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Physics-informed neural networks need a physicist to be accurate: the case of mass and heat transport in Fischer-Tropsch catalyst particles

Fuente: arXiv

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Hauptverfasser:	Nikolaienko, Tymofii, Patel, Harshil, Panda, Aniruddha, Joshi, Subodh Madhav, Jaso, Stanislav, Kalyanaraman, Kaushic
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Machine Learning Artificial Intelligence Chemical Physics Computational Physics
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