Gespeichert in:
| Hauptverfasser: | Sng, Grace, Zhang, Yanming, Mueller, Klaus |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Veröffentlicht: |
2024
|
| Schlagworte: | |
| Online-Zugang: | https://arxiv.org/abs/2411.12759 |
| Tags: |
Tag hinzufügen
Keine Tags, Fügen Sie den ersten Tag hinzu!
|
Ähnliche Einträge
CausalChat: Interactive Causal Model Development and Refinement Using Large Language Models
von: Zhang, Yanming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Yanming, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Multi-Agent Causal Discovery Using Large Language Models
von: Le, Hao Duong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Le, Hao Duong, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Large Language Models for Constrained-Based Causal Discovery
von: Cohrs, Kai-Hendrik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Cohrs, Kai-Hendrik, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hallucinate Less by Thinking More: Aspect-Based Causal Abstention for Large Language Models
von: Nguyen, Vy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Nguyen, Vy, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Mitigating Hallucinations in Large Language Models via Causal Reasoning
von: Li, Yuangang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Li, Yuangang, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Alleviating Hallucinations of Large Language Models through Induced Hallucinations
von: Zhang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Zhang, Yue, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Large Language Models for Causal Discovery: Current Landscape and Future Directions
von: Wan, Guangya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wan, Guangya, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Measuring and Eliminating Refusals in Military Large Language Models
von: FitzGerald, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: FitzGerald, Jack, et al.
Veröffentlicht: (2026)
CCHall: A Novel Benchmark for Joint Cross-Lingual and Cross-Modal Hallucinations Detection in Large Language Models
von: Zhang, Yongheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Yongheng, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Credal Transformer: A Principled Approach for Quantifying and Mitigating Hallucinations in Large Language Models
von: Ji, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ji, Shihao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
ANAH: Analytical Annotation of Hallucinations in Large Language Models
von: Ji, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Ji, Ziwei, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Copy-Paste to Mitigate Large Language Model Hallucinations
von: Long, Yongchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Long, Yongchao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
PFME: A Modular Approach for Fine-grained Hallucination Detection and Editing of Large Language Models
von: Deng, Kunquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Deng, Kunquan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Trustworthy AI for Medicine: Continuous Hallucination Detection and Elimination with CHECK
von: Garcia-Fernandez, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Garcia-Fernandez, Carlos, et al.
Veröffentlicht: (2025)
An Evolutionary Large Language Model for Hallucination Mitigation
von: Boulesnane, Abdennour, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Boulesnane, Abdennour, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Can Large Language Models Code Like a Linguist?: A Case Study in Low Resource Sound Law Induction
von: Naik, Atharva, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Naik, Atharva, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Probing Causality Manipulation of Large Language Models
von: Zhang, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Zhang, Chenyang, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Triggering Hallucinations in LLMs: A Quantitative Study of Prompt-Induced Hallucination in Large Language Models
von: Sato, Makoto
Veröffentlicht: (2025)
von: Sato, Makoto
Veröffentlicht: (2025)
MALM: A Multi-Information Adapter for Large Language Models to Mitigate Hallucination
von: Jia, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jia, Ao, et al.
Veröffentlicht: (2025)
How Large Language Models are Designed to Hallucinate
von: Ackermann, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Ackermann, Richard, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Confabulation: The Surprising Value of Large Language Model Hallucinations
von: Sui, Peiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sui, Peiqi, et al.
Veröffentlicht: (2024)
The Impact of Negated Text on Hallucination with Large Language Models
von: Seo, Jaehyung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Seo, Jaehyung, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Theoretical Foundations and Mitigation of Hallucination in Large Language Models
von: Gumaan, Esmail
Veröffentlicht: (2025)
von: Gumaan, Esmail
Veröffentlicht: (2025)
Where does In-context Translation Happen in Large Language Models
von: Sia, Suzanna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Sia, Suzanna, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Coarse-to-Fine Highlighting: Reducing Knowledge Hallucination in Large Language Models
von: Lv, Qitan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Lv, Qitan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Hallucination Detection: Robustly Discerning Reliable Answers in Large Language Models
von: Chen, Yuyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Chen, Yuyan, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Reference-free Hallucination Detection for Large Vision-Language Models
von: Li, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Li, Qing, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Beyond Facts: Evaluating Intent Hallucination in Large Language Models
von: Hao, Yijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Hao, Yijie, et al.
Veröffentlicht: (2025)
HALO: An Ontology for Representing and Categorizing Hallucinations in Large Language Models
von: Nananukul, Navapat, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Nananukul, Navapat, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Investigating Hallucinations in Pruned Large Language Models for Abstractive Summarization
von: Chrysostomou, George, et al.
Veröffentlicht: (2023)
von: Chrysostomou, George, et al.
Veröffentlicht: (2023)
Neural Probe-Based Hallucination Detection for Large Language Models
von: Liang, Shize, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Liang, Shize, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Counterfactual Probing for Hallucination Detection and Mitigation in Large Language Models
von: Feng, Yijun
Veröffentlicht: (2025)
von: Feng, Yijun
Veröffentlicht: (2025)
ANAH-v2: Scaling Analytical Hallucination Annotation of Large Language Models
von: Gu, Yuzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Gu, Yuzhe, et al.
Veröffentlicht: (2024)
HICD: Hallucination-Inducing via Attention Dispersion for Contrastive Decoding to Mitigate Hallucinations in Large Language Models
von: Jiang, Xinyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Jiang, Xinyan, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Disjoint Processing Mechanisms of Hierarchical and Linear Grammars in Large Language Models
von: Sankaranarayanan, Aruna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Sankaranarayanan, Aruna, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Large Legal Fictions: Profiling Legal Hallucinations in Large Language Models
von: Dahl, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Dahl, Matthew, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Causality for Large Language Models
von: Wu, Anpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
von: Wu, Anpeng, et al.
Veröffentlicht: (2024)
Micro-Macro Retrieval: Reducing Long-Form Hallucination in Large Language Models
von: Feng, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
von: Feng, Yujie, et al.
Veröffentlicht: (2026)
Measuring the Impact of Lexical Training Data Coverage on Hallucination Detection in Large Language Models
von: Zhang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
von: Zhang, Shuo, et al.
Veröffentlicht: (2025)
Causal Inference with Large Language Model: A Survey
von: Ma, Jing
Veröffentlicht: (2024)
von: Ma, Jing
Veröffentlicht: (2024)
Ähnliche Einträge
-
CausalChat: Interactive Causal Model Development and Refinement Using Large Language Models
von: Zhang, Yanming, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Multi-Agent Causal Discovery Using Large Language Models
von: Le, Hao Duong, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Large Language Models for Constrained-Based Causal Discovery
von: Cohrs, Kai-Hendrik, et al.
Veröffentlicht: (2024) -
Hallucinate Less by Thinking More: Aspect-Based Causal Abstention for Large Language Models
von: Nguyen, Vy, et al.
Veröffentlicht: (2025) -
Mitigating Hallucinations in Large Language Models via Causal Reasoning
von: Li, Yuangang, et al.
Veröffentlicht: (2025)