METEOR: Evolutionary Journey of Large Language Models from Guidance to Self-Growth
Fuente:
arXiv
Salvato in:
| Autori principali: | Li, Jiawei, Xu, Xiaoang, Gao, Yang |
|---|---|
| Natura: | Preprint |
| Pubblicazione: |
2024
|
| Soggetti: | |
| Accesso online: | |
| Tags: |
Aggiungi Tag
Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!
|
Documenti analoghi
Unveiling and Addressing Pseudo Forgetting in Large Language Models
di: Sun, Huashan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Sun, Huashan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evolutionary Contrastive Distillation for Language Model Alignment
di: Katz-Samuels, Julian, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Katz-Samuels, Julian, et al.
Pubblicazione: (2024)
Principled Detection of Hallucinations in Large Language Models via Multiple Testing
di: Li, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Li, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025)
Guidance is All You Need: Temperature-Guided Reasoning in Large Language Models
di: Gomaa, Eyad, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Gomaa, Eyad, et al.
Pubblicazione: (2024)
SelfCite: Self-Supervised Alignment for Context Attribution in Large Language Models
di: Chuang, Yung-Sung, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Chuang, Yung-Sung, et al.
Pubblicazione: (2025)
When Large Language Models Meet Evolutionary Algorithms: Potential Enhancements and Challenges
di: Wang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Chao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Large Language Model Unlearning
di: Yao, Yuanshun, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Yao, Yuanshun, et al.
Pubblicazione: (2023)
Self-Rewarding PPO: Aligning Large Language Models with Demonstrations Only
di: Zhang, Qingru, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhang, Qingru, et al.
Pubblicazione: (2025)
MedHallu: A Comprehensive Benchmark for Detecting Medical Hallucinations in Large Language Models
di: Pandit, Shrey, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Pandit, Shrey, et al.
Pubblicazione: (2025)
SepLLM: Accelerate Large Language Models by Compressing One Segment into One Separator
di: Chen, Guoxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Guoxuan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Training Elicits Concise Reasoning in Large Language Models
di: Munkhbat, Tergel, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Munkhbat, Tergel, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-Evolving Critique Abilities in Large Language Models
di: Tang, Zhengyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Tang, Zhengyang, et al.
Pubblicazione: (2025)
SelfIE: Self-Interpretation of Large Language Model Embeddings
di: Chen, Haozhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Haozhe, et al.
Pubblicazione: (2024)
Seeking Neural Nuggets: Knowledge Transfer in Large Language Models from a Parametric Perspective
di: Zhong, Ming, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Zhong, Ming, et al.
Pubblicazione: (2023)
Rethinking Data Mixing from the Perspective of Large Language Models
di: Xu, Yuanjian, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Xu, Yuanjian, et al.
Pubblicazione: (2026)
Large Language Models can be Strong Self-Detoxifiers
di: Ko, Ching-Yun, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ko, Ching-Yun, et al.
Pubblicazione: (2024)
Aligning Large Language Models by On-Policy Self-Judgment
di: Lee, Sangkyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Lee, Sangkyu, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evaluating the Factuality of Large Language Models using Large-Scale Knowledge Graphs
di: Liu, Xiaoze, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Liu, Xiaoze, et al.
Pubblicazione: (2024)
Entropy Aware Reward Guidance for Diffusion Language Model Alignment
di: Tejaswi, Atula, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Tejaswi, Atula, et al.
Pubblicazione: (2026)
A Survey on LoRA of Large Language Models
di: Mao, Yuren, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Mao, Yuren, et al.
Pubblicazione: (2024)
Stepwise Self-Consistent Mathematical Reasoning with Large Language Models
di: Zhao, Zilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Zhao, Zilong, et al.
Pubblicazione: (2024)
SSR: Socratic Self-Refine for Large Language Model Reasoning
di: Shi, Haizhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Shi, Haizhou, et al.
