, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Transferability Ranking of Adversarial Examples
von: Levy, Mosh, et al.
Veröffentlicht: (2022)

FedBit: Accelerating Privacy-Preserving Federated Learning via Bit-Interleaved Packing and Cross-Layer Co-Design
von: Meng, Xiangchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PrisonBreak: Jailbreaking Large Language Models with at Most Twenty-Five Targeted Bit-flips
von: Coalson, Zachary, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Impact of Privacy Parameters on Deep Learning Models for Image Classification
von: Chaulagain, Basanta
Veröffentlicht: (2024)

Blockchain Powered Edge Intelligence for U-Healthcare in Privacy Critical and Time Sensitive Environment
von: Nawaz, Anum, et al.
Veröffentlicht: (2025)

PoolFlip: A Multi-Agent Reinforcement Learning Security Environment for Cyber Defense
von: Cadet, Xavier, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Theoretical Corrections and the Leveraging of Reinforcement Learning to Enhance Triangle Attack
von: Meng, Nicole, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graphical vs. Deep Generative Models: Measuring the Impact of Differentially Private Mechanisms and Budgets on Utility
von: Ganev, Georgi, et al.
Veröffentlicht: (2023)

TokenProber: Jailbreaking Text-to-image Models via Fine-grained Word Impact Analysis
von: Wang, Longtian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Real-PGDN: A Two-level Classification Method for Full-Process Recognition of Newly Registered Pornographic and Gambling Domain Names
von: Wang, Hao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CAIBA: Multicast Source Authentication for CAN Through Reactive Bit Flipping
von: Wagner, Eric, et al.
Veröffentlicht: (2025)