Conformal Prediction for Hierarchical Data
Fuente:
arXiv
Enregistré dans:
| Auteurs principaux: | Principato, Guillaume, Stoltz, Gilles, Amara-Ouali, Yvenn, Goude, Yannig, Hamrouche, Bachir, Poggi, Jean-Michel |
|---|---|
| Format: | Preprint |
| Publié: |
2024
|
| Sujets: | |
| Accès en ligne: | |
| Tags: |
Ajouter un tag
Pas de tags, Soyez le premier à ajouter un tag!
|
Documents similaires
Spatio-temporal modelling of electric vehicle charging demand
par: Bouaachra, Kaoutar, et autres
Publié: (2026)
par: Bouaachra, Kaoutar, et autres
Publié: (2026)
Blackwell's Approachability for Sequential Conformal Inference
par: Principato, Guillaume, et autres
Publié: (2025)
par: Principato, Guillaume, et autres
Publié: (2025)
Asymptotic Theory for Graphical SLOPE: Precision Estimation and Pattern Convergence
par: Hejný, Ivan, et autres
Publié: (2026)
par: Hejný, Ivan, et autres
Publié: (2026)
Leveraging Graph Neural Networks to Forecast Electricity Consumption
par: Campagne, Eloi, et autres
Publié: (2024)
par: Campagne, Eloi, et autres
Publié: (2024)
Graph Neural Networks for Electricity Load Forecasting
par: Campagne, Eloi, et autres
Publié: (2025)
par: Campagne, Eloi, et autres
Publié: (2025)
Cascaded Transfer: Learning Many Tasks under Budget Constraints
par: Campagne, Eloi, et autres
Publié: (2026)
par: Campagne, Eloi, et autres
Publié: (2026)
Spatial extremal modelling: A case study on the interplay between margins and dependence
par: Kakampakou, Lydia, et autres
Publié: (2024)
par: Kakampakou, Lydia, et autres
Publié: (2024)
Modelling wildland fire burn severity in California using a spatial Super Learner approach
par: Simafranca, Nicholas, et autres
Publié: (2023)
par: Simafranca, Nicholas, et autres
Publié: (2023)
Bayesian Benefit-Risk Assessment with Dependent Outcomes via Latent Factor Models
par: Vamvourellis, Konstantinos, et autres
Publié: (2022)
par: Vamvourellis, Konstantinos, et autres
Publié: (2022)
Euclidean mirrors and dynamics in network time series
par: Athreya, Avanti, et autres
Publié: (2022)
par: Athreya, Avanti, et autres
Publié: (2022)
A Review of Statistical and Machine Learning Approaches for Coral Bleaching Assessment
par: Sarkar, Soham, et autres
Publié: (2025)
par: Sarkar, Soham, et autres
Publié: (2025)
Achieving Skilled and Reliable Daily Probabilistic Forecasts of Wind Power at Subseasonal-to-Seasonal Timescales over France
par: Lindas, Eloi, et autres
Publié: (2025)
par: Lindas, Eloi, et autres
Publié: (2025)
fastMI: a fast and consistent copula-based estimator of mutual information
par: Purkayastha, Soumik, et autres
Publié: (2022)
par: Purkayastha, Soumik, et autres
Publié: (2022)
Interpretable contour level selection for heat maps for gridded data
par: Duong, Tarn
Publié: (2025)
par: Duong, Tarn
Publié: (2025)
Fast convergence of a Federated Expectation-Maximization Algorithm
par: Tao, Zhixu, et autres
Publié: (2024)
par: Tao, Zhixu, et autres
Publié: (2024)
Quality check of a sample partition using multinomial distribution
par: Modak, Soumita
Publié: (2024)
par: Modak, Soumita
Publié: (2024)
Comparative analysis of unsupervised clustering techniques using validation metrics: Study on cognitive features from the Canadian Longitudinal Study on Aging (CLSA)
par: Sheng, ChenNingZhi
Publié: (2025)
par: Sheng, ChenNingZhi
Publié: (2025)
Machine Learning Workflows in Climate Modeling: Design Patterns and Insights from Case Studies
par: Zheng, Tian, et autres
Publié: (2025)
par: Zheng, Tian, et autres
Publié: (2025)
Prognostic Covariate Adjustment for Logistic Regression in Randomized Controlled Trials
par: Li, Yunfan, et autres
Publié: (2024)
par: Li, Yunfan, et autres
Publié: (2024)
A Hybrid Mixture Approach for Clustering and Characterizing Cancer Data
par: Kareem, Kazeem, et autres
Publié: (2025)
par: Kareem, Kazeem, et autres
Publié: (2025)
A likelihood ratio test for circular multimodality
par: Bolón, Diego, et autres
Publié: (2024)
par: Bolón, Diego, et autres
Publié: (2024)
Statistical visualisation for tidy and geospatial data in R via kernel smoothing methods in the eks package
