Buchumschlag

Democratic AI is Possible. The Democracy Levels Framework Shows How It Might Work

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Ovadya, Aviv, Redman, Kyle, Thorburn, Luke, Chen, Quan Ze, Smith, Oliver, Devine, Flynn, Konya, Andrew, Milli, Smitha, Revel, Manon, Feng, K. J. Kevin, Zhang, Amy X., Chandra, Bilva, Bakker, Michiel A., Kasirzadeh, Atoosa
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computers and Society
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Measurement challenges in AI catastrophic risk governance and safety frameworks
von: Kasirzadeh, Atoosa
Veröffentlicht: (2024)

Two Types of AI Existential Risk: Decisive and Accumulative
von: Kasirzadeh, Atoosa
Veröffentlicht: (2024)

Representative Ranking for Deliberation in the Public Sphere
von: Revel, Manon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI-Enhanced Deliberative Democracy and the Future of the Collective Will
von: Revel, Manon, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Using Collective Dialogues and AI to Find Common Ground Between Israeli and Palestinian Peacebuilders
von: Konya, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Chain of Alignment: Integrating Public Will with Expert Intelligence for Language Model Alignment
von: Konya, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI Safety for Everyone
von: Gyevnar, Balint, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Model Interpretability: Socio-Structural Explanations in Machine Learning
von: Smart, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Explanation Hacking: The perils of algorithmic recourse
von: Sullivan, Emily, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Characterizing AI Agents for Alignment and Governance
von: Kasirzadeh, Atoosa, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bridging the Gap in the Responsible AI Divides
von: Gyevnár, Bálint, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Shaping the Future of Social Media with Middleware
von: Hogg, Luke, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Architecting Trust in Artificial Epistemic Agents
von: Marchal, Nahema, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Epistemic Injustice in Generative AI
von: Kay, Jackie, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AI, Digital Platforms, and the New Systemic Risk
von: Hacker, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)

The More You Automate, the Less You See: Hidden Pitfalls of AI Scientist Systems
von: Luo, Ziming, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Choosing the Right Weights: Balancing Value, Strategy, and Noise in Recommender Systems
von: Milli, Smitha, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Tracking Truth with Liquid Democracy
von: Berinsky, Adam, et al.
Veröffentlicht: (2021)

Shareholder Democracy with AI Representatives
von: Fulay, Suyash, et al.
Veröffentlicht: (2025)

What's In My Human Feedback? Learning Interpretable Descriptions of Preference Data
von: Movva, Rajiv, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Scaling Human Judgment in Community Notes with LLMs
von: Li, Haiwen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Enabling the Digital Democratic Revival: A Research Program for Digital Democracy
von: Grossi, Davide, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Anonyme Sozialität - Annäherungen an das Phänomen der Menschenmenge
von: Kónya, Krisztina
Veröffentlicht: (2025)

An analysis of money's worth ratios in Chile / Craig Thorburn, Roberto Rocha, Marco Morales
von: Thorburn, Craig
Veröffentlicht: (2006)

CIVICS: Building a Dataset for Examining Culturally-Informed Values in Large Language Models
von: Pistilli, Giada, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Generative Value Conflicts Reveal LLM Priorities
von: Liu, Andy, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Views on AI aren't binary -- they're plural
von: Bristow, Thorin, et al.
Veröffentlicht: (2023)

La emergencia de una red de cooperación entre los miembros de una elite transnacional: los Csangos de Moldavia
von: Hanna Edit Kónya
Veröffentlicht: (2015)

SEAL: Systematic Error Analysis for Value ALignment
von: Revel, Manon, et al.
Veröffentlicht: (2024)

How widespread use of generative AI for images and video can affect the environment and the science of ecology
von: Matthias C. Rillig, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Large Language Models, and LLM-Based Agents, Should Be Used to Enhance the Digital Public Sphere
von: Lazar, Seth, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Democratic Solidarity: Why Do Democracies Owe Support to Democracy Movements?
von: Andreas Niederberger
Veröffentlicht: (2013)

Cultivating Pluralism In Algorithmic Monoculture: The Community Alignment Dataset
von: Zhang, Lily Hong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Methodological Evaluation of Field Research Stations Systems in Kenya Using Quasi-Experimental Design to Measure Yield Improvement
von: Njoroge, Mbithe, et al.
Veröffentlicht: (2006)

The Global Representativeness Index: A Total Variation Distance Framework for Measuring Demographic Fidelity in Survey Research
von: Hadfield, Evan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Question the Questions: Auditing Representation in Online Deliberative Processes
von: De, Soham, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Discipline and Label: A WEIRD Genealogy and Social Theory of Data Annotation
von: Smart, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2024)

EVALUESTEER: Measuring Reward Model Steerability Towards Values and Preferences
von: Ghate, Kshitish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

AI Fact-Checking in the Wild: A Field Evaluation of LLM-Written Community Notes on X
von: Li, Haiwen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Arbiters of Ambivalence: Challenges of Using LLMs in No-Consensus Tasks
von: Radharapu, Bhaktipriya, et al.
Veröffentlicht: (2025)