Towards a framework on tabular synthetic data generation: a minimalist approach: theory, use cases, and limitations

Ähnliche Einträge

• Using Markov Boundary Approach for Interpretable and Generalizable Feature Selection
  von: Bhattacharyya, Anwesha, et al.
  Veröffentlicht: (2023)
• Assessing Robustness of Machine Learning Models using Covariate Perturbations
  von: R, Arun Prakash, et al.
  Veröffentlicht: (2024)
• A flexible parametric approach to synthetic patients generation using health data
  von: Cipriani, Marta, et al.
  Veröffentlicht: (2024)
• Improving the Reconstruction of Disentangled Representation Learners via Multi-Stage Modeling
  von: Srivastava, Akash, et al.
  Veröffentlicht: (2020)
• A robust regression approach to synthetic control with interference
  von: He, Peiyu, et al.
  Veröffentlicht: (2024)