Capturing Sparks of Abstraction for the ARC Challenge
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| 1. Verfasser: | Andrews, Martin |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
ARC-TGI: Human-Validated Task Generators with Reasoning Chain Templates for ARC-AGI
von: Lehmann, Jens, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lehmann, Jens, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CausalARC: Abstract Reasoning with Causal World Models
von: Maasch, Jacqueline, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Maasch, Jacqueline, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Efficient Neurally-Guided Program Induction for ARC-AGI
von: Ouellette, Simon
Veröffentlicht: (2024)
von: Ouellette, Simon
Veröffentlicht: (2024)
Product of Experts with LLMs: Boosting Performance on ARC Is a Matter of Perspective
von: Franzen, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Franzen, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CodeARC: Benchmarking Reasoning Capabilities of LLM Agents for Inductive Program Synthesis
von: Wei, Anjiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Anjiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Proving that Cryptic Crossword Clue Answers are Correct
von: Andrews, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Andrews, Martin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multiple Abstraction Level Retrieve Augment Generation
von: Zheng, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zheng, Zheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Causal Abstraction Underpins Computational Explanation
von: Geiger, Atticus, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Geiger, Atticus, et al.
Veröffentlicht: (2025)
MindMap: Knowledge Graph Prompting Sparks Graph of Thoughts in Large Language Models
von: Wen, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wen, Yilin, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Causal Abstraction in Model Interpretability: A Compact Survey
von: Zhang, Yihao
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yihao
Veröffentlicht: (2024)
RLAD: Training LLMs to Discover Abstractions for Solving Reasoning Problems
von: Qu, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qu, Yuxiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning to Reason as Action Abstractions with Scalable Mid-Training RL
von: Zhang, Shenao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Shenao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Parallel LLM Reasoning for Bias-Resilient, Robust Conceptual Abstraction
von: Adeseye, Aisvarya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Adeseye, Aisvarya, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Executable Functional Abstractions: Inferring Generative Programs for Advanced Math Problems
von: Khan, Zaid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Khan, Zaid, et al.
Veröffentlicht: (2025)
STELLA: Guiding Large Language Models for Time Series Forecasting with Semantic Abstractions
von: Fan, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Take a Step Back: Evoking Reasoning via Abstraction in Large Language Models
von: Zheng, Huaixiu Steven, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zheng, Huaixiu Steven, et al.
Veröffentlicht: (2023)
When Should LLMs Be Less Specific? Selective Abstraction for Reliable Long-Form Text Generation
von: Goren, Shani, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Goren, Shani, et al.
Veröffentlicht: (2026)
In Case You Missed It: ARC 'Challenge' Is Not That Challenging
von: Borchmann, Łukasz
Veröffentlicht: (2024)
von: Borchmann, Łukasz
Veröffentlicht: (2024)
ReGAL: Refactoring Programs to Discover Generalizable Abstractions
von: Stengel-Eskin, Elias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Stengel-Eskin, Elias, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ARC-GEN: A Mimetic Procedural Benchmark Generator for the Abstraction and Reasoning Corpus
von: Moffitt, Michael D.
Veröffentlicht: (2025)
von: Moffitt, Michael D.
Veröffentlicht: (2025)
Capturing Polysemanticity with PRISM: A Multi-Concept Feature Description Framework
von: Kopf, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kopf, Laura, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NSA: Neuro-symbolic ARC Challenge
von: Batorski, Paweł, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Batorski, Paweł, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Language Models Optimized to Fool Detectors Still Have a Distinct Style (And How to Change It)
von: Soto, Rafael Rivera, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Soto, Rafael Rivera, et al.
Veröffentlicht: (2025)
JaxARC: A High-Performance JAX-based Environment for Abstraction and Reasoning Research
von: Aadam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Aadam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Abstraction Alignment: Comparing Model-Learned and Human-Encoded Conceptual Relationships
von: Boggust, Angie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boggust, Angie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FaithfulSAE: Towards Capturing Faithful Features with Sparse Autoencoders without External Dataset Dependencies
von: Cho, Seonglae, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Cho, Seonglae, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Questionnaire Responses Do not Capture the Safety of AI Agents
von: Hellrigel-Holderbaum, Max, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Hellrigel-Holderbaum, Max, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Factuality Challenges in the Era of Large Language Models
von: Augenstein, Isabelle, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Augenstein, Isabelle, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Abstractive Text Summarization: State of the Art, Challenges, and Improvements
von: Shakil, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Shakil, Hassan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A Surprising Failure? Multimodal LLMs and the NLVR Challenge
von: Wu, Anne, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Anne, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Graph-of-Causal Evolution: Challenging Chain-of-Model for Reasoning
von: Wang, Libo
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Libo
Veröffentlicht: (2025)
Persona-Based Conversational AI: State of the Art and Challenges
von: Liu, Junfeng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Liu, Junfeng, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Large Human Language Models: A Need and the Challenges
von: Soni, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Soni, Nikita, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Code Simulation Challenges for Large Language Models
von: La Malfa, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: La Malfa, Emanuele, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LiveBench: A Challenging, Contamination-Limited LLM Benchmark
von: White, Colin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: White, Colin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Perspective Transformers in ARC-AGI-2 Challenge
von: Talley, Caleb, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Talley, Caleb, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Decoding the AI Pen: Techniques and Challenges in Detecting AI-Generated Text
von: Abdali, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Abdali, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Faster and Lighter LLMs: A Survey on Current Challenges and Way Forward
von: Chavan, Arnav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chavan, Arnav, et al.
Veröffentlicht: (2024)
ModelingAgent: Bridging LLMs and Mathematical Modeling for Real-World Challenges
von: Qian, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Qian, Cheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
KodCode: A Diverse, Challenging, and Verifiable Synthetic Dataset for Coding
von: Xu, Zhangchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Zhangchen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Ähnliche Einträge
-
ARC-TGI: Human-Validated Task Generators with Reasoning Chain Templates for ARC-AGI
von: Lehmann, Jens, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
CausalARC: Abstract Reasoning with Causal World Models
von: Maasch, Jacqueline, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Towards Efficient Neurally-Guided Program Induction for ARC-AGI
von: Ouellette, Simon
Veröffentlicht: (2024) -
Product of Experts with LLMs: Boosting Performance on ARC Is a Matter of Perspective
von: Franzen, Daniel, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
CodeARC: Benchmarking Reasoning Capabilities of LLM Agents for Inductive Program Synthesis
von: Wei, Anjiang, et al.
Veröffentlicht: (2025)