Value-Spectrum: Quantifying Preferences of Vision-Language Models via Value Decomposition in Social Media Contexts

Fuente: arXiv

Gespeichert in:

Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Li, Jingxuan, Yang, Yuning, Yang, Shengqi, Zhang, Linfan, Wu, Ying Nian
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Computation and Language
Online-Zugang:	Acceder al recurso
Tags:	Tag hinzufügen Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!

Ähnliche Einträge

ASVD: Activation-aware Singular Value Decomposition for Compressing Large Language Models
von: Yuan, Zhihang, et al.
Veröffentlicht: (2023)

AdaSVD: Adaptive Singular Value Decomposition for Large Language Models
von: Li, Zhiteng, et al.
Veröffentlicht: (2025)

NurValues: Real-World Nursing Values Evaluation for Large Language Models in Clinical Context
von: Yao, Ben, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Heterogeneous Value Alignment Evaluation for Large Language Models
von: Zhang, Zhaowei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

Measuring Spiritual Values and Bias of Large Language Models
von: Liu, Songyuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Can Language Models Reason about Individualistic Human Values and Preferences?
von: Jiang, Liwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)

NeuronMLP: Efficient LLM Inference via Singular Value Decomposition Compression and Tiling on AWS Trainium
von: Song, Dinghong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

ValueScope: Unveiling Implicit Norms and Values via Return Potential Model of Social Interactions
von: Park, Chan Young, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Preference Distillation via Value based Reinforcement Learning
von: Kwon, Minchan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Don't Forget Your Reward Values: Language Model Alignment via Value-based Calibration
von: Mao, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

SVD-LLM: Truncation-aware Singular Value Decomposition for Large Language Model Compression
von: Wang, Xin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Edu-Values: Towards Evaluating the Chinese Education Values of Large Language Models
von: Zhang, Peiyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Deep Value Benchmark: Measuring Whether Models Generalize Deep Values or Shallow Preferences
von: Ashkinaze, Joshua, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Dual Decomposition of Weights and Singular Value Low Rank Adaptation
von: Han, Jialong, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Length Value Model: Scalable Value Pretraining for Token-Level Length Modeling
von: Zhang, Zhen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Inference-Time Language Model Alignment via Integrated Value Guidance
von: Liu, Zhixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)

ValueDCG: Measuring Comprehensive Human Value Understanding Ability of Language Models
von: Zhang, Zhaowei, et al.
Veröffentlicht: (2023)

SPECTRA: Revealing the Full Spectrum of User Preferences via Distributional LLM Inference
von: Zhang, Luyang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

EVALUESTEER: Measuring Reward Model Steerability Towards Values and Preferences
von: Ghate, Kshitish, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Value-Guided KV Compression for LLMs via Approximated CUR Decomposition
von: Sengupta, Ayan, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Off-Policy Value-Based Reinforcement Learning for Large Language Models
von: Wang, Peng-Yuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CyberCorrect: A Cybernetic Framework for Closed-Loop Self-Correction in Large Language Models
von: Wu, Yuning, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ValueBench: Towards Comprehensively Evaluating Value Orientations and Understanding of Large Language Models
von: Ren, Yuanyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Sigma: Differential Rescaling of Query, Key and Value for Efficient Language Models
von: Lin, Zhenghao, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Exploring Multilingual Concepts of Human Value in Large Language Models: Is Value Alignment Consistent, Transferable and Controllable across Languages?
von: Xu, Shaoyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Are Large Language Models Consistent over Value-laden Questions?
von: Moore, Jared, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Cross-Preference Learning for Sentence-Level and Context-Aware Machine Translation
von: Li, Ying, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Cross-Cultural Value Awareness in Large Vision-Language Models
von: Howard, Phillip, et al.
Veröffentlicht: (2026)

ActTraitBench: Quantifying the Knowledge-Decision Gap in Large Language Models via Human-Grounded Behavioral Validation
von: Yang, Yutong, et al.
Veröffentlicht: (2026)

CLIP-SVD: Efficient and Interpretable Vision-Language Adaptation via Singular Values
von: Koleilat, Taha, et al.
Veröffentlicht: (2025)

A Reproducibility Study on Quantifying Language Similarity: The Impact of Missing Values in the URIEL Knowledge Base
von: Toossi, Hasti, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Step-level Value Preference Optimization for Mathematical Reasoning
von: Chen, Guoxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)

Understanding How Value Neurons Shape the Generation of Specified Values in LLMs
von: Su, Yi, et al.
Veröffentlicht: (2025)

SoMeLVLM: A Large Vision Language Model for Social Media Processing
von: Zhang, Xinnong, et al.
Veröffentlicht: (2024)

The Shadow Self: Intrinsic Value Misalignment in Large Language Model Agents
von: Chen, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2026)

Do LLMs Align Human Values Regarding Social Biases? Judging and Explaining Social Biases with LLMs
von: Liu, Yang, et al.
Veröffentlicht: (2025)

Quantifying Stereotypes in Language
von: Liu, Yang
Veröffentlicht: (2024)

DailyDilemmas: Revealing Value Preferences of LLMs with Quandaries of Daily Life
von: Chiu, Yu Ying, et al.
Veröffentlicht: (2024)

HICL: Hashtag-Driven In-Context Learning for Social Media Natural Language Understanding
von: Tan, Hanzhuo, et al.
Veröffentlicht: (2023)

ValueSim: Generating Backstories to Model Individual Value Systems
von: Du, Bangde, et al.
Veröffentlicht: (2025)