Non-IID data in Federated Learning: A Survey with Taxonomy, Metrics, Methods, Frameworks and Future Directions

Fuente: arXiv

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Detalles Bibliográficos
Autores principales:	G., Daniel M. Jimenez, Solans, David, Heikkila, Mikko, Vitaletti, Andrea, Kourtellis, Nicolas, Anagnostopoulos, Aris, Chatzigiannakis, Ioannis
Formato:	Preprint
Publicado:	2024
Materias:	Machine Learning
Acceso en línea:	Acceder al recurso
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Descripción
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