Copertina

Accelerating spherical K-means clustering for large-scale sparse document data

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Aoyama, Kazuo, Saito, Kazumi
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Machine Learning
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Kernel K-means clustering of distributional data
di: Baíllo, Amparo, et al.
Pubblicazione: (2025)

Constraints as Rewards: Reinforcement Learning for Robots without Reward Functions
di: Ishihara, Yu, et al.
Pubblicazione: (2025)

Understanding sparse autoencoder scaling in the presence of feature manifolds
di: Michaud, Eric J., et al.
Pubblicazione: (2025)

Sifting out communities in large sparse networks
di: Climer, Sharlee, et al.
Pubblicazione: (2024)

Modeling high dimensional point clouds with the spherical cluster model
di: Cazals, Frédéric, et al.
Pubblicazione: (2025)

Enabling clustering algorithms to detect clusters of varying densities through scale-invariant data preprocessing
di: Aryal, Sunil, et al.
Pubblicazione: (2024)

Categorical data clustering: 25 years beyond K-modes
di: Dinh, Tai, et al.
Pubblicazione: (2024)

Insights into a radiology-specialised multimodal large language model with sparse autoencoders
di: Bouzid, Kenza, et al.
Pubblicazione: (2025)

On time series clustering with k-means
di: Holder, Christopher, et al.
Pubblicazione: (2024)

Inference with K-means
di: Adzika, Alfred K., et al.
Pubblicazione: (2024)

Misterios de un rostro maya: nuevas perspectivas sobre K’inich Janaab’ Pakal de Palenque
di: Kazuo Aoyama
Pubblicazione: (2011)

Unsupervised anomaly detection in large-scale estuarine acoustic telemetry data
di: Zaza, Siphendulwe, et al.
Pubblicazione: (2025)

Modelling higher education dropouts using sparse and interpretable post-clustering logistic regression
di: Nigri, Andrea, et al.
Pubblicazione: (2025)

How to optimize K-means?
di: Li, Qi
Pubblicazione: (2025)

Efficient quantification on large-scale networks
di: Micheli, Alessio, et al.
Pubblicazione: (2025)

Consistent spectral clustering in sparse tensor block models
di: Välimaa, Ian, et al.
Pubblicazione: (2025)

Fast and effective algorithms for fair clustering at scale
di: Mantuano, Claudio, et al.
Pubblicazione: (2026)

LSEC: Large-scale spectral ensemble clustering
di: Li, Hongmin, et al.
Pubblicazione: (2021)

Computational lower bounds in latent models: clustering, sparse-clustering, biclustering
di: Even, Bertrand, et al.
Pubblicazione: (2025)

A fast and effective kernel two-sample test for large-scale data
di: Song, Hoseung, et al.
Pubblicazione: (2021)

Comparison between neural network clustering, hierarchical clustering and k-means clustering: Applications using fluidic lenses
di: Puentes, Graciana
Pubblicazione: (2025)

$K$-means clustering for sparsely observed longitudinal data
di: Yamamoto, Michio, et al.
Pubblicazione: (2024)

Verification and Identification in ECG biometric on large-scale
di: Arjuna, Scagnetto
Pubblicazione: (2026)

KNN and K-means in Gini Prametric Spaces
di: Mussard, Cassandra, et al.
Pubblicazione: (2025)

In-context learning enables continental-scale subsurface temperature prediction from sparse local observations
di: O'Malley, Daniel, et al.
Pubblicazione: (2026)

Breaking the mold: The challenge of large scale MARL specialization
di: Juang, Stefan, et al.
Pubblicazione: (2024)

Bounds for the smallest eigenvalue of the NTK for arbitrary spherical data of arbitrary dimension
di: Karhadkar, Kedar, et al.
Pubblicazione: (2024)

Multi-scale clustering and source separation of InSight mission seismic data
di: Siahkoohi, Ali, et al.
Pubblicazione: (2023)

Adaptively Robust and Sparse K-means Clustering
di: Li, Hao, et al.
Pubblicazione: (2024)

Machine-learning-enabled interpretation of tribological deformation patterns in large-scale MD data
di: Ehrich, Hendrik J., et al.
Pubblicazione: (2025)

An exactly solvable model for emergence and scaling laws in the multitask sparse parity problem
di: Nam, Yoonsoo, et al.
Pubblicazione: (2024)

Spatial-temporal-demand clustering for solving large-scale vehicle routing problems with time windows
di: Kerscher, Christoph, et al.
Pubblicazione: (2024)

FT K-means: A High-Performance K-means on GPU with Fault Tolerance
di: Wu, Shixun, et al.
Pubblicazione: (2024)

Robust SVD Made Easy: A fast and reliable algorithm for large-scale data analysis
di: Han, Sangil, et al.
Pubblicazione: (2024)

CAS Condensed and Accelerated Silhouette: An Efficient Method for Determining the Optimal K in K-Means Clustering
di: Das, Krishnendu, et al.
Pubblicazione: (2025)

CausalMan: A physics-based simulator for large-scale causality
di: Tagliapietra, Nicholas, et al.
Pubblicazione: (2025)

MolPILE -- large-scale, diverse dataset for molecular representation learning
di: Adamczyk, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2025)

Improved large-scale graph learning through ridge spectral sparsification
di: Calandriello, Daniele, et al.
Pubblicazione: (2026)

Tighter sparse variational Gaussian processes
di: Bui, Thang D., et al.
Pubblicazione: (2025)

Federated K-means Clustering
di: Garst, Swier, et al.
Pubblicazione: (2023)