Green My LLM: Studying the key factors affecting the energy consumption of code assistants
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Coignion, Tristan, Quinton, Clément, Rouvoy, Romain |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
A Performance Study of LLM-Generated Code on Leetcode
von: Coignion, Tristan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Coignion, Tristan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Pimp My LLM: Leveraging Variability Modeling to Tune Inference Hyperparameters
von: Zine, Nada, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zine, Nada, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Exploring Performance Trade-offs in JHipster
von: Guégain, Edouard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Guégain, Edouard, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM Code Customization with Visual Results: A Benchmark on TikZ
von: Reux, Charly, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Reux, Charly, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learn to Code Sustainably: An Empirical Study on LLM-based Green Code Generation
von: Vartziotis, Tina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Vartziotis, Tina, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM Agents for Interactive Exploration of Historical Cadastre Data: Framework and Application to Venice
von: Karch, Tristan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Karch, Tristan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How does information access affect LLM monitors' ability to detect sabotage?
von: Arike, Rauno, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Arike, Rauno, et al.
Veröffentlicht: (2026)
REMODEL-LLM: Transforming C code to Java using LLMs
von: Gupta, Aryan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gupta, Aryan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Green AI: Decoding the Energy of LLM Inference in Software Development
von: Solovyeva, Lola, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Solovyeva, Lola, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Assessing LLM code generation quality through path planning tasks
von: Chen, Wanyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Wanyi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Software Engineering Agents for Embodied Controller Generation : A Study in Minigrid Environments
von: Boulet, Timothé, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Boulet, Timothé, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PyBench: Evaluating LLM Agent on various real-world coding tasks
von: Zhang, Yaolun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yaolun, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Canonical Intermediate Representation for LLM-based optimization problem formulation and code generation
von: Lyu, Zhongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lyu, Zhongyuan, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An exploration of the effect of quantisation on energy consumption and inference time of StarCoder2
von: de Reus, Pepijn, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: de Reus, Pepijn, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Agentic AI-assisted coding offers a unique opportunity to instill epistemic grounding during software development
von: Palmblad, Magnus, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Palmblad, Magnus, et al.
Veröffentlicht: (2026)
LLM assisted web application functional requirements generation: A case study of four popular LLMs over a Mess Management System
von: Gupta, Rashmi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gupta, Rashmi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
NeSy is alive and well: A LLM-driven symbolic approach for better code comment data generation and classification
von: Akl, Hanna Abi
Veröffentlicht: (2024)
von: Akl, Hanna Abi
Veröffentlicht: (2024)
Does Your Neural Code Completion Model Use My Code? A Membership Inference Approach
von: Wan, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wan, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-line AI-assisted Code Authoring
von: Dunay, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dunay, Omer, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Integrity Under Siege: A Rogue gNodeB's Manipulation of 5G Network Slice Allocation
von: Xu, Jiali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xu, Jiali, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Exploring the Challenges and Opportunities of AI-assisted Codebase Generation
von: Eibl, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Eibl, Philipp, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Empirical Study on LLM-based Agents for Automated Bug Fixing
von: Meng, Xiangxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Meng, Xiangxin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
LLM-Based Robustness Testing of Microservice Applications: An Empirical Study
von: Tigulla, Hrushitha Goud, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Tigulla, Hrushitha Goud, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hallucination in LLM-Based Code Generation: An Automotive Case Study
von: Pavel, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Pavel, Marc, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Seismology modeling agent: A smart assistant for geophysical researchers
von: Ren, Yukun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ren, Yukun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Reflections on the Reproducibility of Commercial LLM Performance in Empirical Software Engineering Studies
von: Angermeir, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Angermeir, Florian, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Innovating for Tomorrow: The Convergence of SE and Green AI
von: Cruz, Luís, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cruz, Luís, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generating Energy-efficient code with LLMs
von: Cappendijk, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cappendijk, Tom, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Architectural Constraints Alignment in AI-assisted, Platform-based Service Development
von: Irion, Julius, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Irion, Julius, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Identifying Helpful Context for LLM-based Vulnerability Repair: A Preliminary Study
von: Antal, Gábor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Antal, Gábor, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Foundation Cracks: A Comprehensive Study on Bugs and Testing Practices in LLM Libraries
von: Jiang, Weipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Weipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Combining TSL and LLM to Automate REST API Testing: A Comparative Study
von: Barradas, Thiago, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Barradas, Thiago, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Analysis of LLM Performance on AWS Bedrock: Receipt-item Categorisation Case Study
von: Sanchez, Gabby, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Sanchez, Gabby, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An evaluation of LLM code generation capabilities through graded exercises
von: Jiménez, Álvaro Barbero
Veröffentlicht: (2024)
von: Jiménez, Álvaro Barbero
Veröffentlicht: (2024)
LLM-Powered Workflow Optimization for Multidisciplinary Software Development: An Automotive Industry Case Study
von: Wang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Shuai, et al.
Veröffentlicht: (2026)
VeriStruct: AI-assisted Automated Verification of Data-Structure Modules in Verus
von: Sun, Chuyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sun, Chuyue, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Can LLMs Replace Human Evaluators? An Empirical Study of LLM-as-a-Judge in Software Engineering
von: Wang, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wang, Ruiqi, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An LLM Agentic Approach for Legal-Critical Software: A Case Study for Tax Prep Software
von: Gogani-Khiabani, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Gogani-Khiabani, Sina, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AI-assisted Code Authoring at Scale: Fine-tuning, deploying, and mixed methods evaluation
von: Murali, Vijayaraghavan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Murali, Vijayaraghavan, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Out of style: Misadventures with LLMs and code style transfer
von: Munson, Karl, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Munson, Karl, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
A Performance Study of LLM-Generated Code on Leetcode
von: Coignion, Tristan, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Pimp My LLM: Leveraging Variability Modeling to Tune Inference Hyperparameters
von: Zine, Nada, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Exploring Performance Trade-offs in JHipster
von: Guégain, Edouard, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
LLM Code Customization with Visual Results: A Benchmark on TikZ
von: Reux, Charly, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Learn to Code Sustainably: An Empirical Study on LLM-based Green Code Generation
von: Vartziotis, Tina, et al.
Veröffentlicht: (2024)