Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Keluskar, Aryan, Bhattacharjee, Amrita, Liu, Huan |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2411.12395 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
Zero-shot LLM-guided Counterfactual Generation: A Case Study on NLP Model Evaluation
von: Bhattacharjee, Amrita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhattacharjee, Amrita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
EAGLE: A Domain Generalization Framework for AI-generated Text Detection
von: Bhattacharjee, Amrita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhattacharjee, Amrita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Evaluating Adaptive Personalization of Educational Readings with Simulated Learners
von: Woo, Ryan T., et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Woo, Ryan T., et al.
Veröffentlicht: (2026)
Towards LLM-guided Causal Explainability for Black-box Text Classifiers
von: Bhattacharjee, Amrita, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Bhattacharjee, Amrita, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Mind the Ambiguity: Aleatoric Uncertainty Quantification in LLMs for Safe Medical Question Answering
von: Liu, Yaokun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Liu, Yaokun, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Adversarial Text Purification: A Large Language Model Approach for Defense
von: Moraffah, Raha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Moraffah, Raha, et al.
Veröffentlicht: (2024)
QPaug: Question and Passage Augmentation for Open-Domain Question Answering of LLMs
von: Kim, Minsang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kim, Minsang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
A$^2$Search: Ambiguity-Aware Question Answering with Reinforcement Learning
von: Zhang, Fengji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Fengji, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Towards Interpretable Hate Speech Detection using Large Language Model-extracted Rationales
von: Nirmal, Ayushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Nirmal, Ayushi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Denoising Table-Text Retrieval for Open-Domain Question Answering
von: Kang, Deokhyung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kang, Deokhyung, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hybrid Graphs for Table-and-Text based Question Answering using LLMs
von: Agarwal, Ankush, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Agarwal, Ankush, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Sparse Neurons Carry Strong Signals of Question Ambiguity in LLMs
von: Zhang, Zhuoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Zhuoxuan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Open Domain Question Answering with Conflicting Contexts
von: Liu, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Siyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HPE:Answering Complex Questions over Text by Hybrid Question Parsing and Execution
von: Liu, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Liu, Ye, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Harnessing Artificial Intelligence to Combat Online Hate: Exploring the Challenges and Opportunities of Large Language Models in Hate Speech Detection
von: Kumarage, Tharindu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Kumarage, Tharindu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Understanding Network Behaviors through Natural Language Question-Answering
von: Xing, Mingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Xing, Mingzhe, et al.
Veröffentlicht: (2025)
The Essence of Contextual Understanding in Theory of Mind: A Study on Question Answering with Story Characters
von: Zhou, Chulun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhou, Chulun, et al.
Veröffentlicht: (2025)
CBR-RAG: Case-Based Reasoning for Retrieval Augmented Generation in LLMs for Legal Question Answering
von: Wiratunga, Nirmalie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wiratunga, Nirmalie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Automatic Evaluation of Healthcare LLMs Beyond Question-Answering
von: Arias-Duart, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Arias-Duart, Anna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
A Dataset of Open-Domain Question Answering with Multiple-Span Answers
von: Luo, Zhiyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Luo, Zhiyi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Inference-time Category-wise Safety Steering for Large Language Models
von: Bhattacharjee, Amrita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Bhattacharjee, Amrita, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Fine-Tuning LLMs for Reliable Medical Question-Answering Services
von: Anaissi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Anaissi, Ali, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Knowledgeable Preference Alignment for LLMs in Domain-specific Question Answering
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Yichi, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Text to Query Plans for Question Answering on Large Tables
von: Zhang, Yipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yipeng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
BanglaQuAD: A Bengali Open-domain Question Answering Dataset
von: Rony, Md Rashad Al Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Rony, Md Rashad Al Hasan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
O$^2$-Searcher: A Searching-based Agent Model for Open-Domain Open-Ended Question Answering
von: Mei, Jianbiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Mei, Jianbiao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Enhancing Large Language Models with Pseudo- and Multisource- Knowledge Graphs for Open-ended Question Answering
von: Liu, Jiaxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Liu, Jiaxiang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
FinTextQA: A Dataset for Long-form Financial Question Answering
von: Chen, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Jian, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Question Answering with LLMs and Learning from Answer Sets
von: Borroto, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Borroto, Manuel, et al.
Veröffentlicht: (2025)
60 Data Points are Sufficient to Fine-Tune LLMs for Question-Answering
von: Ye, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ye, Junjie, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Augmenting Black-box LLMs with Medical Textbooks for Biomedical Question Answering
von: Wang, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Wang, Yubo, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Question Answering on Patient Medical Records with Private Fine-Tuned LLMs
von: Kothari, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Kothari, Sara, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Training LLMs with Reinforcement Learning for Intent-Aware Personalized Question Answering
von: Amirizaniani, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Amirizaniani, Maryam, et al.
Veröffentlicht: (2026)
MedEthicsQA: A Comprehensive Question Answering Benchmark for Medical Ethics Evaluation of LLMs
von: Wei, Jianhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Wei, Jianhui, et al.
Veröffentlicht: (2025)
To Generate or to Retrieve? On the Effectiveness of Artificial Contexts for Medical Open-Domain Question Answering
von: Frisoni, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Frisoni, Giacomo, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Towards Better Generalization in Open-Domain Question Answering by Mitigating Context Memorization
von: Zhang, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Zixuan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
I've got the "Answer"! Interpretation of LLMs Hidden States in Question Answering
von: Goloviznina, Valeriya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Goloviznina, Valeriya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Generative Data Augmentation using LLMs improves Distributional Robustness in Question Answering
von: Chowdhury, Arijit Ghosh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chowdhury, Arijit Ghosh, et al.
Veröffentlicht: (2023)
ORCA: Open-ended Response Correctness Assessment for Audio Question Answering
von: Sedláček, Šimon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sedláček, Šimon, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Conv-CoA: Improving Open-domain Question Answering in Large Language Models via Conversational Chain-of-Action
von: Pan, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Pan, Zhenyu, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
Zero-shot LLM-guided Counterfactual Generation: A Case Study on NLP Model Evaluation
von: Bhattacharjee, Amrita, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
EAGLE: A Domain Generalization Framework for AI-generated Text Detection
von: Bhattacharjee, Amrita, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Evaluating Adaptive Personalization of Educational Readings with Simulated Learners
von: Woo, Ryan T., et al.
Veröffentlicht: (2026) -
Towards LLM-guided Causal Explainability for Black-box Text Classifiers
von: Bhattacharjee, Amrita, et al.
Veröffentlicht: (2023) -
Mind the Ambiguity: Aleatoric Uncertainty Quantification in LLMs for Safe Medical Question Answering
von: Liu, Yaokun, et al.
Veröffentlicht: (2026)