Pubblicazione: (2025)
UniCL: A Universal Contrastive Learning Framework for Large Time Series Models
di: Li, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Li, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2024)
PhySense: Principle-Based Physics Reasoning Benchmarking for Large Language Models
di: Xu, Yinggan, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Xu, Yinggan, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-play with Execution Feedback: Improving Instruction-following Capabilities of Large Language Models
di: Dong, Guanting, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Dong, Guanting, et al.
Pubblicazione: (2024)
Self-Correction Bench: Uncovering and Addressing the Self-Correction Blind Spot in Large Language Models
di: Tsui, Ken
Pubblicazione: (2025)
di: Tsui, Ken
Pubblicazione: (2025)
Large Language Models Can Self-Improve At Web Agent Tasks
di: Patel, Ajay, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Patel, Ajay, et al.
Pubblicazione: (2024)
SAIL: Self-Improving Efficient Online Alignment of Large Language Models
di: Ding, Mucong, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Ding, Mucong, et al.
Pubblicazione: (2024)
CataLM: Empowering Catalyst Design Through Large Language Models
di: Wang, Ludi, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Wang, Ludi, et al.
Pubblicazione: (2024)
Query-Conditioned Test-Time Self-Training for Large Language Models
di: Song, Chaehee, et al.
Pubblicazione: (2026)
di: Song, Chaehee, et al.
Pubblicazione: (2026)
ProgCo: Program Helps Self-Correction of Large Language Models
di: Song, Xiaoshuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Song, Xiaoshuai, et al.
Pubblicazione: (2025)
Self-contradictory Hallucinations of Large Language Models: Evaluation, Detection and Mitigation
di: Mündler, Niels, et al.
Pubblicazione: (2023)
di: Mündler, Niels, et al.
Pubblicazione: (2023)
SDMPrune: Self-Distillation MLP Pruning for Efficient Large Language Models
di: Zhu, Hourun, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Zhu, Hourun, et al.
Pubblicazione: (2025)
SambaLingo: Teaching Large Language Models New Languages
di: Csaki, Zoltan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Csaki, Zoltan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Evolutionary Multi-Objective Optimization of Large Language Model Prompts for Balancing Sentiments
di: Baumann, Jill, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Baumann, Jill, et al.
Pubblicazione: (2024)
Echo: A Large Language Model with Temporal Episodic Memory
di: Liu, WenTao, et al.
Pubblicazione: (2025)
di: Liu, WenTao, et al.
Pubblicazione: (2025)
EfficientQAT: Efficient Quantization-Aware Training for Large Language Models
di: Chen, Mengzhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Chen, Mengzhao, et al.
Pubblicazione: (2024)
Towards Trustable Language Models: Investigating Information Quality of Large Language Models
di: Rejeleene, Rick, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Rejeleene, Rick, et al.
Pubblicazione: (2024)
MOOSE-Chem: Large Language Models for Rediscovering Unseen Chemistry Scientific Hypotheses
di: Yang, Zonglin, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Yang, Zonglin, et al.
Pubblicazione: (2024)
Rethinking Interpretability in the Era of Large Language Models
di: Singh, Chandan, et al.
Pubblicazione: (2024)
di: Singh, Chandan, et al.
Pubblicazione: (2024)
Documenti analoghi
-
Unveiling and Addressing Pseudo Forgetting in Large Language Models
di: Sun, Huashan, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Evolutionary Contrastive Distillation for Language Model Alignment
di: Katz-Samuels, Julian, et al.
Pubblicazione: (2024) -
Principled Detection of Hallucinations in Large Language Models via Multiple Testing
di: Li, Jiawei, et al.
Pubblicazione: (2025) -
Guidance is All You Need: Temperature-Guided Reasoning in Large Language Models
di: Gomaa, Eyad, et al.
Pubblicazione: (2024) -
SelfCite: Self-Supervised Alignment for Context Attribution in Large Language Models
di: Chuang, Yung-Sung, et al.
Pubblicazione: (2025)