Copertina

Optimal Designs for Spherical Harmonic Regression

Fuente: arXiv

Salvato in:

Dettagli Bibliografici
Autore principale:	Haines, Linda M.
Natura:	Preprint
Pubblicazione:	2024
Soggetti:	Applications
Accesso online:	Acceder al recurso
Tags:	Aggiungi Tag Nessun Tag, puoi essere il primo ad aggiungerne!!

Documenti analoghi

Stereographic Projections for Designs on the Sphere
di: Haines, Linda M.
Pubblicazione: (2024)

A Note on Harmonic Underspecification in Log-Normal Trigonometric Regression
di: Gorczyca, Michael T.
Pubblicazione: (2026)

Mixed-Effects Modeling of NYC Subway Ridership Using MTA and Weather Data
di: Curtis, Zoe, et al.
Pubblicazione: (2025)

Leveraging Covariates in Regression Discontinuity Designs
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2025)

Flexible Covariate Adjustments in Regression Discontinuity Designs
di: Noack, Claudia, et al.
Pubblicazione: (2021)

Function on Scalar Regression with Complex Survey Designs
di: Koffman, Lily, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Bayesian workflow for securitizing casualty insurance risk
di: Haines, Nathaniel, et al.
Pubblicazione: (2024)

The Regression Discontinuity Design in Medical Science
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2025)

Generalized Design of Basket Trials with P-value Combination Test
di: Zhou, Heng, et al.
Pubblicazione: (2024)

On Weighted Trigonometric Regression for Suboptimal Designs in Circadian Biology Studies
di: Gorczyca, Michael, et al.
Pubblicazione: (2024)

Spherical Spatial Autoregressive Model for Spherically Embedded Spatial Data
di: Xu, Jiazhen, et al.
Pubblicazione: (2026)

A Study on the Optimal Design of Isothermal Experiments in Predictive Microbiology
di: del Río, Alba Muñoz, et al.
Pubblicazione: (2025)

Local-Polynomial Estimation for Multivariate Regression Discontinuity Designs
di: Sawada, Masayuki, et al.
Pubblicazione: (2024)

A Robust Local Fréchet Regression Using Unbalanced Neural Optimal Transport with Applications to Dynamic Single-cell Genomics Data
di: Yan, Binghao, et al.
Pubblicazione: (2025)

Optimal Experimental Design for Microplastics Sampling Experiments
di: Aquino-López, Marco A., et al.
Pubblicazione: (2025)

Simulation and Harmonic Analysis of k-Space Readout (SHAKER)
di: Bodenschatz, John C., et al.
Pubblicazione: (2025)

Quantile Regression Tree
di: Okafor, Jaachinma, et al.
Pubblicazione: (2024)

Spherically Embedded Time Series with Unknown Trend and Periodic Components
di: Xu, Jiazhen, et al.
Pubblicazione: (2026)

Failure of Optimal Design Theory? A Case Study in Toxicology Using Sequential Robust Optimal Design Framework
di: Cui, Elvis Han, et al.
Pubblicazione: (2025)

A Practical Introduction to Regression Discontinuity Designs: Extensions
di: Cattaneo, Matias D., et al.
Pubblicazione: (2023)

An Output Current Harmonic Suppression Method of VSG by Designing Harmonic Current Control Loop With I‐SOGI Under Distorted Grid
di: Haichao Yan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Simultaneous Reconstruction of Spatial Frequency Fields and Sample Locations via Bayesian Semi-Modular Inference
di: Carmona, Chris U., et al.
Pubblicazione: (2024)

Sparse Regression Codes for Secret Key Agreement: Achieving Strong Secrecy and Near-Optimal Rates for Gaussian Sources
di: Athanasakos, Emmanouil M., et al.
Pubblicazione: (2025)

Principal Component Regression to Study the Impact of Economic Factors on Disadvantaged Communities
di: Mohankumar, Narmadha M., et al.
Pubblicazione: (2024)

Multi-resolution Spatial Graphical Regression Models for Hierarchical Spatial Transcriptomics Data
di: Chen, Liying, et al.
Pubblicazione: (2026)

Estimation of Piecewise Continuous Regression Function in Finite Dimension using Oblique Regression Tree with Applications in Image Denoising
di: Basak, Subhasish, et al.
Pubblicazione: (2025)

The Geometry of Heterogeneous Extremes: Optimal Transport and Entropic Design
di: Buhai, I. Sebastian
Pubblicazione: (2026)

Parapolitics and Roll-Call Voting in Colombia: A Bayesian Euclidean and Spherical Spatial Analysis
di: Sosa, Juan, et al.
Pubblicazione: (2025)

Spherical Double K-Means: a co-clustering approach for text data analysis
di: Bombelli, Ilaria, et al.
Pubblicazione: (2025)

Two-Stage Trigonometric Regression for Modeling Circadian Rhythms
di: Gorczyca, Michael T., et al.
Pubblicazione: (2025)

Genetic Algorithms in Regression
di: Li, Mo, et al.
Pubblicazione: (2026)

Additive Density Regression
di: Maier, Eva-Maria, et al.
Pubblicazione: (2025)

Functional Moments Regression
di: Li, Mingyuan, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bayesian Regression Analysis with the Drift-Diffusion Model
di: Jin, Zekai, et al.
Pubblicazione: (2025)

Straightforward Phase I Dose-Finding Design for Healthy Volunteers Accounting for Surrogate Activity Biomarkers
di: Boulet, Sandrine, et al.
Pubblicazione: (2024)

Adaptive Test Procedure for High Dimensional Regression Coefficient
di: Zhao, Ping, et al.
Pubblicazione: (2026)

Bayesian Sparse Regression for Microbiome-Metabolite Data Integration
di: Jiang, Kai, et al.
Pubblicazione: (2026)

Spatial von-Mises Fisher Regression for Directional Data
di: Lan, Zhou, et al.
Pubblicazione: (2022)

Notes on Causation, Comparison, and Regression
di: Chattopadhyay, Ambarish, et al.
Pubblicazione: (2023)

Stabilizing Variable Selection and Regression
di: Pfister, Niklas, et al.
Pubblicazione: (2019)