Buchumschlag

On the Foundation Model for Cardiac MRI Reconstruction

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Zhang, Chi, Loecher, Michael, Alkan, Cagan, Yurt, Mahmut, Vasanawala, Shreyas S., Ennis, Daniel B.
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Image and Video Processing Computer Vision and Pattern Recognition
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

Reconstruct or Generate: Exploring the Spectrum of Generative Modeling for Cardiac MRI
von: Bubeck, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

DCRA-Net: Attention-Enabled Reconstruction Model for Dynamic Fetal Cardiac MRI
von: Prokopenko, Denis, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Gabor Primitives for Accelerated Cardiac Cine MRI Reconstruction
von: Huang, Wenqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Are Natural-Domain Foundation Models Effective for Accelerated Cardiac MRI Reconstruction?
von: Hashmi, Anam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

AutoSamp: Autoencoding k-space Sampling via Variational Information Maximization for 3D MRI
von: Alkan, Cagan, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Motion-Robust Deep Reconstruction for Free-Breathing Cardiac Cine MRI
von: Yurt, Mahmut, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Accelerating Cardiac MRI Reconstruction with CMRatt: An Attention-Driven Approach
von: Hashmi, Anam, et al.
Veröffentlicht: (2024)

I2I-Mamba: Multi-modal medical image synthesis via selective state space modeling
von: Atli, Omer F., et al.
Veröffentlicht: (2024)

Unsupervised Motion-Compensated Decomposition for Cardiac MRI Reconstruction via Neural Representation
von: Tian, Xuanyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Clinically Feasible Diffusion Reconstruction for Highly-Accelerated Cardiac Cine MRI
von: Qiu, Shihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Graph Image Prior for Unsupervised Dynamic Cardiac Cine MRI Reconstruction
von: Li, Zhongsen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Parameter-Free Bio-Inspired Channel Attention for Enhanced Cardiac MRI Reconstruction
von: Hashmi, Anam, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Reconstruction of Cardiac Cine MRI Using Motion-Guided Deformable Alignment and Multi-Resolution Fusion
von: Han, Xiaoxiang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Cardiac-CLIP: A Vision-Language Foundation Model for 3D Cardiac CT Images
von: Hu, Yutao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Siamese Networks in Self-Supervised Fast MRI Reconstruction
von: Sun, Liyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

GENRE-CMR: Generalizable Deep Learning for Diverse Multi-Domain Cardiac MRI Reconstruction
von: Hamedani, Kian Anvari, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Implicit Neural Networks with Fourier-Feature Inputs for Free-breathing Cardiac MRI Reconstruction
von: Kunz, Johannes F., et al.
Veröffentlicht: (2023)

Personalized 3D Myocardial Infarct Geometry Reconstruction from Cine MRI with Explicit Cardiac Motion Modeling
von: Lyu, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2025)

RSFR: A Coarse-to-Fine Reconstruction Framework for Diffusion Tensor Cardiac MRI with Semantic-Aware Refinement
von: Huang, Jiahao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Groupwise Registration with Physics-Informed Test-Time Adaptation on Multi-parametric Cardiac MRI
von: Li, Xinqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Personalized 4D Whole Heart Geometry Reconstruction from Cine MRI for Cardiac Digital Twins
von: Liu, Xiaoyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Towards Cardiac MRI Foundation Models: Comprehensive Visual-Tabular Representations for Whole-Heart Assessment and Beyond
von: Zhang, Yundi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Latent Interpolation Learning Using Diffusion Models for Cardiac Volume Reconstruction
von: Bubeck, Niklas, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Bayesian Uncertainty-Aware MRI Reconstruction
von: Eldaly, Ahmed Karam, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Spatiotemporal Diffusion Model with Paired Sampling for Accelerated Cardiac Cine MRI
von: Qiu, Shihan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Relaxometry Guided Quantitative Cardiac Magnetic Resonance Image Reconstruction
von: Zhao, Yidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HDRSplat: Gaussian Splatting for High Dynamic Range 3D Scene Reconstruction from Raw Images
von: Singh, Shreyas, et al.
Veröffentlicht: (2024)

End-to-end Adaptive Dynamic Subsampling and Reconstruction for Cardiac MRI
von: Yiasemis, George, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ScarNet: A Novel Foundation Model for Automated Myocardial Scar Quantification from LGE in Cardiac MRI
von: Tavakoli, Neda, et al.
Veröffentlicht: (2025)

CardiacNet: Learning to Reconstruct Abnormalities for Cardiac Disease Assessment from Echocardiogram Videos
von: Yang, Jiewen, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Self-Supervised MRI Reconstruction with Unrolled Diffusion Models
von: Korkmaz, Yilmaz, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Set-Based Groupwise Registration for Variable-Length, Variable-Contrast Cardiac MRI
von: Zhang, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Zero-shot Dynamic MRI Reconstruction with Global-to-local Diffusion Model
von: Guan, Yu, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Interpretable Representation Learning of Cardiac MRI via Attribute Regularization
von: Di Folco, Maxime, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Lost in Tracking: Uncertainty-guided Cardiac Cine MRI Segmentation at Right Ventricle Base
von: Zhao, Yidong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

DeepSparse: A Foundation Model for Sparse-View CBCT Reconstruction
von: Lin, Yiqun, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Generative Autoregressive Transformers for Model-Agnostic Federated MRI Reconstruction
von: Nezhad, Valiyeh A., et al.
Veröffentlicht: (2025)

Self-Supervised Adversarial Diffusion Models for Fast MRI Reconstruction
von: Safari, Mojtaba, et al.
Veröffentlicht: (2024)

MambaRecon: MRI Reconstruction with Structured State Space Models
von: Korkmaz, Yilmaz, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Unfolding Convolutional Dictionary Model for Multi-Contrast MRI Super-resolution and Reconstruction
von: Lei, Pengcheng, et al.
Veröffentlicht: (2023)