IntentGPT: Few-shot Intent Discovery with Large Language Models
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Rodriguez, Juan A., Botzer, Nicholas, Vazquez, David, Pal, Christopher, Pedersoli, Marco, Laradji, Issam |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
StarVector: Generating Scalable Vector Graphics Code from Images and Text
di: Rodriguez, Juan A., et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Rodriguez, Juan A., et al.
Pubblicazione: (2023)
ILLUMINER: Instruction-tuned Large Language Models as Few-shot Intent Classifier and Slot Filler
di: Mirza, Paramita, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mirza, Paramita, et al.
Pubblicazione: (2024)
Effectiveness of Pre-training for Few-shot Intent Classification
di: Zhang, Haode, et al.
Pubblicazione: (2021)
di: Zhang, Haode, et al.
Pubblicazione: (2021)
Auto-Intent: Automated Intent Discovery and Self-Exploration for Large Language Model Web Agents
di: Kim, Jaekyeom, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Kim, Jaekyeom, et al.
Pubblicazione: (2024)
AgentAda: Skill-Adaptive Data Analytics for Tailored Insight Discovery
di: Abaskohi, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Abaskohi, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)
Fine-tuning Pre-trained Language Models for Few-shot Intent Detection: Supervised Pre-training and Isotropization
di: Zhang, Haode, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhang, Haode, et al.
Pubblicazione: (2022)
Intent-driven In-context Learning for Few-shot Dialogue State Tracking
di: Yi, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yi, Zihao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Neural-Bayesian Program Learning for Few-shot Dialogue Intent Parsing
di: Hong, Mengze, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hong, Mengze, et al.
Pubblicazione: (2024)
Revisit Few-shot Intent Classification with PLMs: Direct Fine-tuning vs. Continual Pre-training
di: Zhang, Haode, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhang, Haode, et al.
Pubblicazione: (2023)
FM2DS: Few-Shot Multimodal Multihop Data Synthesis with Knowledge Distillation for Question Answering
di: Abaskohi, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Abaskohi, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2024)
New Intent Discovery with Attracting and Dispersing Prototype
di: Zhang, Shun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Shun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Minimizing PLM-Based Few-Shot Intent Detectors
di: Zhang, Haode, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Haode, et al.
Pubblicazione: (2024)
A Guide To Effectively Leveraging LLMs for Low-Resource Text Summarization: Data Augmentation and Semi-supervised Approaches
di: Sahu, Gaurav, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sahu, Gaurav, et al.
Pubblicazione: (2024)
Prompt-based Pseudo-labeling Strategy for Sample-Efficient Semi-Supervised Extractive Summarization
di: Sahu, Gaurav, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sahu, Gaurav, et al.
Pubblicazione: (2023)
Large Language Models for Intent-Driven Session Recommendations
di: Sun, Zhu, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Sun, Zhu, et al.
Pubblicazione: (2023)
Instance Relation Learning Network with Label Knowledge Propagation for Few-shot Multi-label Intent Detection
di: Zhao, Shiman, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhao, Shiman, et al.
Pubblicazione: (2025)
Generate then Refine: Data Augmentation for Zero-shot Intent Detection
di: Lin, I-Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lin, I-Fan, et al.
Pubblicazione: (2024)
LIMP: Large Language Model Enhanced Intent-aware Mobility Prediction
di: Li, Songwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Songwei, et al.
Pubblicazione: (2024)
New Intent Discovery with Pre-training and Contrastive Learning
di: Zhang, Yuwei, et al.
Pubblicazione: (2022)
di: Zhang, Yuwei, et al.
Pubblicazione: (2022)
Beyond Facts: Evaluating Intent Hallucination in Large Language Models
di: Hao, Yijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hao, Yijie, et al.
Pubblicazione: (2025)
LANID: LLM-assisted New Intent Discovery
di: Fan, Lu, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Fan, Lu, et al.
Pubblicazione: (2025)
SWI: Speaking with Intent in Large Language Models
di: Yin, Yuwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Yin, Yuwei, et al.