par: Duong, Tarn
Publié: (2022)
par: Duong, Tarn
Publié: (2022)
On the importance of tail assumptions in climate extreme event attribution
par: Li, Mengran, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Mengran, et autres
Publié: (2025)
Spectral embedding and the latent geometry of multipartite networks
par: Modell, Alexander, et autres
Publié: (2022)
par: Modell, Alexander, et autres
Publié: (2022)
HeteroJIVE: Joint Subspace Estimation for Heterogeneous Multi-View Data
par: Li, Jingyang, et autres
Publié: (2025)
par: Li, Jingyang, et autres
Publié: (2025)
Asymptotics for non-degenerate multivariate $U$-statistics with estimated nuisance parameters under the null and local alternative hypotheses
par: Desgagné, Alain, et autres
Publié: (2024)
par: Desgagné, Alain, et autres
Publié: (2024)
Debiasing Machine Learning Predictions for Causal Inference Without Additional Ground Truth Data: "One Map, Many Trials" in Satellite-Driven Poverty Analysis
par: Pettersson, Markus B., et autres
Publié: (2025)
par: Pettersson, Markus B., et autres
Publié: (2025)
Omnibus goodness-of-fit tests for univariate continuous distributions based on trigonometric moments
par: Desgagné, Alain, et autres
Publié: (2025)
par: Desgagné, Alain, et autres
Publié: (2025)
A Hybrid Mixture of $t$-Factor Analyzers for Clustering High-dimensional Data
par: Kareem, Kazeem, et autres
Publié: (2025)
par: Kareem, Kazeem, et autres
Publié: (2025)
Generative Flexible Latent Structure Regression (GFLSR) model
par: Grazian, Clara, et autres
Publié: (2025)
par: Grazian, Clara, et autres
Publié: (2025)
Perfect Clustering for Sparse Directed Stochastic Block Models
par: Aalipur, Behzad, et autres
Publié: (2026)
par: Aalipur, Behzad, et autres
Publié: (2026)
Multidimensional scaling of two-mode three-way asymmetric dissimilarities: finding archetypal profiles and clustering
par: Alcacer, Aleix, et autres
Publié: (2025)
par: Alcacer, Aleix, et autres
Publié: (2025)
Bayesian Species Distribution Models using Hierarchical Decomposition Priors
par: Ferrari, Luisa, et autres
Publié: (2026)
par: Ferrari, Luisa, et autres
Publié: (2026)
Linear Discriminant Analysis with High-dimensional Mixed Variables
par: Jiang, Binyan, et autres
Publié: (2021)
par: Jiang, Binyan, et autres
Publié: (2021)
Bivariate generalized autoregressive models for forecasting bivariate non-Gaussian times series
par: Ribeiro, Tatiane Fontana, et autres
Publié: (2025)
par: Ribeiro, Tatiane Fontana, et autres
Publié: (2025)
Local linear smoothing for regression surfaces on the simplex using Dirichlet kernels
par: Genest, Christian, et autres
Publié: (2024)
par: Genest, Christian, et autres
Publié: (2024)
On the Dirichlet-kernel Gasser--Müller estimator and its competitors for fixed design regression on the simplex
par: Daayeb, Hanen, et autres
Publié: (2025)
par: Daayeb, Hanen, et autres
Publié: (2025)
Estimating probabilities of multivariate failure sets based on pairwise tail dependence coefficients
par: Kiriliouk, Anna, et autres
Publié: (2022)
par: Kiriliouk, Anna, et autres
Publié: (2022)
Statistical Jump Model for Mixed-Type Data with Missing Data Imputation
par: Cortese, Federico P., et autres
Publié: (2024)
par: Cortese, Federico P., et autres
Publié: (2024)
Bayesian Inference for Left-Truncated Log-Logistic Distributions for Time-to-event Data Analysis
par: Mostafa, Fahad, et autres
Publié: (2025)
par: Mostafa, Fahad, et autres
Publié: (2025)
Documents similaires
-
Spatio-temporal modelling of electric vehicle charging demand
par: Bouaachra, Kaoutar, et autres
Publié: (2026) -
Blackwell's Approachability for Sequential Conformal Inference
par: Principato, Guillaume, et autres
Publié: (2025) -
Asymptotic Theory for Graphical SLOPE: Precision Estimation and Pattern Convergence
par: Hejný, Ivan, et autres
Publié: (2026) -
Leveraging Graph Neural Networks to Forecast Electricity Consumption
par: Campagne, Eloi, et autres
Publié: (2024) -
Graph Neural Networks for Electricity Load Forecasting
par: Campagne, Eloi, et autres
Publié: (2025)