Enhancing generalization in high energy physics using white-box adversarial attacks
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Rothen, Franck, Klein, Samuel, Leigh, Matthew, Golling, Tobias |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
$ν^2$-Flows: Fast and improved neutrino reconstruction in multi-neutrino final states with conditional normalizing flows
di: Raine, John Andrew, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Raine, John Andrew, et al.
Pubblicazione: (2023)
Is Tokenization Needed for Masked Particle Modelling?
di: Leigh, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Leigh, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2024)
Strong CWoLa: Binary Classification Without Background Simulation
di: Klein, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Klein, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025)
PIPPIN: Generating variable length full events from partons
di: Quétant, Guillaume, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Quétant, Guillaume, et al.
Pubblicazione: (2024)
PC-Droid: Faster diffusion and improved quality for particle cloud generation
di: Leigh, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Leigh, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2023)
Masked Particle Modeling on Sets: Towards Self-Supervised High Energy Physics Foundation Models
di: Golling, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Golling, Tobias, et al.
Pubblicazione: (2024)
PC-JeDi: Diffusion for Particle Cloud Generation in High Energy Physics
di: Leigh, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Leigh, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2023)
Decorrelation using Optimal Transport
di: Algren, Malte, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Algren, Malte, et al.
Pubblicazione: (2023)
TRANSIT your events into a new mass: Fast background interpolation for weakly-supervised anomaly searches
di: Oleksiyuk, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Oleksiyuk, Ivan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Accelerating template generation in resonant anomaly detection searches with optimal transport
di: Leigh, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Leigh, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2024)
Variational inference for pile-up removal at hadron colliders with diffusion models
di: Algren, Malte, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Algren, Malte, et al.
Pubblicazione: (2024)
End-to-End Optimal Detector Design with Mutual Information Surrogates
di: Wozniak, Kinga Anna, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Wozniak, Kinga Anna, et al.
Pubblicazione: (2025)
Learnable cut flow for high energy physics
di: Li, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jing, et al.
Pubblicazione: (2025)
Foundation models for high-energy physics
di: Hallin, Anna
Pubblicazione: (2025)
di: Hallin, Anna
Pubblicazione: (2025)
A comparison of Bayesian sampling algorithms for high-dimensional particle physics and cosmology applications
di: Albert, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Albert, Joshua, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generative adversarial neural networks for simulating neutrino interactions
di: Bonilla, Jose L., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bonilla, Jose L., et al.
Pubblicazione: (2025)
HEP-JEPA: A foundation model for collider physics using joint embedding predictive architecture
di: Bardhan, Jai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bardhan, Jai, et al.
Pubblicazione: (2025)
RODEM Jet Datasets
di: Zoch, Knut, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zoch, Knut, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improvement and generalization of ABCD method with Bayesian inference
di: Alvarez, Ezequiel, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Alvarez, Ezequiel, et al.
Pubblicazione: (2024)
One flow to correct them all: improving simulations in high-energy physics with a single normalising flow and a switch
di: Daumann, Caio Cesar, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Daumann, Caio Cesar, et al.
Pubblicazione: (2024)
Loss function to optimise signal significance in particle physics
di: Bardhan, Jai, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Bardhan, Jai, et al.
Pubblicazione: (2024)
Learning the Simplicity of Scattering Amplitudes
di: Cheung, Clifford, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Cheung, Clifford, et al.
Pubblicazione: (2024)
Enhancing anomaly detection with topology-aware autoencoders
di: Ngairangbam, Vishal S., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Ngairangbam, Vishal S., et al.
Pubblicazione: (2025)
Flavor physics at high-energy muon colliders
di: Glioti, Alfredo, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Glioti, Alfredo, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving the performance of weak supervision searches using data augmentation
di: Chen, Zong-En, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Zong-En, et al.
Pubblicazione: (2024)
Improving the performance of weak supervision searches using transfer and meta-learning
di: Beauchesne, Hugues, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Beauchesne, Hugues, et al.
Pubblicazione: (2023)
A general approach to quantum integration of cross sections in high-energy physics
di: Williams, Ifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Williams, Ifan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Improving robustness of jet tagging algorithms with adversarial training: exploring the loss surface
di: Stein, Annika
Pubblicazione: (2023)
di: Stein, Annika
Pubblicazione: (2023)
A multicategory jet image classification framework using deep neural network
di: Sandoval, Jairo Orozco, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sandoval, Jairo Orozco, et al.
Pubblicazione: (2024)
Moments of Clarity: Streamlining Latent Spaces in Machine Learning using Moment Pooling
di: Gambhir, Rikab, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gambhir, Rikab, et al.
Pubblicazione: (2024)
Mixture-of-Experts Graph Transformers for Interpretable Particle Collision Detection
di: Genovese, Donatella, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Genovese, Donatella, et al.
Pubblicazione: (2025)
Tagging fully hadronic exotic decays of the vectorlike $\mathbf{B}$ quark using a graph neural network
di: Bardhan, Jai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bardhan, Jai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Robust semi-parametric signal detection in particle physics with classifiers decorrelated via optimal transport
di: Chakravarti, Purvasha, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chakravarti, Purvasha, et al.
Pubblicazione: (2024)
An Optimal Observable Machine for reinterpretable measurements in high-energy physics
di: Mohr, Torben, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mohr, Torben, et al.
Pubblicazione: (2026)
Generating particle physics Lagrangians with transformers
di: Koay, Yong Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Koay, Yong Sheng, et al.
Pubblicazione: (2025)
Application of Kolmogorov-Arnold Networks in high energy physics
di: Abasov, E., et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abasov, E., et al.
Pubblicazione: (2024)
Foundation models for equation discovery in high energy physics
di: Morales-Alvarado, Manuel
Pubblicazione: (2025)
di: Morales-Alvarado, Manuel
Pubblicazione: (2025)
Probing new physics scenarios using high energy events at NOvA far detector
di: Bera, Chinmay, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Bera, Chinmay, et al.
Pubblicazione: (2025)
The axial-vector form factor of the nucleon in a finite box
di: Hermsen, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hermsen, Felix, et al.
Pubblicazione: (2025)
Ultra high-energy cosmic rays from relativistic outflows in accretion induced collapse of white dwarfs
di: Mukhopadhyay, Mainak, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Mukhopadhyay, Mainak, et al.
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
$ν^2$-Flows: Fast and improved neutrino reconstruction in multi-neutrino final states with conditional normalizing flows
di: Raine, John Andrew, et al.
Pubblicazione: (2023) -
Is Tokenization Needed for Masked Particle Modelling?
di: Leigh, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Strong CWoLa: Binary Classification Without Background Simulation
di: Klein, Samuel, et al.
Pubblicazione: (2025) -
PIPPIN: Generating variable length full events from partons
di: Quétant, Guillaume, et al.
Pubblicazione: (2024) -
PC-Droid: Faster diffusion and improved quality for particle cloud generation
di: Leigh, Matthew, et al.
Pubblicazione: (2023)