Fine-tuning Large Language Models with Limited Data: A Survey and Practical Guide

Fuente: arXiv

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Détails bibliographiques
Auteurs principaux:	Szep, Marton, Rueckert, Daniel, von Eisenhart-Rothe, Rüdiger, Hinterwimmer, Florian
Format:	Preprint
Publié:	2024
Sujets:	Computation and Language Artificial Intelligence Machine Learning
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https://arxiv.org/abs/2411.09539