MMBind: Unleashing the Potential of Distributed and Heterogeneous Data for Multimodal Learning in IoT

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	Ouyang, Xiaomin, Wu, Jason, Kimura, Tomoyoshi, Lin, Yihan, Verma, Gunjan, Abdelzaher, Tarek, Srivastava, Mani
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
Etiquetas:	Agregar Etiqueta Sin Etiquetas, Sea el primero en etiquetar este registro!

Internet

https://arxiv.org/abs/2411.12126