:: Library Catalog

Copertina

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autori principali:	Pal, Ashish, Nagarajaiah, Satish
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Computational Physics Machine Learning
Accesso online:	https://arxiv.org/abs/2411.11801
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Physics-informed AI and ML-based sparse system identification algorithm for discovery of PDE's representing nonlinear dynamic systems
di: Pal, Ashish, et al.
Pubblicazione: (2024)

Oral presentation of: MultKAN-Nash: Strategic Multi-Agent Disaster Response using MultKAN and Nash Equilibriums
di: Nishat Tasnin
Pubblicazione: (2025)

A comprehensive and FAIR comparison between MLP and KAN representations for differential equations and operator networks
di: Shukla, Khemraj, et al.
Pubblicazione: (2024)

KAN KAN Buff Signed Graph Neural Networks?
di: Shebaro, Muhieddine, et al.
Pubblicazione: (2025)

From KAN to GR-KAN: Advancing Speech Enhancement with KAN-Based Methodology
di: Li, Haoyang, et al.
Pubblicazione: (2024)

SHARe-KAN: Post-Training Vector Quantization for Cache-Resident KAN Inference
di: Smith, Jeff
Pubblicazione: (2025)

Physics Informed Kolmogorov-Arnold Neural Networks for Dynamical Analysis via Efficent-KAN and WAV-KAN
di: Patra, Subhajit, et al.
Pubblicazione: (2024)

asKAN: Active Subspace embedded Kolmogorov-Arnold Network
di: Zhou, Zhiteng, et al.
Pubblicazione: (2025)

QuIRK: Quantum-Inspired Re-uploading KAN
di: Sharma, Vinayak, et al.
Pubblicazione: (2025)

HiPPO-KAN: Efficient KAN Model for Time Series Analysis
di: Lee, SangJong, et al.
Pubblicazione: (2024)

LUT-KAN: Segment-wise LUT Quantization for Fast KAN Inference
di: Kuznetsov, Oleksandr
Pubblicazione: (2026)

KAN based Autoencoders for Factor Models
di: Wang, Tianqi, et al.
Pubblicazione: (2024)

WormKAN: Are KAN Effective for Identifying and Tracking Concept Drift in Time Series?
di: Xu, Kunpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)

KAN 2.0: Kolmogorov-Arnold Networks Meet Science
di: Liu, Ziming, et al.
Pubblicazione: (2024)

MLP-KAN: Unifying Deep Representation and Function Learning
di: He, Yunhong, et al.
Pubblicazione: (2024)

FC-KAN: Function Combinations in Kolmogorov-Arnold Networks
di: Ta, Hoang-Thang, et al.
Pubblicazione: (2024)

rKAN: Rational Kolmogorov-Arnold Networks
di: Aghaei, Alireza Afzal
Pubblicazione: (2024)

KAN-FIF: Spline-Parameterized Lightweight Physics-based Tropical Cyclone Estimation on Meteorological Satellite
di: Shen, Jiakang, et al.
Pubblicazione: (2026)

GPT Meets Graphs and KAN Splines: Testing Novel Frameworks on Multitask Fine-Tuned GPT-2 with LoRA
di: Bo, Gabriel, et al.
Pubblicazione: (2025)

KAN versus MLP on Irregular or Noisy Functions
di: Zeng, Chen, et al.
Pubblicazione: (2024)

GINN-KAN: Interpretability pipelining with applications in Physics Informed Neural Networks
di: Ranasinghe, Nisal, et al.
Pubblicazione: (2024)

Improving KAN with CDF normalization to quantiles
di: Strawa, Jakub, et al.
Pubblicazione: (2025)

DecompKAN: Decomposed Patch-KAN for Long-Term Time Series Forecasting
di: Mysore, Naveen
Pubblicazione: (2026)

iKAN: Global Incremental Learning with KAN for Human Activity Recognition Across Heterogeneous Datasets
di: Liu, Mengxi, et al.
Pubblicazione: (2024)

KAN-Matrix: Visualizing Nonlinear Pairwise and Multivariate Contributions for Physical Insight
di: De la Fuente, Luis A., et al.
Pubblicazione: (2025)

TimeKAN: KAN-based Frequency Decomposition Learning Architecture for Long-term Time Series Forecasting
di: Huang, Songtao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Investigating KAN-Based Physics-Informed Neural Networks for EMI/EMC Simulations
di: Qian, Kun, et al.
Pubblicazione: (2024)

KAN: Kolmogorov-Arnold Networks
di: Liu, Ziming, et al.
Pubblicazione: (2024)

PowerMLP: An Efficient Version of KAN
di: Qiu, Ruichen, et al.
Pubblicazione: (2024)

Model Comparisons: XNet Outperforms KAN
di: Li, Xin, et al.
Pubblicazione: (2024)

KAN or MLP: A Fairer Comparison
di: Yu, Runpeng, et al.
Pubblicazione: (2024)

SpectraKAN: Conditioning Spectral Operators
di: Cheng, Chun-Wun, et al.
Pubblicazione: (2026)

QuKAN: A Quantum Circuit Born Machine approach to Quantum Kolmogorov Arnold Networks
di: Werner, Yannick, et al.
Pubblicazione: (2025)

MatrixKAN: Parallelized Kolmogorov-Arnold Network
di: Coffman, Cale, et al.
Pubblicazione: (2025)

Temporal Functional Circuits: From Spline Plots to Faithful Explanations in KAN Forecasting
di: Mysore, Naveen
Pubblicazione: (2026)

Beyond Linear Superposition: Discovering Climate Features in AI Weather Models with KAN-SAE
di: Cheon, Minjong
Pubblicazione: (2026)

CEST-KAN: Kolmogorov-Arnold Networks for CEST MRI Data Analysis
di: Wang, Jiawen, et al.
Pubblicazione: (2024)

KAN v.s. MLP for Offline Reinforcement Learning
di: Guo, Haihong, et al.
Pubblicazione: (2024)

Geometric Kolmogorov--Arnold Network (GeoKAN)
di: Sen, Abhijit, et al.
Pubblicazione: (2026)

SineKAN: Kolmogorov-Arnold Networks Using Sinusoidal Activation Functions
di: Reinhardt, Eric A. F., et al.
Pubblicazione: (2024)