Faster Differentially Private Top-$k$ Selection: A Joint Exponential Mechanism with Pruning
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | WU, Hao, Zhang, Hanwen |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Benchmarking Private Population Data Release Mechanisms: Synthetic Data vs. TopDown
von: Maddi, Aadyaa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Maddi, Aadyaa, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Output Perturbation for Differentially Private Convex Optimization: Faster and More General
von: Lowy, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2021)
von: Lowy, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2021)
Preserving Target Distributions With Differentially Private Count Mechanisms
von: Kohli, Nitin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Kohli, Nitin, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Differentially Private Multi-objective Selection: Pareto and Aggregation Approaches
von: Farias, Victor A. E., et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Farias, Victor A. E., et al.
Veröffentlicht: (2024)
AAA: an Adaptive Mechanism for Locally Differential Private Mean Estimation
von: Wei, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wei, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Locally Differentially Private Frequency Estimation via Joint Randomized Response
von: Zheng, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Correlated Noise Mechanisms for Differentially Private Learning
von: Pillutla, Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pillutla, Krishna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Differentially Private Federated $k$-Means Clustering with Server-Side Data
von: Scott, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Scott, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PE-means: Improved Differentially Private $k$-means Clustering through Private Evolution
von: Humphries, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Humphries, Thomas, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Dual-Priv Pruning : Efficient Differential Private Fine-Tuning in Multimodal Large Language Models
von: Wei, Qianshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Qianshan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Advances in Differential Privacy and Differentially Private Machine Learning
von: Das, Saswat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Das, Saswat, et al.
Veröffentlicht: (2024)
CipherPrune: Efficient and Scalable Private Transformer Inference
von: Zhang, Yancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yancheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Delving into Differentially Private Transformer
von: Ding, Youlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ding, Youlong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Verifiable Exponential Mechanism for Median Estimation
von: Kwon, Hyukjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kwon, Hyukjun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Differentially Private Selection using Smooth Sensitivity
von: Chaves, Iago, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chaves, Iago, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bilateral Differentially Private Vertical Federated Boosted Decision Trees
von: Zhang, Bokang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Bokang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DPIS: An Enhanced Mechanism for Differentially Private SGD with Importance Sampling
von: Wei, Jianxin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Wei, Jianxin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Dobrushin Coefficients of Private Mechanisms Beyond Local Differential Privacy
von: Grosse, Leonhard, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Grosse, Leonhard, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Bayesian Pseudo Posterior Mechanism for Differentially Private Machine Learning
von: Chew, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chew, Robert, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Differentially Private Stream Processing at Scale
von: Zhang, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Bing, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Benchmarking Differentially Private Tabular Data Synthesis
von: Chen, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Kai, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Differentially Private Distance Query with Asymmetric Noise
von: Sheng, Weihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sheng, Weihong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Differentially Private Empirical Cumulative Distribution Functions
von: Barczewski, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Barczewski, Antoine, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Missing Mass for Differentially Private Domain Discovery
von: Dick, Travis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Dick, Travis, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Differentially Private aggregate hints in mev-share
von: Passerat-Palmbach, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Passerat-Palmbach, Jonathan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Optimal Bounds for Private Minimum Spanning Trees via Input Perturbation
von: Pagh, Rasmus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pagh, Rasmus, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Majority Vote for Distributed Differentially Private Sign Selection
von: Liu, Weidong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Liu, Weidong, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Provable Differentially Private Computation of the Cross-Attention Mechanism
von: Ke, Yekun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ke, Yekun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Differentially Private Inductive Miner
von: Schulze, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schulze, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Differentially Private Explanations for Clusters
von: Gilad, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gilad, Amir, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Contraction of Locally Differentially Private Mechanisms
von: Asoodeh, Shahab, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Asoodeh, Shahab, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Differentially Private Active Learning: Balancing Effective Data Selection and Privacy
von: Schwethelm, Kristian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Schwethelm, Kristian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Differentially Private High-dimensional Variable Selection via Integer Programming
von: Prastakos, Petros, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Prastakos, Petros, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Scalable Differentially Private Sketches under Continual Observation
von: Holland, Rayne
Veröffentlicht: (2025)
von: Holland, Rayne
Veröffentlicht: (2025)
Private and Communication-Efficient Federated Learning based on Differentially Private Sketches
von: Zhang, Meifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Meifan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Universal Exact Compression of Differentially Private Mechanisms
von: Liu, Yanxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Yanxiao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
PSGraph: Differentially Private Streaming Graph Synthesis by Considering Temporal Dynamics
von: Yuan, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Yuan, Quan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Exact zCDP Characterizations for Fundamental Differentially Private Mechanisms
von: Harrison, Charlie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Harrison, Charlie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Nearly-Optimal Private Selection via Gaussian Mechanism
von: Leeman, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Leeman, Ethan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
DP-GENG : Differentially Private Dataset Distillation Guided by DP-Generated Data
von: Shi, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Shi, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
Benchmarking Private Population Data Release Mechanisms: Synthetic Data vs. TopDown
von: Maddi, Aadyaa, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Output Perturbation for Differentially Private Convex Optimization: Faster and More General
von: Lowy, Andrew, et al.
Veröffentlicht: (2021) -
Preserving Target Distributions With Differentially Private Count Mechanisms
von: Kohli, Nitin, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Differentially Private Multi-objective Selection: Pareto and Aggregation Approaches
von: Farias, Victor A. E., et al.
Veröffentlicht: (2024) -
AAA: an Adaptive Mechanism for Locally Differential Private Mean Estimation
von: Wei, Fei, et al.
Veröffentlicht: (2024)