Buchumschlag

Nonlinear Neural Dynamics and Classification Accuracy in Reservoir Computing

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Metzner, Claus, Schilling, Achim, Maier, Andreas, Krauss, Patrick
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Neural and Evolutionary Computing Neurons and Cognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Multi-Modal Cognitive Maps based on Neural Networks trained on Successor Representations
von: Stoewer, Paul, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Recurrence Resonance -- Noise-Enhanced Dynamics in Recurrent Neural Networks
von: Metzner, Claus, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Illuminating the Black Box of Reservoir Computing
von: Metzner, Claus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Organizational Regularities in Recurrent Neural Networks
von: Metzner, Claus, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Spatiotemporal Perspective on Dynamical Computation in Neural Information Processing Systems
von: Keller, T. Anderson, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Boosting Reservoir Computing with Brain-inspired Adaptive Dynamics
von: Srinivasan, Keshav, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Data-Efficient Neural Training with Dynamic Connectomes
von: Wu, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Spatial Spiking Neural Networks Enable Efficient and Robust Temporal Computation
von: Landsmeer, Lennart P. L., et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Unified Phase-native Computational Principle Governs Hippocampal Spike Timing and Neural Coding
von: Ahmadvand, Reza, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Neural Computation Without Slots: Steps Towards Biologically Plausible Memory and Attention in Natural and Artificial Intelligence
von: Bhandarkar, Shaunak, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Time-Evolving Dynamical System for Learning Latent Representations of Mouse Visual Neural Activity
von: Huang, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Computational models of learning and synaptic plasticity
von: Tyulmankov, Danil
Veröffentlicht: (2024)

A Computational Framework for Modeling Emergence of Color Vision in the Human Brain
von: Kotani, Atsunobu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Structural and dynamical strategies to prevent runaway excitation in reservoir computing
von: Metzner, Claus, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Smooth Exact Gradient Descent Learning in Spiking Neural Networks
von: Klos, Christian, et al.
Veröffentlicht: (2023)

"What" x "When" working memory representations using Laplace Neural Manifolds
von: Sarkar, Aakash, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Adaptive Decoding via Hierarchical Neural Information Gradients in Mouse Visual Tasks
von: Feng, Jingyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Practical Guide to Tuning Spiking Neuronal Dynamics
von: Gebhardt, William, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Diverse Neural Sequences in QIF Networks: An Analytically Tractable Framework for Synfire Chains and Hippocampal Replay
von: Shimizu, Genki, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Long-Range Feedback Spiking Network Captures Dynamic and Static Representations of the Visual Cortex under Movie Stimuli
von: Huang, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Mitigating Communication Costs in Neural Networks: The Role of Dendritic Nonlinearity
von: Wu, Xundong, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Exploring the role of structure in a time constrained decision task
von: Chaix-Eichel, Naomi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Reply to: Limitations in odour recognition and generalisation in a neuromorphic olfactory circuit
von: Moyal, Roy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Heterogeneous quantization regularizes spiking neural network activity
von: Moyal, Roy, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Evolving choice hysteresis in reinforcement learning: comparing the adaptive value of positivity bias and gradual perseveration
von: Hoxha, Isabelle, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Designing an adaptive room for captivating the collective consciousness from internal states
von: Flores-Ramírez, Adán, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Coin-Flipping In The Brain: Statistical Learning with Neuronal Assemblies
von: Dabagia, Max, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lu.i -- A low-cost electronic neuron for education and outreach
von: Stradmann, Yannik, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Biologically-Plausible Topology Improved Spiking Actor Network for Efficient Deep Reinforcement Learning
von: Zhang, Duzhen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised representation learning with Hebbian synaptic and structural plasticity in brain-like feedforward neural networks
von: Ravichandran, Naresh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Influence of Initial Connectivity on Biologically Plausible Learning
von: Liu, Weixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

A Differentiable Model for Optimizing the Genetic Drivers of Synaptogenesis
von: Boccato, Tommaso, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spatial embedding promotes a specific form of modularity with low entropy and heterogeneous spectral dynamics
von: Sheeran, Cornelia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Elucidating the theoretical underpinnings of surrogate gradient learning in spiking neural networks
von: Gygax, Julia, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Binding in hippocampal-entorhinal circuits enables compositionality in cognitive maps
von: Kymn, Christopher J., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preliminary Results of Neuromorphic Controller Design and a Parkinson's Disease Dataset Building for Closed-Loop Deep Brain Stimulation
von: Biswas, Ananna, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Spiking representation learning for associative memories
von: Ravichandran, Naresh, et al.
Veröffentlicht: (2024)

AM-MTEEG: Multi-task EEG classification based on impulsive associative memory
von: Li, Junyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Teaching signal synchronization in deep neural networks with prospective neurons
von: Zucchet, Nicoas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

On Broken Symmetry in Cognition
von: Li, Xin
Veröffentlicht: (2023)