Leveraging NFTs for Spectrum Securitization in 6G Networks
Fuente:
arXiv
Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Zhou, Zhixian, Chen, Bin, Sun, Chen, Zhang, Peichang, Wang, Shuo |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
The Dark Side of NFTs: A Large-Scale Empirical Study of Wash Trading
von: Chen, Shijian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chen, Shijian, et al.
Veröffentlicht: (2023)
A Lagrangian Conditional Gaussian Koopman Network for Data Assimilation and Prediction
von: Wang, Zhongrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Zhongrui, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Higher-order Network Analysis of Human Mobility Data
von: LaRock, Timothy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: LaRock, Timothy, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Rethinking the Sioux Falls Network: Insights from Path-Driven Higher-Order Network Analysis
von: Zhang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Learning Generalized Residual Exchange-Correlation-Uncertain Functional for Density Functional Theory
von: Jin, Sizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Jin, Sizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
An Impulse-formed Navier-Stokes Solver based on Long-range Particle Flow Maps
von: Li, Zhiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Zhiqi, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Self-Supervised Learning for Glass Composition Screening
von: Chen, Meijing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Meijing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Tokenizing Stock Prices for Enhanced Multi-Step Forecast and Prediction
von: Zhu, Zhuohang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhu, Zhuohang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Zero-Shot Forecasting of Network Dynamics through Weight Flow Matching
von: Zhou, Shihe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Shihe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
AI-Trader: Benchmarking Autonomous Agents in Real-Time Financial Markets
von: Fan, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Fan, Tianyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Time Domain Volume Integral Equation Solver to Analyze Electromagnetic Scattering from Nonlinear Dielectric Objects
von: Sayed, Sadeed Bin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
von: Sayed, Sadeed Bin, et al.
Veröffentlicht: (2022)
Deep Material Network: Overview, applications and current directions
von: Wei, Ting-Ju, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Ting-Ju, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Orochi: Versatile Biomedical Image Processor
von: Dai, Gaole, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Dai, Gaole, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Option pricing model under the G-expectation framework
von: Pei, Ziting, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pei, Ziting, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Sentiment-Aware Mean-Variance Portfolio Optimization for Cryptocurrencies
von: Chen, Qizhao
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Qizhao
Veröffentlicht: (2025)
PINNsAgent: Automated PDE Surrogation with Large Language Models
von: Wuwu, Qingpo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wuwu, Qingpo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
S$^{3}$G: Stock State Space Graph for Enhanced Stock Trend Prediction
von: Lu, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Lu, Yao, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Hybrid Anomaly Detection for Bullion Coin Authentication Leveraging Acoustic Signature Analysis
von: Siwek, Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Siwek, Krzysztof, et al.
Veröffentlicht: (2026)
PMI-DT: Leveraging Digital Twins and Machine Learning for Predictive Modeling and Inspection in Manufacturing
von: Hamel, Chas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Hamel, Chas, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Transfer-learned Kolosov-Muskhelishvili Informed Neural Networks for Fracture Mechanics
von: Zhou, Shuwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Shuwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Generative Adversarial Graph Neural Network for Synthetic Time Series Data
von: Gregnanin, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gregnanin, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Kolmogorov-Arnold Network for Gene Regulatory Network Inference
von: Tong, Tsz Pan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Tong, Tsz Pan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BioXArena: Benchmarking LLM Agents on Multi-Modal Biomedical Machine Learning Tasks
von: Li, Loka, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Li, Loka, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Texture-Generalizable Deep Material Network via Orientation-Aware Interaction Learning for Polycrystal Modeling and Texture Evolution
von: Wei, Ting-Ju, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Ting-Ju, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CIDER: Counterfactual-Invariant Diffusion-based GNN Explainer for Causal Subgraph Inference
von: Zhang, Qibin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Qibin, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Statistical Significance of the Inclusion of Graph Neural Networks in the Financial Time Series Forecasting Problem
von: Gregnanin, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Gregnanin, Marco, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Inference in the presence of model-form uncertainties: Leveraging a prediction-oriented approach to improve uncertainty characterization
von: White, Rebekah, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: White, Rebekah, et al.
Veröffentlicht: (2026)
A Variational Kolosov--Muskhelishvili Network for Elasticity and Fracture
von: Zhou, Shuwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhou, Shuwei, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Quantum Computing for Multi Period Asset Allocation
von: Sun, Queenie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sun, Queenie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Probabilistic Method for Optimizing Submarine Search and Rescue Strategy Under Environmental Uncertainty
von: Liu, Runhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liu, Runhao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Physics-Informed Neural Network Framework for Simulating Creep Buckling in Growing Viscoelastic Biological Tissues
von: Lin, Zhongya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Lin, Zhongya, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Rolling-Horizon Stochastic Optimization Framework for NBA Franchise Management with Distributionally Robust Risk Constraints
von: Zhang, Siming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Zhang, Siming, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Responsive Distribution of G-normal Random Variables
von: Pei, Ziting, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Pei, Ziting, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Leveraging Large Language Models for Sentiment Analysis: Multi-Modal Analysis of Decentraland's MANA Token
von: Wu, Xintong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wu, Xintong, et al.
Veröffentlicht: (2026)
An End-to-end Building Load Forecasting Framework with Patch-based Information Fusion Network and Error-weighted Adaptive Loss
von: Fan, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Fan, Hang, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Eyes on the Road, Mind Beyond Vision: Context-Aware Multi-modal Enhanced Risk Anticipation
von: Zhang, Jiaxun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Jiaxun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ReCoG: Relational and Compact Context Graph Learning for Few-shot Molecular Property Prediction
von: Wang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Wang, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2026)
4DGS-CC: A Contextual Coding Framework for 4D Gaussian Splatting Data Compression
von: Chen, Zicong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zicong, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Flow of Knowledge: Federated Fine-Tuning of LLMs in Healthcare under Non-IID Conditions
von: Chen, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Chen, Zeyu, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Bridging the Gap Between Data-Driven And Theory-Driven Modelling - Leveraging Causal Machine Learning for Integrative Modelling of Dynamical Systems
von: Gonzalez, David Zapata, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gonzalez, David Zapata, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
The Dark Side of NFTs: A Large-Scale Empirical Study of Wash Trading
von: Chen, Shijian, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
A Lagrangian Conditional Gaussian Koopman Network for Data Assimilation and Prediction
von: Wang, Zhongrui, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Higher-order Network Analysis of Human Mobility Data
von: LaRock, Timothy, et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Rethinking the Sioux Falls Network: Insights from Path-Driven Higher-Order Network Analysis
von: Zhang, Chen, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Learning Generalized Residual Exchange-Correlation-Uncertain Functional for Density Functional Theory
von: Jin, Sizhuo, et al.
Veröffentlicht: (2024)