LazyDINO: Fast, scalable, and efficiently amortized Bayesian inversion via structure-exploiting and surrogate-driven measure transport

Fuente: arXiv

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Bibliographische Detailangaben
Hauptverfasser:	Cao, Lianghao, Chen, Joshua, Brennan, Michael, O'Leary-Roseberry, Thomas, Marzouk, Youssef, Ghattas, Omar
Format:	Preprint
Veröffentlicht:	2024
Schlagworte:	Numerical Analysis Machine Learning Computation
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https://arxiv.org/abs/2411.12726