Pubblicazione: (2025)
A User-Centric Multi-Intent Benchmark for Evaluating Large Language Models
di: Wang, Jiayin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Jiayin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Reading with Intent -- Neutralizing Intent
di: Reichman, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Reichman, Benjamin, et al.
Pubblicazione: (2025)
Dynamic Label Name Refinement for Few-Shot Dialogue Intent Classification
di: Park, Gyutae, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Park, Gyutae, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Real-world Scenario: Imbalanced New Intent Discovery
di: Zhang, Shun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhang, Shun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Conformal Intent Classification and Clarification for Fast and Accurate Intent Recognition
di: Hengst, Floris den, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Hengst, Floris den, et al.
Pubblicazione: (2024)
SPILL: Domain-Adaptive Intent Clustering based on Selection and Pooling with Large Language Models
di: Lin, I-Fan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Lin, I-Fan, et al.
Pubblicazione: (2025)
FLEx: Language Modeling with Few-shot Language Explanations
di: Avsian, Adar, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Avsian, Adar, et al.
Pubblicazione: (2026)
Beyond Context: Large Language Models' Failure to Grasp Users' Intent
di: Hussain, Ahmed M., et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Hussain, Ahmed M., et al.
Pubblicazione: (2025)
Pseudo-Label Enhanced Prototypical Contrastive Learning for Uniformed Intent Discovery
di: Deng, Yimin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Deng, Yimin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Generating Hard-Negative Out-of-Scope Data with ChatGPT for Intent Classification
di: Li, Zhijian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Zhijian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Intent-Aware Self-Correction for Mitigating Social Biases in Large Language Models
di: Anantaprayoon, Panatchakorn, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Anantaprayoon, Panatchakorn, et al.
Pubblicazione: (2025)
AlignVLM: Bridging Vision and Language Latent Spaces for Multimodal Document Understanding
di: Masry, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Masry, Ahmed, et al.
Pubblicazione: (2025)
Paraphrase and Aggregate with Large Language Models for Minimizing Intent Classification Errors
di: Yadav, Vikas, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yadav, Vikas, et al.
Pubblicazione: (2024)
The Few-shot Dilemma: Over-prompting Large Language Models
di: Tang, Yongjian, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Yongjian, et al.
Pubblicazione: (2025)
Intent Matters: Enhancing AI Tutoring with Fine-Grained Pedagogical Intent Annotation
di: Petukhova, Kseniia, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Petukhova, Kseniia, et al.
Pubblicazione: (2025)
IntentVLA: Short-Horizon Intent Modeling for Aliased Robot Manipulation
di: Lian, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Lian, Shijie, et al.
Pubblicazione: (2026)
Large Language Model Data Generation for Enhanced Intent Recognition in German Speech
di: Rosin, Theresa Pekarek, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Rosin, Theresa Pekarek, et al.
Pubblicazione: (2025)
Known Intents, New Combinations: Clause-Factorized Decoding for Compositional Multi-Intent Detection
di: Nandy, Abhilash
Pubblicazione: (2026)
di: Nandy, Abhilash
Pubblicazione: (2026)
Documenti analoghi
-
StarVector: Generating Scalable Vector Graphics Code from Images and Text
di: Rodriguez, Juan A., et al.
Pubblicazione: (2023) -
ILLUMINER: Instruction-tuned Large Language Models as Few-shot Intent Classifier and Slot Filler
di: Mirza, Paramita, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Effectiveness of Pre-training for Few-shot Intent Classification
di: Zhang, Haode, et al.
Pubblicazione: (2021) -
Auto-Intent: Automated Intent Discovery and Self-Exploration for Large Language Model Web Agents
di: Kim, Jaekyeom, et al.
Pubblicazione: (2024) -
AgentAda: Skill-Adaptive Data Analytics for Tailored Insight Discovery
di: Abaskohi, Amirhossein, et al.
Pubblicazione: (2025)