Buchumschlag

Instruction-Driven Fusion of Infrared-Visible Images: Tailoring for Diverse Downstream Tasks

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Yang, Zengyi, Zhang, Yafei, Li, Huafeng, Liu, Yu
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Customized Fusion: A Closed-Loop Dynamic Network for Adaptive Multi-Task-Aware Infrared-Visible Image Fusion
von: Yang, Zengyi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Adaptive Dynamic Dehazing via Instruction-Driven and Task-Feedback Closed-Loop Optimization for Diverse Downstream Task Adaptation
von: Zhang, Yafei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Infrared-Assisted Single-Stage Framework for Joint Restoration and Fusion of Visible and Infrared Images under Hazy Conditions
von: Li, Huafeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

CHITNet: A Complementary to Harmonious Information Transfer Network for Infrared and Visible Image Fusion
von: Du, Keying, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Missing No More: Dictionary-Guided Cross-Modal Image Fusion under Missing Infrared
von: Zhang, Yafei, et al.
Veröffentlicht: (2026)

UniFuse: A Unified All-in-One Framework for Multi-Modal Medical Image Fusion Under Diverse Degradations and Misalignments
von: Su, Dayong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Weakly Supervised Visible-Infrared Person Re-Identification via Heterogeneous Expert Collaborative Consistency Learning
von: Zhang, Yafei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

UMCFuse: A Unified Multiple Complex Scenes Infrared and Visible Image Fusion Framework
von: Li, Xilai, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Causality-Driven Infrared and Visible Image Fusion
von: Ma, Linli, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MambaTrans: Multimodal Fusion Image Translation via Large Language Model Priors for Downstream Visual Tasks
von: Xu, Yushen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Breaking Degradation Coupling: A Structural Entropy Guided Decoupled Framework and Benchmark for Infrared Enhancement
von: Li, Pu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MAVFusion: Efficient Infrared and Visible Video Fusion via Motion-Aware Sparse Interaction
von: Li, Xilai, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Infrared and Visible Image Fusion: From Data Compatibility to Task Adaption
von: Liu, Jinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quaternion Infrared Visible Image Fusion
von: Yang, Weihua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

IAIFNet: An Illumination-Aware Infrared and Visible Image Fusion Network
von: Yang, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Entity-Guided Multi-Task Learning for Infrared and Visible Image Fusion
von: Shao, Wenyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Infrared and Visible Image Fusion with Hierarchical Human Perception
von: Yang, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Depth Information Assisted Collaborative Mutual Promotion Network for Single Image Dehazing
von: Zhang, Yafei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DINOv2 Driven Gait Representation Learning for Video-Based Visible-Infrared Person Re-identification
von: Yang, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SSPFusion: A Semantic Structure-Preserving Approach for Infrared and Visible Image Fusion
von: Yang, Qiao, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Infrared and Visible Image Fusion with Language-Driven Loss in CLIP Embedding Space
von: Wang, Yuhao, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Bridging Human Evaluation to Infrared and Visible Image Fusion
von: Liu, Jinyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Rethinking the Evaluation of Visible and Infrared Image Fusion
von: Guan, Dayan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Uncertainty-aware Spatial-Frequency Registration and Fusion for Infrared and Visible Images
von: Li, Xingyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CoMoFusion: Fast and High-quality Fusion of Infrared and Visible Image with Consistency Model
von: Meng, Zhiming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Hyperbolic Cycle Alignment for Infrared-Visible Image Fusion
von: Li, Timing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Perceptual Region-Driven Infrared-Visible Co-Fusion for Extreme Scene Enhancement
von: Tao, Jing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Beyond Night Visibility: Adaptive Multi-Scale Fusion of Infrared and Visible Images
von: Pei, Shufan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

FusionRegister: Every Infrared and Visible Image Fusion Deserves Registration
von: Bian, Congcong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

MATCNN: Infrared and Visible Image Fusion Method Based on Multi-scale CNN with Attention Transformer
von: Liu, Jingjing, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Infrared and Visible Image Fusion Based on Implicit Neural Representations
von: Sun, Shuchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Multi-scale Information Integration Framework for Infrared and Visible Image Fusion
von: Yang, Guang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

DDFusion:Degradation-Decoupled Fusion Framework for Robust Infrared and Visible Images Fusion
von: Zhang, Tianpei, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SFDFusion: An Efficient Spatial-Frequency Domain Fusion Network for Infrared and Visible Image Fusion
von: Hu, Kun, et al.
Veröffentlicht: (2024)

BSAFusion: A Bidirectional Stepwise Feature Alignment Network for Unaligned Medical Image Fusion
von: Li, Huafeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

VIFNet: An End-to-end Visible-Infrared Fusion Network for Image Dehazing
von: Yu, Meng, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SimpleFusion: A Simple Fusion Framework for Infrared and Visible Images
von: Chen, Ming, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SSVIF: Self-Supervised Segmentation-Oriented Visible and Infrared Image Fusion
von: Zhao, Zixian, et al.
Veröffentlicht: (2025)

MSGFusion: Multimodal Scene Graph-Guided Infrared and Visible Image Fusion
von: Li, Guihui, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EPOFusion: Exposure aware Progressive Optimization Method for Infrared and Visible Image Fusion
von: Wang, Zhiwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)